دانلود کتاب Introduction to Environmental Data Science – مقدمه ای بر علم داده های زیست محیطی

توضیحات

Introduction to Environmental Data Science focuses on data science methods in the R language applied to environmental research, with sections on exploratory data analysis in R including data abstraction, transformation, and visualization; spatial data analysis in vector and raster models; statistics and modelling ranging from exploratory to modelling, considering confirmatory statistics and extending to machine learning models; time series analysis, focusing especially on carbon and micrometeorological flux; and communication. Introduction to Environmental Data Science is an ideal textbook to teach undergraduate to graduate level students in environmental science, environmental studies, geography, earth science, and biology, but can also serve as a reference for environmental professionals working in consulting, NGOs, and government agencies at the local, state, federal, and international levels.

Features

Gives thorough consideration of the needs for environmental research in both spatial and temporal domains.

Features examples of applications involving field-collected data ranging from individual observations to data logging.

Includes examples also of applications involving government and NGO sources, ranging from satellite imagery to environmental data collected by regulators such as EPA.

Contains class-tested exercises in all chapters other than case studies. Solutions manual available for instructors.

All examples and exercises make use of a GitHub package for functions and especially data.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

مقدمه ای بر علوم داده های زیست محیطی بر روش های علم داده در زبان R که در تحقیقات محیطی به کار می رود، با بخش هایی در مورد تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی در R از جمله انتزاع، تبدیل و تجسم داده ها تمرکز دارد. تجزیه و تحلیل داده های مکانی در مدل های برداری و شطرنجی. آمار و مدل‌سازی از اکتشاف تا مدل‌سازی، در نظر گرفتن آمار تاییدی و گسترش به مدل‌های یادگیری ماشین. تجزیه و تحلیل سری های زمانی، با تمرکز به ویژه بر روی کربن و شار ریز هواشناسی. و ارتباطات مقدمه ای بر علوم داده های زیست محیطی یک کتاب درسی ایده آل برای آموزش دانشجویان مقطع کارشناسی تا کارشناسی ارشد در رشته های علوم محیطی، مطالعات محیطی، جغرافیا، علوم زمین و زیست شناسی است، اما می تواند به عنوان مرجعی برای متخصصان محیط زیستی که در مشاوره، سازمان های غیردولتی و سازمان های دولتی کار می کنند نیز باشد. در سطوح محلی، ایالتی، فدرال و بین المللی. ویژگی ها نیازهای تحقیقات محیطی را در هر دو حوزه مکانی و زمانی مورد توجه قرار می دهد. دارای نمونه‌هایی از برنامه‌های کاربردی است که شامل داده‌های جمع‌آوری‌شده در میدان می‌شود، از مشاهدات فردی گرفته تا ثبت داده‌ها. همچنین شامل نمونه‌هایی از برنامه‌های کاربردی شامل منابع دولتی و سازمان‌های غیر دولتی، از تصاویر ماهواره‌ای گرفته تا داده‌های محیطی جمع‌آوری‌شده توسط تنظیم‌کننده‌هایی مانند EPA است. شامل تمرین های تست شده در کلاس در تمام فصل ها به غیر از مطالعات موردی است. راهنمای راه حل ها برای مربیان در دسترس است. همه مثال‌ها و تمرین‌ها از یک بسته GitHub برای توابع و به‌ویژه داده‌ها استفاده می‌کنند.

tag : دانلود کتاب مقدمه ای بر علم داده های زیست محیطی , Download مقدمه ای بر علم داده های زیست محیطی , دانلود مقدمه ای بر علم داده های زیست محیطی , Download Introduction to Environmental Data Science Book , مقدمه ای بر علم داده های زیست محیطی دانلود , buy مقدمه ای بر علم داده های زیست محیطی , خرید کتاب مقدمه ای بر علم داده های زیست محیطی , دانلود کتاب Introduction to Environmental Data Science , کتاب Introduction to Environmental Data Science , دانلود Introduction to Environmental Data Science , خرید Introduction to Environmental Data Science , خرید کتاب Introduction to Environmental Data Science ,