توضیحات
‘Introduction to Functional Data Analysis provides a concise textbook introduction to the field. It explains how to analyze functional data, both at exploratory and inferential levels. It also provides a systematic and accessible exposition of the methodology and the required mathematical framework. The book can be used as textbook for a semester-long course on FDA for advanced undergraduate or MS statistics majors, as well as for MS and PhD students in other disciplines, including applied mathematics, environmental science, public health, medical research, geophysical sciences and economics. It can also be used for self-study and as a reference for researchers in those fields who wish to acquire solid understanding of FDA methodology and practical guidance for its implementation. Each chapter contains plentiful examples of relevant R code and theoretical and data analytic problems. The material of the book can be roughly divided into four parts of approximately equal length: 1) basic concepts and techniques of FDA, 2) functional regression models, 3) sparse and dependent functional data, and 4) introduction to the Hilbert space framework of FDA. The book assumes advanced undergraduate background in calculus, linear algebra, distributional probability theory, foundations of statistical inference, and some familiarity with R programming. Other required statistics background is provided in scalar settings before the related functional concepts are developed. Most chapters end with references to more advanced research for those who wish to gain a more in-depth understanding of a specific topic.’–Provided by publisher. Read more…
Abstract: ‘Introduction to Functional Data Analysis provides a concise textbook introduction to the field. It explains how to analyze functional data, both at exploratory and inferential levels. It also provides a systematic and accessible exposition of the methodology and the required mathematical framework. The book can be used as textbook for a semester-long course on FDA for advanced undergraduate or MS statistics majors, as well as for MS and PhD students in other disciplines, including applied mathematics, environmental science, public health, medical research, geophysical sciences and economics. It can also be used for self-study and as a reference for researchers in those fields who wish to acquire solid understanding of FDA methodology and practical guidance for its implementation. Each chapter contains plentiful examples of relevant R code and theoretical and data analytic problems. The material of the book can be roughly divided into four parts of approximately equal length: 1) basic concepts and techniques of FDA, 2) functional regression models, 3) sparse and dependent functional data, and 4) introduction to the Hilbert space framework of FDA. The book assumes advanced undergraduate background in calculus, linear algebra, distributional probability theory, foundations of statistical inference, and some familiarity with R programming. Other required statistics background is provided in scalar settings before the related functional concepts are developed. Most chapters end with references to more advanced research for those who wish to gain a more in-depth understanding of a specific topic.’–Provided by publisher
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
“آشنایی با تجزیه و تحلیل داده های عملکردی ، یک کتاب درسی مختصر را برای این زمینه ارائه می دهد. این توضیح می دهد که چگونه می توان داده های عملکردی را هم در سطح اکتشافی و چه در استنباطی تجزیه و تحلیل کرد. همچنین یک نمایشگاه سیستماتیک و در دسترس از روش و چارچوب ریاضی مورد نیاز را ارائه می دهد. این کتاب می تواند به عنوان کتاب درسی برای یک دوره ترم طولانی در FDA برای رشته های پیشرفته کارشناسی ارشد یا MS ، استفاده شود ، ، از جمله ریاضیات کاربردی ، علوم محیط زیست ، بهداشت عمومی ، تحقیقات پزشکی ، علوم ژئوفیزیکی و اقتصاد. همچنین می تواند برای خودآموزی و به عنوان مرجع محققان در آن دسته از زمینه هایی که مایل به درک کاملی از روش FDA و راهنمایی های عملی برای اجرای آن هستند ، استفاده شود. هر فصل حاوی نمونه های فراوان از کد R مربوطه و مشکلات نظری و تحلیلی داده است. مطالب کتاب تقریباً به چهار بخش با طول تقریباً برابر تقسیم می شود: 1) مفاهیم و تکنیک های اساسی FDA ، 2) مدل های رگرسیون عملکردی ، 3) داده های عملکردی پراکنده و وابسته ، و 4) معرفی در چارچوب فضایی هیلبرت FDA این کتاب پیشینه کارشناسی پیشرفته را در حساب ، جبر خطی ، تئوری احتمال توزیع ، مبانی استنباط آماری و برخی از آشنایی با برنامه نویسی R فرض می کند. پیشینه آمار مورد نیاز دیگر در تنظیمات مقیاس قبل از توسعه مفاهیم عملکردی مرتبط ارائه شده است. اکثر فصل ها با مراجعه به تحقیقات پیشرفته تر برای کسانی که مایل به درک عمیق تر از یک موضوع خ
tag : دانلود کتاب مقدمه ای برای تجزیه و تحلیل داده های عملکردی , Download مقدمه ای برای تجزیه و تحلیل داده های عملکردی , دانلود مقدمه ای برای تجزیه و تحلیل داده های عملکردی , Download Introduction to functional data analysis Book , مقدمه ای برای تجزیه و تحلیل داده های عملکردی دانلود , buy مقدمه ای برای تجزیه و تحلیل داده های عملکردی , خرید کتاب مقدمه ای برای تجزیه و تحلیل داده های عملکردی , دانلود کتاب Introduction to functional data analysis , کتاب Introduction to functional data analysis , دانلود Introduction to functional data analysis , خرید Introduction to functional data analysis , خرید کتاب Introduction to functional data analysis ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.