دانلود کتاب Introduction to High-Dimensional Statistics – مقدمه ای بر آمار با ابعاد بالا

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability 168
  • ویرایش 2
  • سال 2021
  • نویسنده (گان) Christophe Giraud
  • ناشر Chapman and Hall/CRC
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 7.99MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 0367716224, 9780367716226
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Praise for the first edition:

‘[This book] succeeds singularly at providing a structured introduction to this active field of research. it is arguably the most accessible overview yet published of the mathematical ideas and principles that one needs to master to enter the field of high-dimensional statistics. recommended to anyone interested in the main results of current research in high-dimensional statistics as well as anyone interested in acquiring the core mathematical skills to enter this area of research.’
Journal of the American Statistical Association

Introduction to High-Dimensional Statistics, Second Edition preserves the philosophy of the first edition: to be a concise guide for students and researchers discovering the area and interested in the mathematics involved. The main concepts and ideas are presented in simple settings, avoiding thereby unessential technicalities. High-dimensional statistics is a fast-evolving field, and much progress has been made on a large variety of topics, providing new insights and methods. Offering a succinct presentation of the mathematical foundations of high-dimensional statistics, this new edition:

  • Offers revised chapters from the previous edition, with the inclusion of many additional materials on some important topics, including compress sensing, estimation with convex constraints, the slope estimator, simultaneously low-rank and row-sparse linear regression, or aggregation of a continuous set of estimators.
  • Introduces three new chapters on iterative algorithms, clustering, and minimax lower bounds.
  • Provides enhanced appendices, minimax lower-bounds mainly with the addition of the Davis-Kahan perturbation bound and of two simple versions of the Hanson-Wright concentration inequality.
  • Covers cutting-edge statistical methods including model selection, sparsity and the Lasso, iterative hard thresholding, aggregation, support vector machines, and learning theory.
  • Provides detailed exercises at the end of every chapter with collaborative solutions on a wiki site.
  • Illustrates concepts with simple but clear practical examples.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

ستایش برای چاپ اول:

‘[این کتاب] به طور منحصربه‌فردی در ارائه مقدمه‌ای ساختاریافته برای این حوزه فعال تحقیقاتی موفق است. مسلماً این در دسترس‌ترین نمای کلی است که تاکنون از ایده‌ها و اصول ریاضی منتشر شده است که برای ورود به حوزه آمارهای با ابعاد بالا نیاز به تسلط دارند. به هر کسی که علاقه مند به نتایج اصلی تحقیقات فعلی در آمارهای با ابعاد بالا و همچنین هر کسی که علاقه مند به کسب مهارت های اصلی ریاضی برای ورود به این حوزه تحقیقاتی است، توصیه می شود.’
مجله انجمن آماری آمریکا

مقدمه ای بر آمار با ابعاد بالا، ویرایش دوم فلسفه نسخه اول را حفظ می کند: راهنمای مختصری برای دانش آموزان و محققانی باشد که منطقه را کشف می کنند و علاقه مند به ریاضیات درگیر هستند. . مفاهیم و ایده‌های اصلی در محیط‌های ساده ارائه می‌شوند و در نتیجه از مسائل فنی غیرضروری اجتناب می‌شود. آمار با ابعاد بالا زمینه‌ای است که به سرعت در حال توسعه است و پیشرفت‌های زیادی در زمینه‌های مختلف صورت گرفته است که بینش و روش‌های جدیدی را ارائه می‌دهد. این نسخه جدید ارائه مختصری از مبانی ریاضی آمار با ابعاد بالا:

  • فصل های اصلاح شده از نسخه قبلی را با گنجاندن بسیاری از مطالب اضافی ارائه می دهد. در مورد برخی موضوعات مهم، از جمله سنجش فشرده، تخمین با محدودیت‌های محدب، تخمین‌گر شیب، رگرسیون خطی هم‌زمان با رتبه پایین و ردیف پراکنده، یا تجمیع مجموعه‌ای پیوسته از برآوردگرها.
  • < li>سه فصل جدید در مورد الگوریتم‌های تکراری، خوشه‌بندی، و حداقل کران‌های پایین‌تر معرفی می‌کند.

  • ضمیمه‌های پیشرفته‌تر، کران‌های پایین‌ترین حد اکثر با اضافه کردن کران اغتشاش دیویس-کاهان را ارائه می‌دهد. و دو نسخه ساده از نابرابری غلظت هانسون-رایت.
  • روش های آماری پیشرفته شامل انتخاب مدل، پراکندگی و کمند، آستانه سخت تکراری، تجمع، بردار پشتیبانی را پوشش می دهد. ماشین‌ها و تئوری یادگیری.
  • تمرین‌های مفصلی را در پایان هر فصل با راه‌حل‌های مشترک در یک سایت ویکی ارائه می‌کند.
  • مفاهیم را با مثال های کاربردی ساده اما واضح نشان می دهد.

 

tag : دانلود کتاب مقدمه ای بر آمار با ابعاد بالا , Download مقدمه ای بر آمار با ابعاد بالا , دانلود مقدمه ای بر آمار با ابعاد بالا , Download Introduction to High-Dimensional Statistics Book , مقدمه ای بر آمار با ابعاد بالا دانلود , buy مقدمه ای بر آمار با ابعاد بالا , خرید کتاب مقدمه ای بر آمار با ابعاد بالا , دانلود کتاب Introduction to High-Dimensional Statistics , کتاب Introduction to High-Dimensional Statistics , دانلود Introduction to High-Dimensional Statistics , خرید Introduction to High-Dimensional Statistics , خرید کتاب Introduction to High-Dimensional Statistics ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Introduction to High-Dimensional Statistics – مقدمه ای بر آمار با ابعاد بالا”