توضیحات
This easy-to-follow textbook presents an engaging introduction to the fascinating world of medical image analysis. Avoiding an overly mathematical treatment, the text focuses on intuitive explanations, illustrating the key algorithms and concepts in a way which will make sense to students from a broad range of different backgrounds.
Topics and features: explains what light is, and how it can be captured by a camera and converted into an image, as well as how images can be compressed and stored; describes basic image manipulation methods for understanding and improving image quality, and a useful segmentation algorithm; reviews the basic image processing methods for segmenting or enhancing certain features in an image, with a focus on morphology methods for binary images; examines how to detect, describe, and recognize objects in an image, and how the nature of color can be used for segmenting objects; introduces a statistical method to determine what class of object the pixels in an image represent; describes how to change the geometry within an image, how to align two images so that they are as similar as possible, and how to detect lines and paths in images; provides further exercises and other supplementary material at an associated website.
This concise and accessible textbook will be invaluable to undergraduate students of computer science, engineering, medicine, and any multi-disciplinary courses that combine topics on health with data science. Medical practitioners working with medical imaging devices will also appreciate this easy-to-understand explanation of the technology.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب درسی که به راحتی قابل دنبال کردن است، مقدمه ای جذاب از دنیای شگفت انگیز تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی را ارائه می دهد. متن با اجتناب از پرداخت بیش از حد ریاضی، بر توضیحات شهودی تمرکز میکند، الگوریتمها و مفاهیم کلیدی را به گونهای نشان میدهد که برای دانشآموزان از طیف گستردهای از زمینههای مختلف معنا پیدا کند.
موضوعات و ویژگیها: توضیح میدهد که چه نوری چیست. است، و چگونه می توان آن را توسط دوربین گرفت و به تصویر تبدیل کرد، و همچنین چگونه می توان تصاویر را فشرده و ذخیره کرد. روش های دستکاری تصویر اساسی را برای درک و بهبود کیفیت تصویر و یک الگوریتم تقسیم بندی مفید توصیف می کند. روشهای اصلی پردازش تصویر را برای تقسیمبندی یا تقویت ویژگیهای خاص در یک تصویر، با تمرکز بر روشهای مورفولوژی برای تصاویر باینری مرور میکند. بررسی می کند که چگونه می توان اشیاء را در یک تصویر تشخیص داد، توصیف کرد و تشخیص داد، و چگونه می توان از ماهیت رنگ برای تقسیم بندی اشیا استفاده کرد. یک روش آماری را برای تعیین اینکه پیکسل های یک تصویر نشان دهنده کدام کلاس از شی هستند معرفی می کند. نحوه تغییر هندسه درون یک تصویر، نحوه تراز کردن دو تصویر به گونه ای که تا حد امکان شبیه به هم باشند، و نحوه تشخیص خطوط و مسیرها در تصاویر را شرح می دهد. تمرینهای بیشتر و سایر مطالب تکمیلی را در یک وبسایت مرتبط ارائه میدهد.
این کتاب درسی مختصر و در دسترس برای دانشجویان کارشناسی علوم کامپیوتر، مهندسی، ارزشمند خواهد بود. پزشکی، و هر دوره چند رشته ای که موضوعات مربوط به سلامت را با علم داده ترکیب می کند. پزشکانی که با دستگاههای تصویربرداری پزشکی کار میکنند ن
tag : دانلود کتاب مقدمه ای بر تحلیل تصویر پزشکی , Download مقدمه ای بر تحلیل تصویر پزشکی , دانلود مقدمه ای بر تحلیل تصویر پزشکی , Download Introduction to Medical Image Analysis Book , مقدمه ای بر تحلیل تصویر پزشکی دانلود , buy مقدمه ای بر تحلیل تصویر پزشکی , خرید کتاب مقدمه ای بر تحلیل تصویر پزشکی , دانلود کتاب Introduction to Medical Image Analysis , کتاب Introduction to Medical Image Analysis , دانلود Introduction to Medical Image Analysis , خرید Introduction to Medical Image Analysis , خرید کتاب Introduction to Medical Image Analysis ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.