توضیحات
Makes Numerical Programming More Accessible to a Wider Audience Bearing in mind the evolution of modern programming, most specifically emergent programming languages that reflect modern practice, Numerical Programming: A Practical Guide for Scientists and Engineers Using Python and C/C++ utilizes the authors many years of practical research and teaching experience to offer a systematic approach to relevant programming concepts. Adopting a practical, broad appeal, this user-friendly book offers guidance to anyone interested in using numerical programming to solve science and engineering problems. Emphasizing methods generally used in physics and engineeringfrom elementary methods to complex algorithmsit gradually incorporates algorithmic elements with increasing complexity. Develop a Combination of Theoretical Knowledge, Efficient Analysis Skills, and Code Design Know-How The book encourages algorithmic thinking, which is essential to numerical analysis. Establishing the fundamental numerical methods, application numerical behavior and graphical output needed to foster algorithmic reasoning, coding dexterity, and a scientific programming style, it enables readers to successfully navigate relevant algorithms, understand coding design, and develop efficient programming skills. The book incorporates real code, and includes examples and problem sets to assist in hands-on learning. Begins with an overview on approximate numbers and programming in Python and C/C++, followed by discussion of basic sorting and indexing methods, as well as portable graphic functionality Contains methods for function evaluation, solving algebraic and transcendental equations, systems of linear algebraic equations, ordinary differential equations, and eigenvalue problems Addresses approximation of tabulated functions, regression, integration of one- and multi-dimensional functions by classical and Gaussian quadratures, Monte Carlo integration techniques, generation of random variables, discretization methods for ordinary and partial differential equations, and stability analysis This text introduces platform-independent numerical programming using Python and C/C++, and appeals to advanced undergraduate and graduate students in natural sciences and engineering, researchers involved in scientific computing, and engineers carrying out applicative calculations.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
برنامه نویسی عددی را برای مخاطبان گسترده تر در دسترس قرار می دهد با در نظر گرفتن تکامل برنامه نویسی مدرن، به ویژه زبان های برنامه نویسی نوظهور که منعکس کننده عملکرد مدرن هستند، برنامه نویسی عددی: راهنمای عملی برای دانشمندان و مهندسان با استفاده از پایتون و C/C++ از نویسندگان چندین سال استفاده می کند. تحقیق عملی و تجربه تدریس برای ارائه یک رویکرد سیستماتیک به مفاهیم برنامه نویسی مرتبط. این کتاب کاربرپسند با استفاده از جذابیت کاربردی و گسترده، راهنمایی هایی را برای هر کسی که علاقه مند به استفاده از برنامه نویسی عددی برای حل مسائل علمی و مهندسی است، ارائه می دهد. تاکید بر روشهایی که عموماً در فیزیک و مهندسی استفاده میشوند، از روشهای ابتدایی تا الگوریتمهای پیچیده، به تدریج عناصر الگوریتمی را با افزایش پیچیدگی ترکیب میکنند. توسعه ترکیبی از دانش نظری، مهارتهای تحلیل کارآمد، و دانش طراحی کد این کتاب تفکر الگوریتمی را که برای تحلیل عددی ضروری است، تشویق میکند. با ایجاد روشهای عددی اساسی، رفتار عددی کاربرد و خروجی گرافیکی مورد نیاز برای تقویت استدلال الگوریتمی، مهارت کدنویسی و سبک برنامهنویسی علمی، خوانندگان را قادر میسازد تا با موفقیت الگوریتمهای مربوطه را هدایت کنند، طراحی کدنویسی را درک کنند و مهارتهای برنامهنویسی کارآمد را توسعه دهند. این کتاب دارای کد واقعی است و شامل مثالها و مجموعههای مشکل برای کمک به یادگیری عملی است. با مروری بر اعداد تقریبی و برنامهنویسی در پایتون و C/C++ شروع میشود و سپس در مورد روشهای مرتبسازی و نمایهسازی اولیه و همچنین قابلیتهای گرافیکی قابل حمل بحث میشود. شامل روشهایی برای ارزیابی عملکرد، حل معادلات جبری و ماورایی، سیستمهای معادلات جبری خطی، معادلات دیفرانسیل معمولی و مسائل ارزش ویژه به تقریب توابع جدول بندی شده، رگرسیون، ادغام توابع یک و چند بعدی توسط ربع کلاسیک و گاوسی، تکنیک های ادغام مونت کارلو، تولید متغیرهای تصادفی، روش های گسسته سازی برای معادلات دیفرانسیل معمولی و جزئی، و تجزیه و تحلیل پایداری این متن برنامهنویسی عددی مستقل از پلتفرم را با استفاده از پایتون و C/C++ معرفی میکند و برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در علوم طبیعی و مهندسی، محققان درگیر در محاسبات علمی، و مهندسانی که محاسبات کاربردی را انجام میدهند، جذابیت دارد.
tag : دانلود کتاب مقدمه ای بر برنامه نویسی عددی: راهنمای عملی برای دانشمندان و مهندسان با استفاده از پایتون و C/C++ , Download مقدمه ای بر برنامه نویسی عددی: راهنمای عملی برای دانشمندان و مهندسان با استفاده از پایتون و C/C++ , دانلود مقدمه ای بر برنامه نویسی عددی: راهنمای عملی برای دانشمندان و مهندسان با استفاده از پایتون و C/C++ , Download Introduction to Numerical Programming: A Practical Guide for Scientists and Engineers Using Python and C/C++ Book , مقدمه ای بر برنامه نویسی عددی: راهنمای عملی برای دانشمندان و مهندسان با استفاده از پایتون و C/C++ دانلود , buy مقدمه ای بر برنامه نویسی عددی: راهنمای عملی برای دانشمندان و مهندسان با استفاده از پایتون و C/C++ , خرید کتاب مقدمه ای بر برنامه نویسی عددی: راهنمای عملی برای دانشمندان و مهندسان با استفاده از پایتون و C/C++ , دانلود کتاب Introduction to Numerical Programming: A Practical Guide for Scientists and Engineers Using Python and C/C++ , کتاب Introduction to Numerical Programming: A Practical Guide for Scientists and Engineers Using Python and C/C++ , دانلود Introduction to Numerical Programming: A Practical Guide for Scientists and Engineers Using Python and C/C++ , خرید Introduction to Numerical Programming: A Practical Guide for Scientists and Engineers Using Python and C/C++ , خرید کتاب Introduction to Numerical Programming: A Practical Guide for Scientists and Engineers Using Python and C/C++ ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.