دانلود کتاب Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing – مقدمه ای بر تخمین قوی و آزمون فرضیه

توضیحات

Introduction to Robust Estimating and Hypothesis Testing, 4th Editon, is a how-to on the application of robust methods using available software. Modern robust methods provide improved techniques for dealing with outliers, skewed distribution curvature and heteroscedasticity that can provide substantial gains in power as well as a deeper, more accurate and more nuanced understanding of data. Since the last edition, there have been numerous advances and improvements. They include new techniques for comparing groups and measuring effect size as well as new methods for comparing quantiles. Many new regression methods have been added that include both parametric and nonparametric techniques. The methods related to ANCOVA have been expanded considerably. New perspectives related to discrete distributions with a relatively small sample space are described as well as new results relevant to the shift function. The practical importance of these methods is illustrated using data from real world studies. The R package written for this book now contains over 1200 functions.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

مقدمه ای بر تخمین قوی و آزمایش فرضیه، ویرایش چهارم، روشی برای کاربرد روش های قوی با استفاده از نرم افزارهای موجود است. روش‌های قوی مدرن، تکنیک‌های بهبود یافته‌ای را برای برخورد با نقاط پرت، انحنای توزیع اریب و ناهمسانی ارائه می‌کنند که می‌تواند دستاوردهای قابل‌توجهی در قدرت و همچنین درک عمیق‌تر، دقیق‌تر و ظریف‌تر از داده‌ها را فراهم کند. از آخرین نسخه، پیشرفت ها و پیشرفت های زیادی وجود داشته است. آنها شامل تکنیک های جدید برای مقایسه گروه ها و اندازه گیری اندازه اثر و همچنین روش های جدید برای مقایسه چندک هستند. بسیاری از روش های رگرسیون جدید اضافه شده اند که شامل تکنیک های پارامتریک و ناپارامتریک می شوند. روش های مربوط به ANCOVA به طور قابل توجهی گسترش یافته است. دیدگاه‌های جدید مربوط به توزیع‌های گسسته با فضای نمونه نسبتاً کوچک و همچنین نتایج جدید مربوط به تابع تغییر توصیف شده‌اند. اهمیت عملی این روش ها با استفاده از داده های مطالعات دنیای واقعی نشان داده شده است. بسته R نوشته شده برای این کتاب اکنون شامل بیش از 1200 تابع است.

tag : دانلود کتاب مقدمه ای بر تخمین قوی و آزمون فرضیه , Download مقدمه ای بر تخمین قوی و آزمون فرضیه , دانلود مقدمه ای بر تخمین قوی و آزمون فرضیه , Download Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing Book , مقدمه ای بر تخمین قوی و آزمون فرضیه دانلود , buy مقدمه ای بر تخمین قوی و آزمون فرضیه , خرید کتاب مقدمه ای بر تخمین قوی و آزمون فرضیه , دانلود کتاب Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing , کتاب Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing , دانلود Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing , خرید Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing , خرید کتاب Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing ,