توضیحات
This book is about making decisions driven by experience. In this context, a scenario is an observation that comes from the environment, and scenario optimization refers to optimizing decisions over a set of available scenarios. Scenario optimization can be applied across a variety of fields, including machine learning, quantitative finance, control, and identification. The scenario approach has been given a solid mathematical foundation in recent years, addressing fundamental questions such as: How should experience be incorporated in the decision process to optimize the result? How well will the decision perform in a new case that has not been seen before in the scenario sample? And how robust will results be when using this approach? This concise, practical book provides readers with an easy access point to make the scenario approach understandable to nonexperts, and offers an overview of various decision frameworks in which the method can be used. It contains numerous examples and diverse applications from a broad range of domains, including systems theory, control, biomedical engineering, economics, and finance. Practitioners can find ”easy-to-use recipes,” while theoreticians will benefit from a rigorous treatment of the theoretical foundations of the method, making it an excellent starting point for scientists interested in doing research in this field. Introduction to the Scenario Approach will appeal to scientists working in optimization, practitioners working in myriad fields involving decision-making, and anyone interested in data-driven decision-making.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب در مورد تصمیم گیری بر اساس تجربه است. در این زمینه، سناریو مشاهدهای است که از محیط میآید و بهینهسازی سناریو به بهینهسازی تصمیمها در مورد مجموعهای از سناریوهای موجود اشاره دارد. بهینه سازی سناریو را می توان در زمینه های مختلفی از جمله یادگیری ماشینی، مالی کمی، کنترل و شناسایی اعمال کرد. رویکرد سناریو در سالهای اخیر یک پایه ریاضی محکم داده شده است و به سؤالات اساسی مانند: چگونه باید تجربه در فرآیند تصمیمگیری برای بهینهسازی نتیجه گنجانده شود؟ تصمیم در مورد جدیدی که قبلاً در نمونه سناریو دیده نشده است چقدر خوب عمل می کند؟ و نتایج در هنگام استفاده از این رویکرد چقدر قوی خواهد بود؟ این کتاب مختصر و کاربردی به خوانندگان یک نقطه دسترسی آسان برای قابل درک کردن رویکرد سناریو برای غیرمتخصصان ارائه میدهد و مروری بر چارچوبهای تصمیمگیری مختلف ارائه میدهد که در آن روش میتوان استفاده کرد. این شامل مثالهای متعدد و کاربردهای متنوع از طیف وسیعی از حوزهها، از جمله تئوری سیستمها، کنترل، مهندسی زیست پزشکی، اقتصاد و امور مالی است. پزشکان میتوانند «دستور العملهایی با کاربرد آسان» بیابند، در حالی که نظریهپردازان از برخورد دقیق مبانی نظری این روش سود میبرند، و آن را به نقطه شروعی عالی برای دانشمندان علاقهمند به انجام تحقیقات در این زمینه تبدیل میکند. مقدمه رویکرد سناریو برای دانشمندانی که در بهینهسازی کار میکنند، متخصصانی که در زمینههای بیشماری مرتبط با تصمیمگیری کار میکنند و هر کسی که علاقهمند به تصمیمگیری مبتنی بر دادهها هستند، جذاب خواهد بود.
tag : دانلود کتاب مقدمه ای بر رویکرد سناریو , Download مقدمه ای بر رویکرد سناریو , دانلود مقدمه ای بر رویکرد سناریو , Download Introduction to the Scenario Approach Book , مقدمه ای بر رویکرد سناریو دانلود , buy مقدمه ای بر رویکرد سناریو , خرید کتاب مقدمه ای بر رویکرد سناریو , دانلود کتاب Introduction to the Scenario Approach , کتاب Introduction to the Scenario Approach , دانلود Introduction to the Scenario Approach , خرید Introduction to the Scenario Approach , خرید کتاب Introduction to the Scenario Approach ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.