دانلود کتاب Introduction to Time Series and Forecasting – مقدمه ای بر سری زمانی و پیش بینی

توضیحات

This book is aimed at the reader who wishes to gain a working knowledge of time series and forecasting methods as applied to economics, engineering and the natural and social sciences. It assumes knowledge only of basic calculus, matrix algebra and elementary statistics. This third edition contains detailed instructions for the use of the professional version of the Windows-based computer package ITSM2000, now available as a free download from the Springer Extras website. The logic and tools of time series model-building are developed in detail. Numerous exercises are included and the software can be used to analyze and forecast data sets of the user’s own choosing. The book can also be used in conjunction with other time series packages such as those included in R. The programs in ITSM2000 however are menu-driven and can be used with minimal investment of time in the computational details. The core of the book covers stationary processes, ARMA and ARIMA processes, multivariate time series and state-space models, with an optional chapter on spectral analysis. Many additional special topics are also covered. New to this edition: A chapter devoted to Financial Time Series Introductions to Brownian motion, Lvy processes and It calculus An expanded section on continuous-time ARMA processes

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

هدف این کتاب خواننده‌ای است که می‌خواهد در مورد سری‌های زمانی و روش‌های پیش‌بینی به‌کاررفته در اقتصاد، مهندسی و علوم طبیعی و اجتماعی اطلاعاتی کسب کند. این فقط دانش حساب پایه، جبر ماتریسی و آمار ابتدایی را فرض می کند. این نسخه سوم حاوی دستورالعمل های دقیق برای استفاده از نسخه حرفه ای بسته کامپیوتری مبتنی بر ویندوز ITSM2000 است که اکنون به صورت رایگان از وب سایت Springer Extras در دسترس است. منطق و ابزارهای مدل سازی سری های زمانی به تفصیل توسعه داده شده اند. تمرین‌های متعددی گنجانده شده‌اند و نرم‌افزار را می‌توان برای تحلیل و پیش‌بینی مجموعه داده‌های انتخابی خود کاربر مورد استفاده قرار داد. این کتاب همچنین می‌تواند همراه با سایر بسته‌های سری زمانی مانند بسته‌های موجود در R مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، برنامه‌های ITSM2000 مبتنی بر منو هستند و می‌توانند با حداقل سرمایه‌گذاری زمان در جزئیات محاسباتی استفاده شوند. هسته اصلی کتاب فرآیندهای ثابت، فرآیندهای ARMA و ARIMA، سری‌های زمانی چند متغیره و مدل‌های فضای حالت، با یک فصل اختیاری در تحلیل طیفی را پوشش می‌دهد. بسیاری از موضوعات ویژه اضافی نیز پوشش داده شده است. جدید در این نسخه: فصلی اختصاص داده شده به سری زمانی مالی مقدمه هایی بر حرکت براونی، فرآیندهای Lvy و حساب دیفرانسیل و انتگرال یک بخش توسعه یافته در مورد فرآیندهای ARMA زمان پیوسته

tag : دانلود کتاب مقدمه ای بر سری زمانی و پیش بینی , Download مقدمه ای بر سری زمانی و پیش بینی , دانلود مقدمه ای بر سری زمانی و پیش بینی , Download Introduction to Time Series and Forecasting Book , مقدمه ای بر سری زمانی و پیش بینی دانلود , buy مقدمه ای بر سری زمانی و پیش بینی , خرید کتاب مقدمه ای بر سری زمانی و پیش بینی , دانلود کتاب Introduction to Time Series and Forecasting , کتاب Introduction to Time Series and Forecasting , دانلود Introduction to Time Series and Forecasting , خرید Introduction to Time Series and Forecasting , خرید کتاب Introduction to Time Series and Forecasting ,