توضیحات
This book describes the authors investigations of computational sarcasm based on the notion of incongruity. In addition, it provides a holistic view of past work in computational sarcasm and the challenges and opportunities that lie ahead. Sarcastic text is a peculiar form of sentiment expression and computational sarcasm refers to computational techniques that process sarcastic text. To first understand the phenomenon of sarcasm, three studies are conducted: (a) how is sarcasm annotation impacted when done by non-native annotators? (b) How is sarcasm annotation impacted when the task is to distinguish between sarcasm and irony? And (c) can targets of sarcasm be identified by humans and computers. Following these studies, the book proposes approaches for two research problems: sarcasm detection and sarcasm generation. To detect sarcasm, incongruity is captured in two ways: intra-textual incongruity where the authors look at incongruity within the text to be classified (i.e., target text) and context incongruity where the authors incorporate information outside the target text. These approaches use machine-learning techniques such as classifiers, topic models, sequence labelling, and word embeddings. These approaches operate at multiple levels: (a) sentiment incongruity (based on sentiment mixtures), (b) semantic incongruity (based on word embedding distance), (c) language model incongruity (based on unexpected language model), (d) authors historical context (based on past text by the author), and (e) conversational context (based on cues from the conversation). In the second part of the book, the authors present the first known technique for sarcasm generation, which uses a template-based approach to generate a sarcastic response to user input. This book will prove to be a valuable resource for researchers working on sentiment analysis, especially as applied to automation in social media.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب تحقیقات نویسندگان درباره طعنه محاسباتی را بر اساس مفهوم ناسازگاری توصیف میکند. علاوه بر این، دیدی کل نگر از کار گذشته در طعنه محاسباتی و چالش ها و فرصت های پیش رو ارائه می دهد. متن طعنه آمیز شکلی خاص از بیان احساسات است و طعنه محاسباتی به تکنیک های محاسباتی اشاره دارد که متن طعنه آمیز را پردازش می کند. برای اولین بار درک پدیده طعنه، سه مطالعه انجام شده است: (الف) هنگامی که حاشیه نویسی کنایه توسط حاشیه نویسان غیر بومی انجام می شود چگونه تأثیر می گذارد؟ (ب) وقتی وظیفه تمایز بین طعنه و کنایه است، حاشیه نویسی کنایه چگونه تحت تأثیر قرار می گیرد؟ و (ج) آیا اهداف طعنه توسط انسان و رایانه قابل شناسایی است. به دنبال این مطالعات، کتاب رویکردهایی را برای دو مشکل تحقیقاتی پیشنهاد میکند: تشخیص طعنه و تولید طعنه. برای تشخیص طعنه، ناهماهنگی به دو صورت تشخیص داده میشود: ناهماهنگی درون متنی که در آن نویسندگان به ناهماهنگی درون متنی که قرار است طبقهبندی شود نگاه میکنند (یعنی متن هدف) و ناهماهنگی زمینه که در آن نویسندگان اطلاعات خارج از متن هدف را ترکیب میکنند. این رویکردها از تکنیکهای یادگیری ماشینی مانند طبقهبندیکنندهها، مدلهای موضوعی، برچسبگذاری توالی و جاسازی کلمات استفاده میکنند. این رویکردها در سطوح چندگانه عمل میکنند: (الف) ناسازگاری احساسات (براساس آمیزههای احساسات)، (ب) ناسازگاری معنایی (بر اساس فاصله جاسازی کلمه)، (ج) ناسازگاری مدل زبان (بر اساس مدل زبان غیرمنتظره)، (د) نویسندگان بافت تاریخی (ب
tag : دانلود کتاب تحقیقات در طعنه محاسباتی , Download تحقیقات در طعنه محاسباتی , دانلود تحقیقات در طعنه محاسباتی , Download Investigations in Computational Sarcasm Book , تحقیقات در طعنه محاسباتی دانلود , buy تحقیقات در طعنه محاسباتی , خرید کتاب تحقیقات در طعنه محاسباتی , دانلود کتاب Investigations in Computational Sarcasm , کتاب Investigations in Computational Sarcasm , دانلود Investigations in Computational Sarcasm , خرید Investigations in Computational Sarcasm , خرید کتاب Investigations in Computational Sarcasm ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.