توضیحات
This book comprises select peer-reviewed proceedings of the medical challenge – C-NMC challenge: Classification of normal versus malignant cells in B-ALL white blood cancer microscopic images. The challenge was run as part of the IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (IEEE ISBI) 2019 held at Venice, Italy in April 2019. Cell classification via image processing has recently gained interest from the point of view of building computer-assisted diagnostic tools for blood disorders such as leukaemia. In order to arrive at a conclusive decision on disease diagnosis and degree of progression, it is very important to identify malignant cells with high accuracy. Computer-assisted tools can be very helpful in automating the process of cell segmentation and identification because morphologically both cell types appear similar. This particular challenge was run on a curated data set of more than 14000 cell images of very high quality. More than 200 international teams participated in the challenge. This book covers various solutions using machine learning and deep learning approaches. The book will prove useful for academics, researchers, and professionals interested in building low-cost automated diagnostic tools for cancer diagnosis and treatment.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب شامل مجموعه مقالات انتخاب شده از چالش پزشکی-چالش C-NMC: طبقه بندی سلولهای بدخیم در تصاویر میکروسکوپی سرطان خون B-ALL است. این چالش به عنوان بخشی از سمپوزیوم بین المللی IEEE در مورد تصویربرداری زیست پزشکی (IEEE ISBI) 2019 که در آوریل 2019 در ونیز ، ایتالیا برگزار شد ، اجرا شد. اختلالات خونی مانند لوسمی. برای رسیدن به تصمیم قطعی در مورد تشخیص بیماری و درجه پیشرفت ، شناسایی سلولهای بدخیم با دقت بالا بسیار مهم است. ابزارهای با کمک رایانه می توانند در اتوماسیون فرآیند تقسیم سلولی و شناسایی بسیار مفید باشند زیرا از نظر مورفولوژیکی هر دو نوع سلول مشابه هستند. این چالش خاص بر روی مجموعه داده های سرپوشیده بیش از 14000 تصویر سلولی با کیفیت بسیار بالا اجرا شد. بیش از 200 تیم بین المللی در این چالش شرکت کردند. این کتاب با استفاده از یادگیری ماشین و رویکردهای یادگیری عمیق ، راه حل های مختلف را در بر می گیرد. این کتاب برای دانشگاهیان ، محققان و متخصصان علاقه مند به ساختن ابزارهای تشخیصی خودکار کم هزینه برای تشخیص و درمان سرطان مفید خواهد بود.
tag : دانلود کتاب ISBI 2019 C-NMC Challenge: طبقه بندی در تصویربرداری از سلول های سرطانی: مجموعه مقالات را انتخاب کنید , Download ISBI 2019 C-NMC Challenge: طبقه بندی در تصویربرداری از سلول های سرطانی: مجموعه مقالات را انتخاب کنید , دانلود ISBI 2019 C-NMC Challenge: طبقه بندی در تصویربرداری از سلول های سرطانی: مجموعه مقالات را انتخاب کنید , Download ISBI 2019 C-NMC Challenge: Classification in Cancer Cell Imaging: Select Proceedings Book , ISBI 2019 C-NMC Challenge: طبقه بندی در تصویربرداری از سلول های سرطانی: مجموعه مقالات را انتخاب کنید دانلود , buy ISBI 2019 C-NMC Challenge: طبقه بندی در تصویربرداری از سلول های سرطانی: مجموعه مقالات را انتخاب کنید , خرید کتاب ISBI 2019 C-NMC Challenge: طبقه بندی در تصویربرداری از سلول های سرطانی: مجموعه مقالات را انتخاب کنید , دانلود کتاب ISBI 2019 C-NMC Challenge: Classification in Cancer Cell Imaging: Select Proceedings , کتاب ISBI 2019 C-NMC Challenge: Classification in Cancer Cell Imaging: Select Proceedings , دانلود ISBI 2019 C-NMC Challenge: Classification in Cancer Cell Imaging: Select Proceedings , خرید ISBI 2019 C-NMC Challenge: Classification in Cancer Cell Imaging: Select Proceedings , خرید کتاب ISBI 2019 C-NMC Challenge: Classification in Cancer Cell Imaging: Select Proceedings ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.