توضیحات
This book presents an in-depth discussion of iterative learning control (ILC) with passive incomplete information, highlighting the incomplete input and output data resulting from practical factors such as data dropout, transmission disorder, communication delay, etc.a cutting-edge topic in connection with the practical applications of ILC.
It describes in detail three data dropout models: the random sequence model, Bernoulli variable model, and Markov chain modelfor both linear and nonlinear stochastic systems. Further, it proposes and analyzes two major compensation algorithms for the incomplete data, namely, the intermittent update algorithm and successive update algorithm. Incomplete information environments include random data dropout, random communication delay, random iteration-varying lengths, and other communication constraints.
With numerous intuitive figures to make the content more accessible, the book explores several potential solutions to this topic, ensuring that readers are not only introduced to the latest advances in ILC for systems with random factors, but also gain an in-depth understanding of the intrinsic relationship between incomplete information environments and essential tracking performance. It is a valuable resource for academics and engineers, as well as graduate students who are interested in learning about control, data-driven control, networked control systems, and related fields.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب یک بحث عمیق در مورد کنترل یادگیری تکراری (ILC) با اطلاعات ناقص غیرفعال ارائه میکند، که دادههای ورودی و خروجی ناقص ناشی از عوامل عملی مانند خروج دادهها، اختلال در انتقال، تاخیر ارتباطی و غیره را برجسته میکند. یک موضوع پیشرفته در ارتباط با کاربردهای عملی ILC.
این سه مدل حذف داده را به تفصیل شرح می دهد: مدل توالی تصادفی، مدل متغیر برنولی، و مدل زنجیره مارکوف برای هر دو سیستم تصادفی خطی و غیرخطی. علاوه بر این، دو الگوریتم اصلی جبران را برای داده های ناقص پیشنهاد و تجزیه و تحلیل می کند، یعنی الگوریتم به روز رسانی متناوب و الگوریتم به روز رسانی متوالی. محیطهای اطلاعاتی ناقص شامل خروج تصادفی دادهها، تأخیر ارتباط تصادفی، طولهای متغیر تکرار تصادفی، و سایر محدودیتهای ارتباطی است.
با ارقام بصری متعدد برای دسترسی بیشتر به محتوا، این کتاب چندین راهحل بالقوه برای این موضوع را بررسی میکند و تضمین میکند که خوانندگان نه تنها با آخرین پیشرفت های ILC برای سیستم هایی با عوامل تصادفی آشنا می شوند، بلکه درک عمیقی از رابطه ذاتی بین محیط های اطلاعاتی ناقص و عملکرد ردیابی ضروری به دست می آورند. این یک منبع ارزشمند برای دانشگاهیان و مهندسان و همچنین دانشجویان فارغ التحصیل است که علاقه مند به یادگیری در مورد کنترل، کنترل مبتنی بر داده، سیستم های کنترل شبکه ای، و زمینه های مرتبط هستند.
tag : دانلود کتاب کنترل یادگیری تکراری با اطلاعات ناقص غیرفعال , Download کنترل یادگیری تکراری با اطلاعات ناقص غیرفعال , دانلود کنترل یادگیری تکراری با اطلاعات ناقص غیرفعال , Download Iterative Learning Control with Passive Incomplete Information Book , کنترل یادگیری تکراری با اطلاعات ناقص غیرفعال دانلود , buy کنترل یادگیری تکراری با اطلاعات ناقص غیرفعال , خرید کتاب کنترل یادگیری تکراری با اطلاعات ناقص غیرفعال , دانلود کتاب Iterative Learning Control with Passive Incomplete Information , کتاب Iterative Learning Control with Passive Incomplete Information , دانلود Iterative Learning Control with Passive Incomplete Information , خرید Iterative Learning Control with Passive Incomplete Information , خرید کتاب Iterative Learning Control with Passive Incomplete Information ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.