توضیحات
Machine generated contents note: 1. The regularity condition. Newton’s method — 1.1. Preliminary results — 1.2. Linearization procedure — 1.3. Error analysis — Problems — 2. The Gauss — Newton method — 2.1. Motivation — 2.2. Convergence rates — Problems — 3. The gradient method — 3.1. The gradient method for regular problems — 3.2. Ill-posed case — Problems — 4. Tikhonov’s scheme — 4.1. The Tikhonov functional — 4.2. Properties of a minimizing sequence — 4.3. Other types of convergence — 4.4. Equations with noisy data — Problems — 5. Tikhonov’s scheme for linear equations — 5.1. The main convergence result — 5.2. Elements of spectral theory — 5.3. Minimizing sequences for linear equations 5.4. A priori agreement between the regularization parameter and the error for equations with perturbed right-hand sides — 5.5. The discrepancy principle — 5.6. Approximation of a quasi-solution — Problems — 6. The gradient scheme for linear equations — 6.1. The technique of spectral analysis — 6.2. A priori stopping rule — 6.3. A posteriori stopping rule — Problems — 7. Convergence rates for the approximation methods in the case of linear irregular equations — 7.1. The source-type condition (STC) — 7.2. STC for the gradient method — 7.3. The saturation phenomena — 7.4. Approximations in case of a perturbed STC — 7.5. Accuracy of the estimates — Problems — 8. Equations with a convex discrepancy functional by Tikhonov’s method — 8.1. Some difficulties associated with Tikhonov’s method in case of a convex discrepancy functional 8.2. An illustrative example — Problems — 9. Iterative regularization principle — 9.1. The idea of iterative regularization — 9.2. The iteratively regularized gradient method — Problems — 10. The iteratively regularized Gauss — Newton method — 10.1. Convergence analysis — 10.2. Further properties of IRGN iterations — 10.3. A unified approach to the construction of iterative methods for irregular equations — 10.4. The reverse connection control — Problems — 11. The stable gradient method for irregular nonlinear equations — 11.1. Solving an auxiliary finite dimensional problem by the gradient descent method — 11.2. Investigation of a difference inequality — 11.3. The case of noisy data — Problems — 12. Relative computational efficiency of iteratively regularized methods — 12.1. Generalized Gauss — Newton methods — 12.2. A more restrictive source condition 12.3. Comparison to iteratively regularized gradient scheme — Problems — 13. Numerical investigation of two-dimensional inverse gravimetry problem — 13.1. Problem formulation — 13.2. The algorithm — 13.3. Simulations — Problems — 14. Iteratively regularized methods for inverse problem in optical tomography — 14.1. Statement of the problem — 14.2. Simple example — 14.3. Forward simulation — 14.4. The inverse problem — 14.5. Numerical results — Problems — 15. Feigenbaum’s universality equation — 15.1. The universal constants — 15.2. Ill-posedness — 15.3. Numerical algorithm for 2 ≤ z ≤ 12 — 15.4. Regularized method for z ≥ 13 — Problems — 16. Conclusion
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
توجه داشته باشید محتویات تولید شده توسط ماشین: 1. شرایط منظم. روش نیوتن — 1.1. نتایج اولیه — 1.2. روش خطی سازی — 1.3. تجزیه و تحلیل خطا — مسائل — 2. روش گاوس — نیوتن — 2.1. انگیزه — 2.2. نرخ های همگرایی — مسائل — 3. روش گرادیان — 3.1. روش گرادیان برای مسائل منظم — 3.2. مورد نامناسب — مشکلات — 4. طرح تیخونوف — 4.1. عملکرد Tikhonov — 4.2. ویژگی های یک دنباله کمینه سازی — 4.3. انواع دیگر همگرایی — 4.4. معادلات با داده های پر سر و صدا — مسائل — 5. طرح تیخونوف برای معادلات خطی — 5.1. نتیجه همگرایی اصلی — 5.2. عناصر نظریه طیفی — 5.3. به حداقل رساندن توالی برای معادلات خطی 5.4. توافق پیشینی بین پارامتر تنظیم و خطا برای معادلات با سمت راست آشفته — 5.5. اصل اختلاف — 5.6. تقریب یک شبه راه حل — مسائل — 6. طرح گرادیان برای معادلات خطی — 6.1. تکنیک تحلیل طیفی — 6.2. قانون توقف پیشینی — 6.3. قانون توقف پسینی — مسائل — 7. نرخ همگرایی برای روش های تقریب در مورد معادلات خطی نامنظم — 7.1. شرط نوع منبع (STC) — 7.2. STC برای روش گرادیان — 7.3. پدیده های اشباع — 7.4. تقریب در مورد STC مختل — 7.5. دقت برآوردها — مسائل — 8. معادلات با تابع اختلاف محدب با روش تیخونوف — 8.1. برخی از مشکلات مربوط به روش تیخونوف در صورت عدم تطابق محدب تابعی 8.2. یک مثال گویا — مسائل — 9. اصل منظم سازی تکراری — 9.1. ایده منظم سازی تکراری — 9.2. روش گرادیان منظم شده تکراری — مسائل — 10. گاوس منظم شده تکراری — روش نیوتن — 10.1. تجزیه و تحلیل همگرایی — 10.2. ویژگی های بیشتر تکرارهای IRGN — 10.3. یک رویکرد یکپارچه برای ساخت روش های تکراری برای معادلات نامنظم — 10.4. کنترل اتصال معکوس — مسائل — 11. روش گرادیان پایدار برای معادلات غیر خطی نامنظم — 11.1. حل یک مسئله ابعاد محدود کمکی با روش نزول گرادیان — 11.2. بررسی یک نابرابری تفاوت — 11.3. مورد داده های پر سر و صدا — مشکلات — 12. کارایی محاسباتی نسبی روش های منظم منظم — 12.1. گاوس تعمیم یافته — روش های نیوتنی — 12.2. یک شرط منبع محدودتر 12.3. مقایسه با طرح گرادیان منظم شده تکراری — مسائل — 13. بررسی عددی مسئله وزن سنجی معکوس دو بعدی — 13.1. فرمول مسئله — 13.2. الگوریتم — 13.3. شبیه سازی — مسائل — 14. روش های منظم شده تکراری برای مسئله معکوس در توموگرافی نوری — 14.1. بیان مسئله — 14.2. مثال ساده — 14.3. شبیه سازی رو به جلو — 14.4. مسئله معکوس — 14.5. نتایج عددی — مسائل — 15. معادله جهانی بودن فایگنباوم — 15.1. ثابت های جهانی — 15.2. بداخلاقی — 15.3. الگوریتم عددی برای 2 ≤ z ≤ 12 — 15.4. روش منظم برای z ≥ 13 — مسائل — 16. نتیجه گیری
tag : دانلود کتاب روش های تکراری برای مشکلات بد مطرح شده: مقدمه , Download روش های تکراری برای مشکلات بد مطرح شده: مقدمه , دانلود روش های تکراری برای مشکلات بد مطرح شده: مقدمه , Download Iterative methods for ill-posed problems : an introduction Book , روش های تکراری برای مشکلات بد مطرح شده: مقدمه دانلود , buy روش های تکراری برای مشکلات بد مطرح شده: مقدمه , خرید کتاب روش های تکراری برای مشکلات بد مطرح شده: مقدمه , دانلود کتاب Iterative methods for ill-posed problems : an introduction , کتاب Iterative methods for ill-posed problems : an introduction , دانلود Iterative methods for ill-posed problems : an introduction , خرید Iterative methods for ill-posed problems : an introduction , خرید کتاب Iterative methods for ill-posed problems : an introduction ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.