توضیحات
Master core data analysis skills using Julia. Interesting hands-on projects guide you through time series data, predictive models, popularity ranking, and more.
In Julia for Data Analysis you will learn how to:
Read and write data in various formats
Work with tabular data, including subsetting, grouping, and transforming
Visualize your data
Build predictive models
Create data processing pipelines
Create web services sharing results of data analysis
Write readable and efficient Julia programs
Julia was designed for the unique needs of data scientists: it’s expressive and easy-to-use whilst also delivering super-fast code execution. Julia for Data Analysis shows you how to take full advantage of this amazing language to read, write, transform, analyze, and visualize dataeverything you need for an effective data pipeline. Its written by Bogumil Kaminski, one of the top contributors to Julia, #1 Julia answerer on StackOverflow, and a lead developer of Julias core data package DataFrames.jl. Its engaging hands-on projects get you into the action quickly. Plus, youll even be able to turn your new Julia skills to general purpose programming!
Foreword by Viral Shah.
About the technology
Julia is a great language for data analysis. Its easy to learn, fast, and it works well for everything from one-off calculations to full-on data processing pipelines. Whether youre looking for a better way to crunch everyday business data or youre just starting your data science journey, learning Julia will give you a valuable skill.
About the book
Julia for Data Analysis teaches you how to handle core data analysis tasks with the Julia programming language. Youll start by reviewing language fundamentals as you practice techniques for data transformation, visualizations, and more. Then, youll master essential data analysis skills through engaging examples like examining currency exchange, interpreting time series data, and even exploring chess puzzles. Along the way, youll learn to easily transfer existing data pipelines to Julia.
What’s inside
Read and write data in various formats
Work with tabular data, including subsetting, grouping, and transforming
Create data processing pipelines
Create web services sharing results of data analysis
Write readable and efficient Julia programs
About the reader
For data scientists familiar with Python or R. No experience with Julia required.
About the author
Bogumil Kaminski iis one of the lead developers of DataFrames.jlthe core package for data manipulation in the Julia ecosystem. He has over 20 years of experience delivering data science projects.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مهارت های تجزیه و تحلیل داده های اصلی را با استفاده از جولیا مسلط کنید. پروژه های عملی جالب شما را از طریق داده های سری زمانی، مدل های پیش بینی، رتبه بندی محبوبیت و موارد دیگر راهنمایی می کنند. \ در Julia for Data Analysis یاد خواهید گرفت که چگونه: خواندن و نوشتن داده ها در قالب های مختلف کار با داده های جدولی از جمله زیرمجموعه، گروه بندی و تبدیل \ تجسم داده های خود ساخت مدل های پیش بینی ایجاد خطوط لوله پردازش داده ایجاد وب خدمات به اشتراک گذاری نتایج تجزیه و تحلیل داده ها نوشتن برنامه های جولیا خوانا و کارآمد جولیا برای نیازهای منحصر به فرد دانشمندان داده طراحی شده است: گویا و کاربردی است و در عین حال اجرای کد فوق العاده سریع را نیز ارائه می دهد. Julia for Data Analysis به شما نشان میدهد که چگونه از این زبان شگفتانگیز برای خواندن، نوشتن، تبدیل، تجزیه و تحلیل و تجسم هر چیزی که برای یک خط لوله داده مؤثر نیاز دارید، بهره کامل ببرید. توسط Bogumil Kaminski، یکی از مشارکتکنندگان برتر جولیا، پاسخدهنده شماره 1 جولیا در StackOverflow، و توسعهدهنده اصلی بسته داده هسته Julias DataFrames.jl نوشته شده است. پروژه های عملی جذاب آن شما را به سرعت وارد عمل می کند. به علاوه، حتی میتوانید مهارتهای جولیا جدید خود را به برنامهنویسی عمومی تبدیل کنید! پیشگفتار ویرال شاه. درباره فناوری جولیا یک زبان عالی برای تجزیه و تحلیل داده ها است. یادگیری آن آسان، سریع است و برای همه چیز از محاسبات یکباره گرفته تا خطوط لوله پردازش داده کامل کار می کند. چه به دنبال راهی بهتر برای خرد کردن دادههای کسبوکار روزمره باشید و چه به تازگی سفر علم داده خود را شروع کردهاید، یادگیری جولیا به شما مهارت ارزشمندی میدهد. درباره کتاب Julia for Data Analysis به شما می آموزد که چگونه وظایف تجزیه و تحلیل داده های اصلی را با زبان برنامه نویسی جولیا انجام دهید. هنگام تمرین تکنیکهای تبدیل دادهها، تجسمسازی و موارد دیگر، با مرور اصول زبان شروع میکنید. سپس، مهارتهای تجزیه و تحلیل دادههای ضروری را از طریق مثالهای جذابی مانند بررسی مبادله ارز، تفسیر دادههای سری زمانی، و حتی کاوش در پازلهای شطرنج تسلط خواهید یافت. در طول مسیر، یاد خواهید گرفت که به راحتی خطوط لوله داده موجود را به جولیا منتقل کنید. داخل چه چیزی است خواندن و نوشتن داده ها در قالب های مختلف کار با داده های جدولی از جمله زیرمجموعه، گروه بندی و تبدیل ایجاد خطوط لوله پردازش داده ایجاد خدمات وب به اشتراک گذاری نتایج تجزیه و تحلیل داده ها نوشتن برنامه های خوانا و کارآمد جولیا درباره reader برای دانشمندان داده که با پایتون یا R آشنا هستند. نیازی به تجربه با جولیا نیست. درباره نویسنده Bogumil Kaminski یکی از توسعه دهندگان اصلی DataFrames.jl بسته اصلی برای دستکاری داده ها در اکوسیستم جولیا است. او بیش از 20 سال تجربه در ارائه پروژه های علم داده دارد.
tag : دانلود کتاب جولیا برای تجزیه و تحلیل داده ها , Download جولیا برای تجزیه و تحلیل داده ها , دانلود جولیا برای تجزیه و تحلیل داده ها , Download Julia for Data Analysis Book , جولیا برای تجزیه و تحلیل داده ها دانلود , buy جولیا برای تجزیه و تحلیل داده ها , خرید کتاب جولیا برای تجزیه و تحلیل داده ها , دانلود کتاب Julia for Data Analysis , کتاب Julia for Data Analysis , دانلود Julia for Data Analysis , خرید Julia for Data Analysis , خرید کتاب Julia for Data Analysis ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.