دانلود کتاب Kernelization: theory of parameterized preprocessing – هسته سازی: نظریه پیش پردازش پارامتری شده

• توضیحات
• نظرات (0)

Abstract: Preprocessing, or data reduction, is a standard technique for simplifying and speeding up computation. Written by a team of experts in the field, this book introduces a rapidly developing area of preprocessing analysis known as kernelization. The authors provide an overview of basic methods and important results, with accessible explanations of the most recent advances in the area, such as meta-kernelization, representative sets, polynomial lower bounds, and lossy kernelization. The text is divided into four parts, which cover the different theoretical aspects of the area: upper bounds, meta-theorems, lower bounds, and beyond kernelization. The methods are demonstrated through extensive examples using a single data set. Written to be self-contained, the book only requires a basic background in algorithmics and will be of use to professionals, researchers and graduate students in theoretical computer science, optimization, combinatorics, and related fields

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

پیش پردازش یا کاهش داده، یک تکنیک استاندارد برای ساده سازی و افزایش سرعت محاسبات است. این کتاب که توسط تیمی از متخصصان در این زمینه نوشته شده است، یک حوزه به سرعت در حال توسعه از تجزیه و تحلیل پیش پردازش به نام هسته سازی را معرفی می کند. نویسندگان مروری بر روش‌های اساسی و نتایج مهم، با توضیحات قابل دسترسی از جدیدترین پیشرفت‌ها در این زمینه، مانند متا هسته‌سازی، مجموعه‌های نماینده، چند جمله‌ای ارائه می‌دهند. مرزهای پایین تر و هسته سازی با از دست دادن. متن به چهار بخش تقسیم می‌شود که جنبه‌های نظری مختلف منطقه را پوشش می‌دهد: کران‌های بالایی، فراقضیه‌ها، کران‌های پایین‌تر و فراتر از هسته‌سازی. روش ها از طریق مثال های گسترده با استفاده از یک مجموعه داده واحد نشان داده شده اند. این کتاب که برای مستقل بودن نوشته شده است، فقط به یک پیشینه اولیه در الگوریتم نیاز دارد و برای متخصصان، محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در علوم کامپیوتر نظری، بهینه سازی، ترکیب شناسی و زمینه های مرتبط استفاده خواهد شد. ادامه مطلب…