توضیحات
Building models is a small part of the story when it comes to deploying machine learning applications. The entire process involves developing, orchestrating, deploying, and running scalable and portable machine learning workloads — a process Kubeflow makes much easier. This practical book shows data scientists, data engineers, and platform architects how to plan and execute a Kubeflow project to make their Kubernetes workflows portable and scalable.
Authors Josh Patterson, Michael Katzenellenbogen, and Austin Harris demonstrate how this open source platform orchestrates workflows by managing machine learning pipelines. You’ll learn how to plan and execute a Kubeflow platform that can support workflows from on-premises to cloud providers including Google, Amazon, and Microsoft.
* Dive into Kubeflow architecture and learn best practices for using the platform
* Understand the process of planning your Kubeflow deployment
* Install Kubeflow on an existing on-premises Kubernetes cluster
* Deploy Kubeflow on Google Cloud Platform step-by-step from the command line
* Use the managed Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) to deploy Kubeflow on AWS
* Deploy and manage Kubeflow across a network of Azure cloud data centers around the world
* Use KFServing to develop and deploy machine learning models
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
ساخت مدلها بخش کوچکی از داستان است که در مورد استقرار برنامههای یادگیری ماشینی صحبت میشود. کل فرآیند شامل توسعه، هماهنگسازی، استقرار و اجرای بارهای کاری یادگیری ماشینی مقیاسپذیر و قابل حمل است – فرآیندی که Kubeflow بسیار آسانتر میکند. این کتاب کاربردی به دانشمندان داده، مهندسان داده و معماران پلت فرم نشان می دهد که چگونه یک پروژه Kubeflow را برنامه ریزی و اجرا کنند تا گردش کار Kubernetes خود را قابل حمل و مقیاس پذیر کنند. نویسندگان جاش پترسون، مایکل کاتزنلن بوگن، و آستین هریس نشان میدهند که چگونه این پلتفرم منبع باز با مدیریت خطوط لوله یادگیری ماشین، جریانهای کاری را هماهنگ میکند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک پلتفرم Kubeflow را برنامه ریزی و اجرا کنید که می تواند جریان های کاری را از داخل محل تا ارائه دهندگان ابری از جمله گوگل، آمازون و مایکروسافت پشتیبانی کند. * در معماری Kubeflow غوطه ور شوید و بهترین روشها برای استفاده از پلتفرم را بیاموزید * فرآیند برنامهریزی استقرار Kubeflow خود را بدانید * Kubeflow را در یک خوشه Kubernetes موجود در محل نصب کنید * گام به گام Kubeflow را در Google Cloud Platform نصب کنید از خط فرمان * از سرویس مدیریت شده Amazon Elastic Kubernetes (EKS) برای استقرار Kubeflow در AWS استفاده کنید * Kubeflow را در شبکه ای از مراکز داده ابری Azure در سراسر جهان مستقر و مدیریت کنید * از KFServing برای توسعه و استقرار مدل های یادگیری ماشین استفاده کنید.
tag : دانلود کتاب راهنمای عملیات Kubeflow: مدیریت استقرار فضای ابری و On-Premise , Download راهنمای عملیات Kubeflow: مدیریت استقرار فضای ابری و On-Premise , دانلود راهنمای عملیات Kubeflow: مدیریت استقرار فضای ابری و On-Premise , Download Kubeflow Operations Guide: Managing Cloud and On-Premise Deployment Book , راهنمای عملیات Kubeflow: مدیریت استقرار فضای ابری و On-Premise دانلود , buy راهنمای عملیات Kubeflow: مدیریت استقرار فضای ابری و On-Premise , خرید کتاب راهنمای عملیات Kubeflow: مدیریت استقرار فضای ابری و On-Premise , دانلود کتاب Kubeflow Operations Guide: Managing Cloud and On-Premise Deployment , کتاب Kubeflow Operations Guide: Managing Cloud and On-Premise Deployment , دانلود Kubeflow Operations Guide: Managing Cloud and On-Premise Deployment , خرید Kubeflow Operations Guide: Managing Cloud and On-Premise Deployment , خرید کتاب Kubeflow Operations Guide: Managing Cloud and On-Premise Deployment ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.