دانلود کتاب Learn Python by building data science applications: a fun, project-based guide to learning Python 3 while building real-world apps – یادگیری فیثون با ساختن برنامه های علوم داده: یک راهنمای سرگرم کننده و مبتنی بر پروژه برای یادگیری پایتون 3 هنگام ساختن برنامه های دنیای واقعی

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2019
  • نویسنده (گان) Kats, Philipp;Katz, David
  • ناشر Packt Publishing
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 9.45MB
  • فرمت فایل epub
  • شابک 9781789535365, 1789535360
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Understand the constructs of the Python programming language and use them to build data science projects

Key Features

  • Learn the basics of developing applications with Python and deploy your first data application
  • Take your first steps in Python programming by understanding and using data structures, variables, and loops
  • Delve into Jupyter, NumPy, Pandas, SciPy, and sklearn to explore the data science ecosystem in Python

Book Description

Python is the most widely used programming language for building data science applications. Complete with step-by-step instructions, this book contains easy-to-follow tutorials to help you learn Python and develop real-world data science projects. The ‘secret sauce’ of the book is its curated list of topics and solutions, put together using a range of real-world projects, covering initial data collection, data analysis, and production.

This Python book starts by taking you through the basics of programming, right from variables and data types to classes and functions. You’ll learn how to write idiomatic code and test and debug it, and discover how you can create packages or use the range of built-in ones. You’ll also be introduced to the extensive ecosystem of Python data science packages, including NumPy, Pandas, scikit-learn, Altair, and Datashader. Furthermore, you’ll be able to perform data analysis, train models, and interpret and communicate the results. Finally, you’ll get to grips with structuring and scheduling scripts using Luigi and sharing your machine learning models with the world as a microservice.

By the end of the book, you’ll have learned not only how to implement Python in data science projects, but also how to maintain and design them to meet high programming standards.

What you will learn

  • Code in Python using Jupyter and VS Code
  • Explore the basics of coding – loops, variables, functions, and classes
  • Deploy continuous integration with Git, Bash, and DVC
  • Get to grips with Pandas, NumPy, and scikit-learn
  • Perform data visualization with Matplotlib, Altair, and Datashader
  • Create a package out of your code using poetry and test it with PyTest
  • Make your machine learning model accessible to anyone with the web API

Who this book is for

If you want to learn Python or data science in a fun and engaging way, this book is for you. You’ll also find this book useful if you’re a high school student, researcher, analyst, or anyone with little or no coding experience with an interest in the subject and courage to learn, fail, and learn from failing. A basic understanding of how computers work will be useful.

Downloading the example code for this ebook: You can download the example code files for this ebook on GitHub at the following link: https://github.com/PacktPublishing/Python-Programming-Projects-Learn-Python-3.7-by-building-applications. If you require support please email: customercare@packt.com

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

ساختارهای زبان برنامه نویسی پایتون را درک کنید و از آنها برای ساختن پروژه های علوم داده استفاده کنید

ویژگی های کلیدی

  • یاد بگیرید مبانی توسعه برنامه های کاربردی با پایتون و استقرار اولین برنامه داده های خود
  • اولین مراحل خود را در برنامه نویسی پایتون با درک و استفاده از ساختار داده ها ، متغیرها و حلقه ها انجام دهید
  • برای کشف اکوسیستم علوم داده در پایتون ، به Jupyter ، Numpy ، Pandas ، Scipy و Sklearn بپردازید

توضیحات کتاب

پایتون پرکاربردترین زبان برنامه نویسی برای ساختمان است برنامه های علوم داده. با دستورالعمل های گام به گام ، این کتاب شامل آموزش های آسان برای دنبال کردن برای کمک به شما در یادگیری پایتون و توسعه پروژه های علوم داده در دنیای واقعی است. “سس مخفی” کتاب لیست موضوعات و راه حل های آن است که با استفاده از طیف وسیعی از پروژه های دنیای واقعی جمع شده و جمع آوری داده های اولیه ، تجزیه و تحلیل داده ها و تولید را پوشش می دهد.

این Python Book با گرفتن اصول اولیه برنامه نویسی ، درست از متغیرها و انواع داده ها گرفته تا کلاس ها و توابع شروع می شود. شما یاد می گیرید که چگونه کد ایدیوماتیک بنویسید و آن را آزمایش و اشکال زدایی کنید ، و کشف کنید که چگونه می توانید بسته ها را ایجاد کنید یا از طیف وسیعی از داخلی استفاده کنید. شما همچنین به اکوسیستم گسترده بسته های علوم داده پایتون ، از جمله Numpy ، Pandas ، Scikit-Learn ، Altair و Datashader معرفی خواهید شد. علاوه بر این ، شما قادر به انجام تجزیه و تحلیل داده ها ، مدل های قطار و تفسیر و ارتباط نتایج خواهید بود. سرانجام ، با استفاده از Luigi و به اشتراک گذاشتن مدل های یادگیری ماشین خود با جهان به عنوان یک میکروسرویس ، با ساخت و ساز و برنامه ریزی اسکریپت ها را می گیرید. نه تنها نحوه اجرای پایتون در پروژه های علوم داده ، بلکه نحوه حفظ و طراحی آنها برای رعایت استانداردهای برنامه نویسی بالا. Jupyter and vs Code

  • اصول اولیه کدگذاری را کشف کنید – حلقه ها ، متغیرها ، توابع و کلاس ها
  • ادغام مداوم را با GIT ، BASH و DVC
  • با پاندا ، Numpy و Scikit-Learn
  • تجسم داده ها را با Matplotlib ، Altair و Datashader
  • انجام دهید. با استفاده از شعر بسته ای از کد خود ایجاد کنید و آن را با Pytest
  • تست کنید مدل یادگیری ماشین خود را در دسترس هر کسی با API وب قرار دهید
  • چه کسی این کتاب برای

    اگر می خواهید Python یا Data Data را به روشی سرگرم کننده و جذاب یاد بگیرید ، این کتاب برای


     

    tag : دانلود کتاب یادگیری فیثون با ساختن برنامه های علوم داده: یک راهنمای سرگرم کننده و مبتنی بر پروژه برای یادگیری پایتون 3 هنگام ساختن برنامه های دنیای واقعی , Download یادگیری فیثون با ساختن برنامه های علوم داده: یک راهنمای سرگرم کننده و مبتنی بر پروژه برای یادگیری پایتون 3 هنگام ساختن برنامه های دنیای واقعی , دانلود یادگیری فیثون با ساختن برنامه های علوم داده: یک راهنمای سرگرم کننده و مبتنی بر پروژه برای یادگیری پایتون 3 هنگام ساختن برنامه های دنیای واقعی , Download Learn Python by building data science applications: a fun, project-based guide to learning Python 3 while building real-world apps Book , یادگیری فیثون با ساختن برنامه های علوم داده: یک راهنمای سرگرم کننده و مبتنی بر پروژه برای یادگیری پایتون 3 هنگام ساختن برنامه های دنیای واقعی دانلود , buy یادگیری فیثون با ساختن برنامه های علوم داده: یک راهنمای سرگرم کننده و مبتنی بر پروژه برای یادگیری پایتون 3 هنگام ساختن برنامه های دنیای واقعی , خرید کتاب یادگیری فیثون با ساختن برنامه های علوم داده: یک راهنمای سرگرم کننده و مبتنی بر پروژه برای یادگیری پایتون 3 هنگام ساختن برنامه های دنیای واقعی , دانلود کتاب Learn Python by building data science applications: a fun, project-based guide to learning Python 3 while building real-world apps , کتاب Learn Python by building data science applications: a fun, project-based guide to learning Python 3 while building real-world apps , دانلود Learn Python by building data science applications: a fun, project-based guide to learning Python 3 while building real-world apps , خرید Learn Python by building data science applications: a fun, project-based guide to learning Python 3 while building real-world apps , خرید کتاب Learn Python by building data science applications: a fun, project-based guide to learning Python 3 while building real-world apps ,

    نقد و بررسی‌ها

    هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

    اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Learn Python by building data science applications: a fun, project-based guide to learning Python 3 while building real-world apps – یادگیری فیثون با ساختن برنامه های علوم داده: یک راهنمای سرگرم کننده و مبتنی بر پروژه برای یادگیری پایتون 3 هنگام ساختن برنامه های دنیای واقعی”