دانلود کتاب Learning From Data: A Short Course – یادگیری از داده ها: یک دوره کوتاه

اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش 1st
  • سال 2012
  • نویسنده (گان) Yaser S. Abu-Mostafa; Malik Magdon-Ismail; Hsuan-Tien Lin
  • ناشر AMLbook.com
  • زبان English
  • تعداد صفحات 216
  • حجم فایل 70.64MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 1600490069, 9781600490064
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Machine learning allows computational systems to adaptively improve their performance with experience accumulated from the observed data. Its techniques are widely applied in engineering, science, finance, and commerce. This book is designed for a short course on machine learning. It is a short course, not a hurried course. From over a decade of teaching this material, we have distilled what we believe to be the core topics that every student of the subject should know. We chose the title `learning from data’ that faithfully describes what the subject is about, and made it a point to cover the topics in a story-like fashion. Our hope is that the reader can learn all the fundamentals of the subject by reading the book cover to cover. —- Learning from data has distinct theoretical and practical tracks. In this book, we balance the theoretical and the practical, the mathematical and the heuristic. Our criterion for inclusion is relevance. Theory that establishes the conceptual framework for learning is included, and so are heuristics that impact the performance of real learning systems. —- Learning from data is a very dynamic field. Some of the hot techniques and theories at times become just fads, and others gain traction and become part of the field. What we have emphasized in this book are the necessary fundamentals that give any student of learning from data a solid foundation, and enable him or her to venture out and explore further techniques and theories, or perhaps to contribute their own. —- The authors are professors at California Institute of Technology (Caltech), Rensselaer Polytechnic Institute (RPI), and National Taiwan University (NTU), where this book is the main text for their popular courses on machine learning. The authors also consult extensively with financial and commercial companies on machine learning applications, and have led winning teams in machine learning competitions.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

یادگیری ماشینی به سیستم‌های محاسباتی اجازه می‌دهد تا با تجربه انباشته‌شده از داده‌های مشاهده‌شده، عملکرد خود را به طور تطبیقی بهبود بخشند. تکنیک های آن به طور گسترده در مهندسی، علم، امور مالی و تجارت استفاده می شود. این کتاب برای دوره کوتاه یادگیری ماشین طراحی شده است. این یک دوره کوتاه است، نه یک دوره شتابزده. از بیش از یک دهه تدریس این مطالب، ما آنچه را که معتقدیم موضوعات اصلی است که هر دانش آموز این موضوع باید بداند، تقطیر کرده ایم. ما عنوان «یادگیری از داده‌ها» را انتخاب کردیم که به طور صادقانه توضیح می‌دهد که موضوع در مورد چه چیزی است، و به این نکته توجه کردیم که موضوعات را به شکل داستانی پوشش دهیم. امید ما این است که خواننده بتواند با مطالعه جلد به جلد کتاب، تمام مبانی موضوع را بیاموزد. —- یادگیری از داده ها مسیرهای نظری و عملی مجزایی دارد. در این کتاب بین نظری و عملی، ریاضی و اکتشافی تعادل برقرار می کنیم. معیار ما برای گنجاندن مرتبط بودن است. نظریه‌ای که چارچوب مفهومی یادگیری را ایجاد می‌کند، و همچنین اکتشافی‌هایی که بر عملکرد سیستم‌های یادگیری واقعی تأثیر می‌گذارند، گنجانده شده‌اند. —- یادگیری از داده ها یک زمینه بسیار پویا است. برخی از تکنیک ها و تئوری های داغ گاه به مد تبدیل می شوند و برخی دیگر جذابیت پیدا می کنند و بخشی از این میدان می شوند. آنچه در این کتاب بر آن تاکید کرده‌ایم، مبانی ضروری است که به هر دانش‌آموزی که از داده‌ها یاد می‌گیرد، پایه‌ای محکم می‌دهد و او را قادر می‌سازد تا تکنیک‌ها و تئوری‌های بیشتری را کشف و بررسی کند، یا شاید به کمک خودش کمک کند. —- نویسندگان اساتید مؤسسه فناوری کالیفرنیا (Caltech)، مؤسسه پلی تکنیک Rensselaer (RPI) و دانشگاه ملی تایوان (NTU) هستند، جایی که این کتاب متن اصلی دوره های محبوب آنها در مورد یادگیری ماشین است. نویسندگان همچنین به طور گسترده با شرکت های مالی و تجاری در مورد برنامه های کاربردی یادگیری ماشین مشورت می کنند و تیم های برنده را در مسابقات یادگیری ماشین رهبری کرده اند.


 

tag : دانلود کتاب یادگیری از داده ها: یک دوره کوتاه , Download یادگیری از داده ها: یک دوره کوتاه , دانلود یادگیری از داده ها: یک دوره کوتاه , Download Learning From Data: A Short Course Book , یادگیری از داده ها: یک دوره کوتاه دانلود , buy یادگیری از داده ها: یک دوره کوتاه , خرید کتاب یادگیری از داده ها: یک دوره کوتاه , دانلود کتاب Learning From Data: A Short Course , کتاب Learning From Data: A Short Course , دانلود Learning From Data: A Short Course , خرید Learning From Data: A Short Course , خرید کتاب Learning From Data: A Short Course ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Learning From Data: A Short Course – یادگیری از داده ها: یک دوره کوتاه”