توضیحات
Explains current co-design and co-optimization methodologies for building hardware neural networks and algorithms for machine learning applications
This book focuses on how to build energy-efficient hardware for neural networks with learning capabilities–and provides co-design and co-optimization methodologies for building hardware neural networks that can learn. Presenting a complete picture from high-level algorithm to low-level implementation details,Learning in Energy-Efficient Neuromorphic Computing: Algorithm and Architecture Co-Designalso covers many fundamentals and essentials in neural networks (e.g., deep learning), as well as hardware implementation of neural networks.
The book begins with an overview of neural networks. It then discusses algorithms for utilizing and training rate-based artificial neural networks. Next comes an introduction to various options for executing neural networks, ranging from general-purpose processors to specialized hardware, from digital accelerator to analog accelerator. A design example on building energy-efficient accelerator for adaptive dynamic programming with neural networks is also presented. An examination of fundamental concepts and popular learning algorithms for spiking neural networks follows that, along with a look at the hardware for spiking neural networks. Then comes a chapter offering readers three design examples (two of which are based on conventional CMOS, and one on emerging nanotechnology) to implement the learning algorithm found in the previous chapter. The book concludes with an outlook on the future of neural network hardware.
Includes cross-layer survey of hardware accelerators for neuromorphic algorithms Covers the co-design of architecture and algorithms with emerging devices for much-improved computing efficiency Focuses on the co-design of algorithms and hardware, which is especially critical for using emerging devices, such as traditional memristors or diffusive memristors, for neuromorphic computingLearning in Energy-Efficient Neuromorphic Computing: Algorithm and Architecture Co-Designis an ideal resource for researchers, scientists, software engineers, and hardware engineers dealing with the ever-increasing requirement on power consumption and response time. It is also excellent for teaching and training undergraduate and graduate students about the latest generation neural networks with powerful learning capabilities.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
روشهای کنونی طراحی و بهینهسازی مشترک برای ساخت شبکههای عصبی سختافزاری و الگوریتمها برای کاربردهای یادگیری ماشین را توضیح میدهد
این کتاب بر نحوه ساخت سختافزار با انرژی کارآمد برای شبکههای عصبی تمرکز دارد. با قابلیت های یادگیری – و روش های طراحی و بهینه سازی مشترک را برای ساخت شبکه های عصبی سخت افزاری که می توانند یاد بگیرند ارائه می دهد. ارائه تصویری کامل از الگوریتم های سطح بالا تا جزئیات پیاده سازی سطح پایین،یادگیری در محاسبات نورومورفیک کارآمد انرژی: طراحی مشترک الگوریتم و معماریهمچنین بسیاری از اصول و موارد ضروری در شبکه های عصبی را پوشش می دهد (به عنوان مثال، عمیق یادگیری)، و همچنین پیاده سازی سخت افزاری شبکه های عصبی.
کتاب با مروری بر شبکه های عصبی آغاز می شود. سپس الگوریتمهایی را برای استفاده و آموزش شبکههای عصبی مصنوعی مبتنی بر نرخ مورد بحث قرار میدهد. در ادامه به معرفی گزینه های مختلف برای اجرای شبکه های عصبی، از پردازنده های همه منظوره تا سخت افزارهای تخصصی، از شتاب دهنده دیجیتال تا شتاب دهنده آنالوگ می پردازیم. یک مثال طراحی در ساختمان شتابدهندههای کارآمد برای برنامهریزی پویا تطبیقی با شبکههای عصبی نیز ارائه شده است. بررسی مفاهیم اساسی و الگوریتمهای یادگیری رایج برای شبکههای عصبی اسپیکینگ، همراه با نگاهی به سختافزار برای شبکههای عصبی اسپیکینگ به دنبال آن است. سپس فصلی می آید که سه مثال طراحی را به خوانندگان ارائه می دهد (دو مورد از آنها ب
tag : دانلود کتاب یادگیری در محاسبات نورومورفیک کارآمد: الگوریتم و معماری مشترک , Download یادگیری در محاسبات نورومورفیک کارآمد: الگوریتم و معماری مشترک , دانلود یادگیری در محاسبات نورومورفیک کارآمد: الگوریتم و معماری مشترک , Download Learning in Energy-Efficient Neuromorphic Computing: Algorithm and Architecture Co-Design Book , یادگیری در محاسبات نورومورفیک کارآمد: الگوریتم و معماری مشترک دانلود , buy یادگیری در محاسبات نورومورفیک کارآمد: الگوریتم و معماری مشترک , خرید کتاب یادگیری در محاسبات نورومورفیک کارآمد: الگوریتم و معماری مشترک , دانلود کتاب Learning in Energy-Efficient Neuromorphic Computing: Algorithm and Architecture Co-Design , کتاب Learning in Energy-Efficient Neuromorphic Computing: Algorithm and Architecture Co-Design , دانلود Learning in Energy-Efficient Neuromorphic Computing: Algorithm and Architecture Co-Design , خرید Learning in Energy-Efficient Neuromorphic Computing: Algorithm and Architecture Co-Design , خرید کتاب Learning in Energy-Efficient Neuromorphic Computing: Algorithm and Architecture Co-Design ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.