توضیحات
Key Features
- Explore the R language from basic types and data structures to advanced topics
- Learn how to tackle programming problems and explore both functional and object-oriented programming techniques
- Learn how to address the core problems of programming in R and leverage the most popular packages for common tasks
Book Description
R is a high-level functional language and one of the must-know tools for data science and statistics. Powerful but complex, R can be challenging for beginners and those unfamiliar with its unique behaviors. Learning R Programming is the solution – an easy and practical way to learn R and develop a broad and consistent understanding of the language. Through hands-on examples you’ll discover powerful R tools, and R best practices that will give you a deeper understanding of working with data. You’ll get to grips with R’s data structures and data processing techniques, as well as the most popular R packages to boost your productivity from the offset.
Start with the basics of R, then dive deep into the programming techniques and paradigms to make your R code excel. Advance quickly to a deeper understanding of R’s behavior as you learn common tasks including data analysis, databases, web scraping, high performance computing, and writing documents. By the end of the book, you’ll be a confident R programmer adept at solving problems with the right techniques.
What you will learn
- Explore the basic functions in R and familiarize yourself with common data structures
- Work with data in R using basic functions of statistics, data mining, data visualization, root solving, and optimization
- Get acquainted with Rs evaluation model with environments and meta-programming techniques with symbol, call, formula, and expression
- Get to grips with object-oriented programming in R: including the S3, S4, RC, and R6 systems
- Access relational databases such as SQLite and non-relational databases such as MongoDB and Redis
- Get to know high performance computing techniques such as parallel computing and Rcpp
- Use web scraping techniques to extract information
- Create RMarkdown, an interactive app with Shiny, DiagramR, interactive charts, ggvis, and more
About the Author
Kun Ren has used R for nearly 4 years in quantitative trading, along with C++ and C#, and he has worked very intensively (more than 8-10 hours every day) on useful R packages that the community does not offer yet. He contributes to packages developed by other authors and reports issues to make things work better. He is also a frequent speaker at R conferences in China and has given multiple talks. Kun also has a great social media presence. Additionally, he has substantially contributed to various projects, which is evident from his GitHub account:
- https://github.com/renkun-ken
- https://cn.linkedin.com/in/kun-ren-76027530
- http://renkun.me/
- http://renkun.me/formattable/
- http://renkun.me/pipeR/
- http://renkun.me/rlist/
Table of Contents
- Quick Start
- Basic Objects
- Managing Your Workspace
- Basic Expressions
- Working with Basic Objects
- Working with Strings
- Working with Data
- Inside R
- Metaprogramming
- Object-Oriented Programming
- Working with Databases
- Data Manipulation
- High-Performance Computing
- Web Scraping
- Boosting Productivity
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
ویژگی های کلیدی
- کاوش در زبان R از انواع پایه و ساختارهای داده تا موضوعات پیشرفته
- یاد بگیرید چگونه با مشکلات برنامه نویسی مقابله کنید و برنامه نویسی کاربردی و شی گرا را کشف کنید تکنیک ها
- یاد بگیرید چگونه به مشکلات اصلی برنامه نویسی در R رسیدگی کنید و از محبوب ترین بسته ها برای کارهای رایج استفاده کنید
توضیحات کتاب
R است یک زبان کاربردی سطح بالا و یکی از ابزارهای ضروری برای علم داده و آمار است. قدرتمند اما پیچیده، R می تواند برای مبتدیان و کسانی که با رفتارهای منحصر به فرد آن آشنا نیستند چالش برانگیز باشد. یادگیری برنامه نویسی R راه حل است – راهی آسان و عملی برای یادگیری R و ایجاد درک گسترده و مداوم از زبان. از طریق مثالهای عملی، ابزارهای قدرتمند R و بهترین روشهای R را کشف خواهید کرد که به شما درک عمیقتری از کار با دادهها میدهد. شما با ساختارهای داده و تکنیکهای پردازش دادههای R و همچنین محبوبترین بستههای R برای افزایش بهرهوری خود از حالت افست آشنا خواهید شد.
با اصول اولیه R شروع کنید، سپس به عمق آن بروید. تکنیک ها و پارادایم های برنامه نویسی برای عالی کردن کد R شما. با یادگیری کارهای رایج از جمله تجزیه و تحلیل داده ها، پایگاه های داده، خراش دادن وب، محاسبات با کارایی بالا و نوشتن اسناد، به سرعت به درک عمیق تر از رفتار R پیشرفت کنید. در پایان کتاب، شما یک برنامه نویس R مطمئن خواهید بود که در حل مسائل با تکنیک های مناسب مهارت دارد.
آنچه یاد خواهید گرفت
- توابع اساسی را در آن کاوش کنید. R و با ساختارهای داده رایج آشنا شوید
- با استفاده از توابع اولیه آمار، داده کاوی، تجسم داده ها، حل ریشه و بهینه سازی با داده ها در R کار کنید
- با مدل ارزیابی Rs آشنا شوید. با محیط ها و تکنیک های فرابرنامه نویسی با نماد، فراخوان، فرمول و بیان
- با برنامه نویسی شی گرا در R آشنا شوید: از جمله سیستم های S3، S4، RC و R6
- < li>دسترسی به پایگاه های داده رابطه ای مانند SQLite و پایگاه های داده غیرمرتبط مانند MongoDB و Redis
- آشنایی با تکنیک های محاسباتی با کارایی بالا مانند محاسبات موازی و Rcpp
- استفاده از تکنیک های scraping وب برای استخراج اطلاعات
- ایجاد RMarkdown، یک برنامه تعاملی با Shiny، DiagramR، نمودارهای تعاملی، ggvis و موارد دیگر
درباره نویسنده
Kun Ren نزدیک به 4 سال است که R را در معاملات کمی به همراه C++ و C# استفاده کرده است و به شدت (هر روز بیش از 8-10 ساعت) روی بسته های مفید R که جامعه ارائه نمی دهد کار کرده است. هنوز. او در بستههای توسعهیافته توسط سایر نویسندگان مشارکت میکند و مشکلات را گزارش میکند تا کارها را بهتر کند. او همچنین سخنران مکرر کنفرانس های R در چین است و چندین سخنرانی داشته است. کان همچنین حضور بسیار خوبی در رس
tag : دانلود کتاب آموزش برنامه نویسی R , Download آموزش برنامه نویسی R , دانلود آموزش برنامه نویسی R , Download Learning R Programming Book , آموزش برنامه نویسی R دانلود , buy آموزش برنامه نویسی R , خرید کتاب آموزش برنامه نویسی R , دانلود کتاب Learning R Programming , کتاب Learning R Programming , دانلود Learning R Programming , خرید Learning R Programming , خرید کتاب Learning R Programming ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.