دانلود کتاب Learning Ray – یادگیری ری

توضیحات

Get started with Ray, the open source distributed computing framework that greatly simplifies the process of scaling compute-intensive Python workloads. With this practical book, Python programmers, data engineers, and data scientists will learn how to leverage Ray locally and spin up compute clusters. You’ll be able to use Ray to structure and run machine learning programs at scale.

Authors Max Pumperla, Edward Oakes, and Richard Liaw show you how to build reinforcement learning applications that serve trained models with Ray. You’ll understand how Ray fits into the current landscape of data science tools and discover how this programming language continues to integrate ever more tightly with these tools. Distributed computation is hard, but with Ray you’ll find it easy to get started.

Learn how to build your first distributed application with Ray Core

Conduct hyperparameter optimization with Ray Tune

Use the Ray RLib library for reinforcement learning

Manage distributed training with the RaySGD library

Use Ray to perform data processing

Learn how work with Ray Clusters and serve models with Ray Serve

Build an end-to-end machine learning application with Ray

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

با Ray شروع کنید، چارچوب محاسباتی توزیع‌شده منبع باز که فرآیند مقیاس‌گذاری حجم‌های کاری فشرده پایتون را بسیار ساده می‌کند. با این کتاب کاربردی، برنامه نویسان پایتون، مهندسان داده و دانشمندان داده یاد می گیرند که چگونه از Ray به صورت محلی استفاده کنند و خوشه های محاسباتی را بچرخانند. شما می توانید از Ray برای ساختار و اجرای برنامه های یادگیری ماشین در مقیاس استفاده کنید. نویسندگان Max Pumperla، Edward Oakes و Richard Liaw به شما نشان می‌دهند که چگونه برنامه‌های یادگیری تقویتی بسازید که مدل‌های آموزش دیده را با Ray ارائه می‌کنند. شما خواهید فهمید که Ray چگونه با چشم انداز فعلی ابزارهای علم داده جا می شود و خواهید فهمید که چگونه این زبان برنامه نویسی به شدت با این ابزارها ادغام می شود. محاسبات توزیع شده سخت است، اما با استفاده از Ray می توانید شروع به کار را آسان کنید. یاد بگیرید چگونه اولین برنامه توزیع شده خود را با Ray Core بسازید بهینه سازی هایپرپارامتر را با Ray Tune انجام دهید از کتابخانه Ray RLib برای یادگیری تقویتی استفاده کنید آموزش توزیع شده را با کتابخانه RaySGD مدیریت کنید از Ray برای انجام پردازش داده استفاده کنید نحوه کار با Ray را بیاموزید خوشه‌بندی و ارائه مدل‌ها با Ray Serve ساختن یک برنامه یادگیری ماشینی سرتاسر با Ray

tag : دانلود کتاب یادگیری ری , Download یادگیری ری , دانلود یادگیری ری , Download Learning Ray Book , یادگیری ری دانلود , buy یادگیری ری , خرید کتاب یادگیری ری , دانلود کتاب Learning Ray , کتاب Learning Ray , دانلود Learning Ray , خرید Learning Ray , خرید کتاب Learning Ray ,