توضیحات
Data in all domains is getting bigger. How can you work with it efficiently? Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis introduces Apache Spark, the open source cluster computing system that makes data analytics fast to write and fast to run. With Spark, you can tackle big datasets quickly through simple APIs in Python, Java, and Scala.
Written by the developers of Spark, this book will have data scientists and engineers up and running in no time. Youll learn how to express parallel jobs with just a few lines of code, and cover applications from simple batch jobs to stream processing and machine learning.
Quickly dive into Spark capabilities such as distributed datasets, in-memory caching, and the interactive shell
Leverage Sparks powerful built-in libraries, including Spark SQL, Spark Streaming, and MLlib
Use one programming paradigm instead of mixing and matching tools like Hive, Hadoop, Mahout, and Storm
Learn how to deploy interactive, batch, and streaming applications
Connect to data sources including HDFS, Hive, JSON, and S3
Master advanced topics like data partitioning and shared variables
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
داده ها در همه حوزه ها بزرگتر می شوند. چگونه می توانید به طور موثر با آن کار کنید؟ Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis Apache Spark را معرفی می کند، سیستم محاسباتی خوشه ای منبع باز که باعث می شود تجزیه و تحلیل داده ها سریع بنویسند و سریع اجرا شوند. با Spark، میتوانید از طریق APIهای ساده در پایتون، جاوا و اسکالا به سرعت با مجموعه دادههای بزرگ مقابله کنید.
این کتاب که توسط توسعهدهندگان Spark نوشته شده است، دانشمندان و مهندسان داده را در کمترین زمان آماده میکند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه کارهای موازی را تنها با چند خط کد بیان کنید و برنامه های کاربردی از کارهای دسته ای ساده گرفته تا پردازش جریانی و یادگیری ماشین را پوشش دهید.
به سرعت به قابلیت های Spark مانند مجموعه داده های توزیع شده، کش در حافظه و تعاملی بپردازید. shell
Leverage Sparks کتابخانه های داخلی قدرتمند، از جمله Spark SQL، Spark Streaming، و MLlib
از یک الگوی برنامه نویسی به جای ترکیب و تطبیق ابزارهایی مانند Hive، Hadoop، Mahout و Storm استفاده کنید
با نحوه استقرار آشنا شوید. برنامه های تعاملی، دسته ای و جریانی
اتصال به منابع داده از جمله HDFS، Hive، JSON، و S3
مسلط به موضوعات پیشرفته مانند پارتیشن بندی داده ها و متغیرهای مشترک
tag : دانلود کتاب یادگیری تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با رعد و برق Spark-Fast , Download یادگیری تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با رعد و برق Spark-Fast , دانلود یادگیری تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با رعد و برق Spark-Fast , Download Learning Spark Lightning-Fast Big Data Analysis Book , یادگیری تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با رعد و برق Spark-Fast دانلود , buy یادگیری تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با رعد و برق Spark-Fast , خرید کتاب یادگیری تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با رعد و برق Spark-Fast , دانلود کتاب Learning Spark Lightning-Fast Big Data Analysis , کتاب Learning Spark Lightning-Fast Big Data Analysis , دانلود Learning Spark Lightning-Fast Big Data Analysis , خرید Learning Spark Lightning-Fast Big Data Analysis , خرید کتاب Learning Spark Lightning-Fast Big Data Analysis ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.