توضیحات
Roughly inspired by the human brain, deep neural networks trained with large amounts of data can solve complex tasks with unprecedented accuracy. This practical book provides an end-to-end guide to TensorFlow, the leading open source software library that helps you build and train neural networks for computer vision, natural language processing (NLP), speech recognition, and general predictive analytics.
Authors Tom Hope, Yehezkel Resheff, and Itay Lieder provide a hands-on approach to TensorFlow fundamentals for a broad technical audience, from data scientists and engineers to students and researchers. You’ll begin by working through some basic examples in TensorFlow before diving deeper into topics such as neural network architectures, TensorBoard visualization, TensorFlow abstraction libraries, and multithreaded input pipelines. Once you finish this book, you’ll know how to build and deploy production-ready deep learning systems in TensorFlow.
Get up and running with TensorFlow, rapidly and painlessly
Learn how to use TensorFlow to build deep learning models from the ground up
Train popular deep learning models for computer vision and NLP
Use extensive abstraction libraries to make development easier and faster
Learn how to scale TensorFlow, and use clusters to distribute model training
Deploy TensorFlow in a production setting
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
شبکههای عصبی عمیقی که تقریباً از مغز انسان الهام گرفته شدهاند، با مقادیر زیادی داده آموزش دیدهاند، میتوانند کارهای پیچیده را با دقت بیسابقهای حل کنند. این کتاب عملی راهنمای سرتاسری برای TensorFlow، کتابخانه نرمافزار منبع باز پیشرو ارائه میکند که به شما کمک میکند شبکههای عصبی را برای بینایی رایانه، پردازش زبان طبیعی (NLP)، تشخیص گفتار و تحلیلهای پیشبینی کلی بسازید و آموزش دهید. نویسندگان Tom Hope، Yehezkel Resheff، و Itay Lieder یک رویکرد عملی به اصول TensorFlow برای مخاطبان فنی گسترده، از دانشمندان و مهندسان داده تا دانشجویان و محققان ارائه میدهند. قبل از غواصی عمیقتر در موضوعاتی مانند معماری شبکههای عصبی، تجسم TensorBoard، کتابخانههای انتزاعی TensorFlow و خطوط لوله ورودی چند رشتهای، با چند مثال اساسی در TensorFlow کار میکنید. پس از اتمام این کتاب، میدانید که چگونه سیستمهای یادگیری عمیق آماده تولید را در TensorFlow بسازید و به کار بگیرید. با TensorFlow سریع و بدون دردسر راه بیفتید و کار کنید یاد بگیرید چگونه از TensorFlow برای ساختن مدل های یادگیری عمیق از پایه استفاده کنید آموزش مدل های یادگیری عمیق محبوب برای بینایی کامپیوتر و NLP از کتابخانه های انتزاعی گسترده برای توسعه آسان تر و سریع تر استفاده کنید یاد بگیرید که چگونه TensorFlow را مقیاس بندی کنید و از خوشه ها برای توزیع آموزش مدل استفاده کنید TensorFlow را در یک محیط تولید مستقر کنید
tag : دانلود کتاب یادگیری تنسورفلو: راهنمای ساختن سیستمهای یادگیری عمیق , Download یادگیری تنسورفلو: راهنمای ساختن سیستمهای یادگیری عمیق , دانلود یادگیری تنسورفلو: راهنمای ساختن سیستمهای یادگیری عمیق , Download Learning Tensorflow: A Guide to Building Deep Learning Systems Book , یادگیری تنسورفلو: راهنمای ساختن سیستمهای یادگیری عمیق دانلود , buy یادگیری تنسورفلو: راهنمای ساختن سیستمهای یادگیری عمیق , خرید کتاب یادگیری تنسورفلو: راهنمای ساختن سیستمهای یادگیری عمیق , دانلود کتاب Learning Tensorflow: A Guide to Building Deep Learning Systems , کتاب Learning Tensorflow: A Guide to Building Deep Learning Systems , دانلود Learning Tensorflow: A Guide to Building Deep Learning Systems , خرید Learning Tensorflow: A Guide to Building Deep Learning Systems , خرید کتاب Learning Tensorflow: A Guide to Building Deep Learning Systems ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.