توضیحات
This textbook provides the reader with an essential understanding of computational methods for intelligent systems. These are defined as systems that can solve problems autonomously, in particular problems where algorithmic solutions are inconceivable for humans or not practically executable by computers. Despite the rapidly growing applications in this field, the book avoids application details, instead focusing on computational methods that equip the reader with the methodological tools and competencies necessary to tackle current and future complex applications.
The book consists of two parts: computational intelligence methods for optimization, and machine learning. Part I begins with the concept of optimization, and introduces local search algorithms, genetic algorithms, and particle swarm optimization. Part II begins with an introduction to machine learning and covers several methods, many of which can be used as supervised learning algorithms, such as decision tree learning, artificial neural networks, genetic programming, Bayesian learning, support vector machines, and ensemble methods, plus a discussion of unsupervised learning.
This textbook is written in a self-contained style, suitable for undergraduate or graduate students in computer science and engineering, and for self-study by researchers and practitioners.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب درسی درک اساسی از روشهای محاسباتی برای سیستمهای هوشمند را در اختیار خواننده قرار میدهد. اینها به عنوان سیستم هایی تعریف می شوند که می توانند مسائل را به طور مستقل حل کنند، به ویژه مشکلاتی که راه حل های الگوریتمی برای انسان غیرقابل تصور است یا عملاً توسط رایانه ها قابل اجرا نیستند. علیرغم رشد سریع برنامههای کاربردی در این زمینه، کتاب از جزئیات کاربرد اجتناب میکند، در عوض بر روشهای محاسباتی تمرکز میکند که خواننده را با ابزارها و شایستگیهای روششناختی لازم برای مقابله با برنامههای پیچیده فعلی و آینده مجهز میکند.
این کتاب از دو بخش تشکیل شده است: روشهای هوش محاسباتی برای بهینهسازی و یادگیری ماشین. بخش اول با مفهوم بهینهسازی شروع میشود و الگوریتمهای جستجوی محلی، الگوریتمهای ژنتیک و بهینهسازی ازدحام ذرات را معرفی میکند. بخش دوم با مقدمهای بر یادگیری ماشین شروع میشود و چندین روش را پوشش میدهد، که بسیاری از آنها میتوانند به عنوان الگوریتمهای یادگیری نظارتشده، مانند یادگیری درخت تصمیم، شبکههای عصبی مصنوعی، برنامهنویسی ژنتیکی، یادگیری بیزی، ماشینهای بردار پشتیبان، و روشهای مجموعه مورد استفاده قرار گیرند. بحث د
tag : دانلود کتاب سخنرانی در مورد سیستم های هوشمند , Download سخنرانی در مورد سیستم های هوشمند , دانلود سخنرانی در مورد سیستم های هوشمند , Download Lectures on Intelligent Systems Book , سخنرانی در مورد سیستم های هوشمند دانلود , buy سخنرانی در مورد سیستم های هوشمند , خرید کتاب سخنرانی در مورد سیستم های هوشمند , دانلود کتاب Lectures on Intelligent Systems , کتاب Lectures on Intelligent Systems , دانلود Lectures on Intelligent Systems , خرید Lectures on Intelligent Systems , خرید کتاب Lectures on Intelligent Systems ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.