توضیحات
For many practical problems, observations are not independent. In this book, limit behaviour of an important kind of dependent random variables, the so-called mixing random variables, is studied. Many profound results are given, which cover recent developments in this subject, such as basic properties of mixing variables, powerful probability and moment inequalities, weak convergence and strong convergence (approximation), limit behaviour of some statistics with a mixing sample, and many useful tools are provided. Audience: This volume will be of interest to researchers and graduate students in the field of probability and statistics, whose work involves dependent data (variables).
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
برای بسیاری از مشکلات عملی، مشاهدات مستقل نیستند. در این کتاب، رفتار حدی نوع مهمی از متغیرهای تصادفی وابسته، به اصطلاح متغیرهای تصادفی اختلاط، بررسی شده است. نتایج عمیق بسیاری ارائه شده است که تحولات اخیر در این موضوع را پوشش می دهد، مانند ویژگی های اساسی متغیرهای اختلاط، نابرابری های احتمال و گشتاور قدرتمند، همگرایی ضعیف و همگرایی قوی (تقریبی)، رفتار محدود برخی آمارها با یک نمونه اختلاط، و بسیاری از موارد مفید. ابزار ارائه شده است. مخاطب: این جلد مورد توجه محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در زمینه احتمال و آمار است که کار آنها شامل داده های وابسته (متغیرها) است.
tag : دانلود کتاب نظریه حدی برای اختلاط متغیرهای تصادفی وابسته , Download نظریه حدی برای اختلاط متغیرهای تصادفی وابسته , دانلود نظریه حدی برای اختلاط متغیرهای تصادفی وابسته , Download Limit theory for mixing dependent random variables Book , نظریه حدی برای اختلاط متغیرهای تصادفی وابسته دانلود , buy نظریه حدی برای اختلاط متغیرهای تصادفی وابسته , خرید کتاب نظریه حدی برای اختلاط متغیرهای تصادفی وابسته , دانلود کتاب Limit theory for mixing dependent random variables , کتاب Limit theory for mixing dependent random variables , دانلود Limit theory for mixing dependent random variables , خرید Limit theory for mixing dependent random variables , خرید کتاب Limit theory for mixing dependent random variables ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.