توضیحات
With the recent flourishing research activities on Web search and mining, social network analysis, information network analysis, information retrieval, link analysis, and structural data mining, research on link mining has been rapidly growing, forming a new field of data mining. Traditional data mining focuses on ‘flat’ or isolated data in which each data object is represented as an independent attribute vector. However, many real-world data sets are inter-connected, much richer in structure, involving objects of heterogeneous types and complex links. Hence, the study of link mining will have a high impact in various important applications such as Web and text mining, social network analysis, collaborative filtering, and bioinformatics. Link Mining: Models, Algorithms and Applications focuses on the theory and techniques as well as the related applications for link mining, especially from an interdisciplinary point of view. Due to the high popularity of linkage data, extensive applications ranging from governmental organizations to commercial businesses to people’s daily life call for exploring the techniques of mining linkage data. This book provides a comprehensive coverage of the link mining models, techniques and applications. Each chapter is contributed from some well known researchers in the field. Link Mining: Models, Algorithms and Applications is designed for researchers, teachers, and advanced-level students in computer science. This book is also suitable for practitioners in industry.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
با فعالیت های تحقیقاتی رونق اخیر در جستجوی وب و معدن ، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی ، تجزیه و تحلیل شبکه اطلاعات ، بازیابی اطلاعات ، تجزیه و تحلیل پیوند و داده های ساختاری ، تحقیقات در مورد معدن پیوند به سرعت در حال رشد است و زمینه جدیدی از استخراج داده ها را تشکیل می دهد. بشر کاوی داده سنتی بر روی داده های “مسطح” یا جدا شده متمرکز است که در آن هر شیء داده به عنوان یک بردار ویژگی مستقل نشان داده می شود. با این حال ، بسیاری از مجموعه داده های دنیای واقعی به هم پیوسته ، بسیار غنی تر از ساختار هستند ، که شامل اشیاء انواع ناهمگن و پیوندهای پیچیده است. از این رو ، مطالعه معدن پیوند در برنامه های مختلف مهم مانند وب و متن ، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی ، فیلتر مشارکتی و بیوانفورماتیک تأثیر زیادی خواهد داشت. Link Mining: مدل ها ، الگوریتم ها و برنامه های کاربردی بر تئوری و تکنیک ها و همچنین برنامه های مربوط به معدن پیوند ، به ویژه از دیدگاه بین رشته ای متمرکز است. با توجه به محبوبیت بالای داده های پیوند ، برنامه های گسترده ای از سازمان های دولتی گرفته تا مشاغل تجاری گرفته تا زندگی روزمره مردم برای کاوش در تکنیک های داده های پیوند معدن. این کتاب پوشش کاملی از مدل های لینک معدن ، تکنیک ها و برنامه های کاربردی را ارائه می دهد. هر فصل از برخی محققان شناخته شده در این زمینه کمک می کند. Link Mining: مدل ها ، الگوریتم ها و برنامه های کاربردی
tag : دانلود کتاب لینک کاوی: مدل ها، الگوریتم ها و برنامه ها , Download لینک کاوی: مدل ها، الگوریتم ها و برنامه ها , دانلود لینک کاوی: مدل ها، الگوریتم ها و برنامه ها , Download Link mining: Models, algorithms, and applications Book , لینک کاوی: مدل ها، الگوریتم ها و برنامه ها دانلود , buy لینک کاوی: مدل ها، الگوریتم ها و برنامه ها , خرید کتاب لینک کاوی: مدل ها، الگوریتم ها و برنامه ها , دانلود کتاب Link mining: Models, algorithms, and applications , کتاب Link mining: Models, algorithms, and applications , دانلود Link mining: Models, algorithms, and applications , خرید Link mining: Models, algorithms, and applications , خرید کتاب Link mining: Models, algorithms, and applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.