دانلود کتاب Machine Learning: An Applied Mathematics Introduction – یادگیری ماشینی: مقدمه ریاضیات کاربردی

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2019
  • نویسنده (گان) Paul Wilmott
  • ناشر Panda Ohana Publishing
  • زبان English
  • تعداد صفحات 246
  • حجم فایل 16.7MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 1916081606, 9781916081604
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

A fully self-contained introduction to machine learning. All that the reader requires is an understanding of the basics of matrix algebra and calculus. Machine Learning: An Applied Mathematics Introduction covers the essential mathematics behind all of the most important techniques.

Chapter list:

  1. Introduction (Putting ML into context. Comparing and contrasting with classical mathematical and statistical modelling)
  2. General Matters (In one chapter all of the mathematical concepts you’ll need to know. From jargon and notation to maximum likelihood, from information theory and entropy to bias and variance, from cost functions to confusion matrices, and more)
  3. K Nearest Neighbours
  4. K Means Clustering
  5. Nave Bayes Classifier
  6. Regression Methods
  7. Support Vector Machines
  8. Self-Organizing Maps
  9. Decision Trees
  10. Neural Networks
  11. Reinforcement Learning

An appendix contains links to data used in the book, and more.

The book includes many real-world examples from a variety of fields including

  • finance (volatility modelling)
  • economics (interest rates, inflation and GDP)
  • politics (classifying politicians according to their voting records, and using speeches to determine whether a politician is left or right wing)
  • biology (recognising flower varieties, and using heights and weights of adultsto determine gender)
  • sociology (classifying locations according to crime statistics)
  • gambling (fruit machines and Blackjack)
  • business (classifying the members of his own website to see who will subscribe to his magazine)

Paul Wilmott brings three decades of experience in education, and his inimitable style, to this, the hottest of subjects. This book is an accessible introduction for anyone who wants to understand the foundations and put the tools into practice.

Paul Wilmott has been called cult derivatives lecturer by the Financial Times and financial mathematics guru by the BBC.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

مقدمه ای کاملاً مستقل بر یادگیری ماشین. تنها چیزی که خواننده نیاز دارد، درک اصول جبر ماتریسی و حساب دیفرانسیل و انتگرال است. Machine Learning: An Applied Mathematics Introduction ریاضیات اساسی را در پشت تمامی تکنیک های مهم پوشش می دهد.

لیست فصل:

  1. مقدمه (قرار دادن ML در زمینه. مقایسه و تضاد با مدلسازی ریاضی و آماری کلاسیک)
  2. موضوعات عمومی (در یک فصل همه مفاهیم ریاضی که باید از اصطلاحات و نمادها تا حداکثر احتمال، از نظریه اطلاعات و آنتروپی تا بایاس و واریانس، از توابع هزینه تا ماتریس های سردرگمی، و موارد دیگر)
  3. K نزدیکترین همسایگان
  4. K به معنی خوشه بندی
  5. طبقه بندی کننده ناو بیز
  6. روش های رگرسیون
  7. ماشین های بردار پشتیبانی
  8. نقشه های خودسازماندهی
  9. درخت تصمیم
  10. شبکه های عصبی
  11. یادگیری تقویتی

یک پیوست حاوی پیوندهایی به داده های مورد استفاده در کتاب، و موارد دیگر.

این کتاب شامل بسیاری از نمونه‌های دنیای واقعی از زمینه‌های مختلف از جمله

  • مالی (مدل‌سازی نوسانات)
  • اقتصاد است. (نرخ بهره، تورم و تولید ناخالص داخلی)
  • سیاست (طبقه بندی سیاستمداران بر اساس سوابق رای آنها و استفاده از سخنرانی برای تعیین اینکه یک سیاستمدار جناح چپ یا راست است)
  • زیست شناسی (تشخیص گل انواع، و استفاده از قد و وزن بزرگسالان برای تعیین جنسیت)
  • جامعه شناسی (طبقه بندی مکان ها بر اساس آمار جرم و جنایت)
  • قمار (دستگاه های میوه و بلک جک)
  • کسب و کار (طبقه‌بندی اعضای وب‌سایت خود برای اینکه ببیند چه کسی مشترک مجله او می‌شود)

پل ویلموت سه دهه تجربه در آموزش و سبک بی‌نظیر خود را به این موضوع می‌آورد. . این کتاب مقدمه‌ای در دسترس برای هر کسی است که می‌خواهد مبانی را درک کند و ابزارها را در عمل به کار گیرد.

پل ویلموت توسط فایننشال تایمز و ریاضیات مالی به عنوان سخنران مشتقات فرقه خوانده شده است. استاد بی بی سی.


 

tag : دانلود کتاب یادگیری ماشینی: مقدمه ریاضیات کاربردی , Download یادگیری ماشینی: مقدمه ریاضیات کاربردی , دانلود یادگیری ماشینی: مقدمه ریاضیات کاربردی , Download Machine Learning: An Applied Mathematics Introduction Book , یادگیری ماشینی: مقدمه ریاضیات کاربردی دانلود , buy یادگیری ماشینی: مقدمه ریاضیات کاربردی , خرید کتاب یادگیری ماشینی: مقدمه ریاضیات کاربردی , دانلود کتاب Machine Learning: An Applied Mathematics Introduction , کتاب Machine Learning: An Applied Mathematics Introduction , دانلود Machine Learning: An Applied Mathematics Introduction , خرید Machine Learning: An Applied Mathematics Introduction , خرید کتاب Machine Learning: An Applied Mathematics Introduction ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Machine Learning: An Applied Mathematics Introduction – یادگیری ماشینی: مقدمه ریاضیات کاربردی”