دانلود کتاب Machine Learning and Data Mining in Aerospace Technology – یادگیری ماشین و داده کاوی در فناوری هوافضا

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2019
  • نویسنده (گان) Aboul Ella Hassanien; Ashraf Darwish; Hesham El-Askary
  • ناشر Springer
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 43.31MB
  • فرمت فایل epub
  • شابک 9783030202125, 3030202127
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

This book explores the main concepts, algorithms, and techniques of Machine Learning and data mining for aerospace technology. Satellites are the eagle eyes that allow us to view massive areas of the Earth simultaneously, and can gather more data, more quickly, than tools on the ground. Consequently, the development of intelligent health monitoring systems for artificial satellites which can determine satellites current status and predict their failure based on telemetry data is one of the most important current issues in aerospace engineering. This book is divided into three parts, the first of which discusses central problems in the health monitoring of artificial satellites, including tensor-based anomaly detection for satellite telemetry data and machine learning in satellite monitoring, as well as the design, implementation, and validation of satellite simulators. The second part addresses telemetry data analytics and mining problems, while the last part focuses on security issues in telemetry data.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این کتاب مفاهیم، الگوریتم‌ها و تکنیک‌های اصلی یادگیری ماشین و داده‌کاوی برای فناوری هوافضا را بررسی می‌کند. ماهواره ها چشمان عقابی هستند که به ما امکان می دهند مناطق عظیم زمین را به طور همزمان مشاهده کنیم و می توانند اطلاعات بیشتری را با سرعت بیشتری نسبت به ابزارهای روی زمین جمع آوری کنند. در نتیجه، توسعه سیستم‌های پایش سلامت هوشمند برای ماهواره‌های مصنوعی که می‌تواند وضعیت فعلی ماهواره‌ها را تعیین کرده و خرابی آن‌ها را بر اساس داده‌های تله‌متری پیش‌بینی کند، یکی از مهم‌ترین مسائل کنونی در مهندسی هوافضا است. این کتاب به سه بخش تقسیم شده است که در بخش اول، مشکلات اصلی در پایش سلامت ماهواره‌های مصنوعی، از جمله تشخیص ناهنجاری مبتنی بر تانسور برای داده‌های تله‌متری ماهواره‌ای و یادگیری ماشینی در پایش ماهواره‌ای و همچنین طراحی، اجرا و اعتبارسنجی بحث می‌شود. شبیه سازهای ماهواره ای بخش دوم به تجزیه و تحلیل داده های تله متری و مشکلات استخراج می پردازد، در حالی که قسمت آخر بر مسائل امنیتی در داده های تله متری تمرکز دارد.


 

tag : دانلود کتاب یادگیری ماشین و داده کاوی در فناوری هوافضا , Download یادگیری ماشین و داده کاوی در فناوری هوافضا , دانلود یادگیری ماشین و داده کاوی در فناوری هوافضا , Download Machine Learning and Data Mining in Aerospace Technology Book , یادگیری ماشین و داده کاوی در فناوری هوافضا دانلود , buy یادگیری ماشین و داده کاوی در فناوری هوافضا , خرید کتاب یادگیری ماشین و داده کاوی در فناوری هوافضا , دانلود کتاب Machine Learning and Data Mining in Aerospace Technology , کتاب Machine Learning and Data Mining in Aerospace Technology , دانلود Machine Learning and Data Mining in Aerospace Technology , خرید Machine Learning and Data Mining in Aerospace Technology , خرید کتاب Machine Learning and Data Mining in Aerospace Technology ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Machine Learning and Data Mining in Aerospace Technology – یادگیری ماشین و داده کاوی در فناوری هوافضا”