توضیحات
Gain practical skills in machine learning for finance, healthcare, and retail. This book uses a hands-on approach by providing case studies from each of these domains: you’ll see examples that demonstrate how to use machine learning as a tool for business enhancement. As a domain expert, you will not only discover how machine learning is used in finance, healthcare, and retail, but also work through practical case studies where machine learning has been implemented.
Machine Learning Applications Using Pythonis divided into three sections, one for each of the domains (healthcare, finance, and retail). Each section starts with an overview of machine learning and key technological advancements in that domain. You’ll then learn more by using case studies on how organizations are changing the game in their chosen markets. This book has practical case studies with Python code and domain-specific innovative ideas for monetizing machine learning.
What You Will Learn
Discover applied machine learning processes and principles
Implement machine learning in areas of healthcare, finance, and retail
Avoid the pitfalls of implementing applied machine learning
Build Python machine learning examples in the three subject areas
Who This Book Is For
Data scientists and machine learning professionals.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مهارت های عملی در یادگیری ماشینی برای امور مالی، مراقبت های بهداشتی و خرده فروشی به دست آورید. این کتاب با ارائه مطالعات موردی از هر یک از این حوزهها از یک رویکرد عملی استفاده میکند: نمونههایی را خواهید دید که نشان میدهند چگونه از یادگیری ماشینی به عنوان ابزاری برای بهبود کسبوکار استفاده کنید. به عنوان یک متخصص حوزه، شما نه تنها متوجه خواهید شد که چگونه یادگیری ماشین در امور مالی، مراقبت های بهداشتی و خرده فروشی استفاده می شود، بلکه از طریق مطالعات موردی عملی در جایی که یادگیری ماشین پیاده سازی شده است، کار خواهید کرد.
برنامه های یادگیری ماشین با استفاده از Python< /i> به سه بخش تقسیم می شود، یکی برای هر یک از حوزه ها (مراقبت های بهداشتی، مالی، و خرده فروشی). هر بخش با مروری بر یادگیری ماشین و پیشرفتهای کلیدی فناوری در آن حوزه شروع میشود. سپس با استفاده از مطالعات موردی در مورد اینکه سازمانها چگونه بازی را در بازارهای انتخابی خود تغییر میدهند، اطلاعات بیشتری کسب خواهید کرد. این کتاب دارای مطالعات موردی عملی با کد پایتون و ایدههای نوآورانه خاص دامنه برای کسب درآمد از یادگیری ماشینی است.
آنچه خواهید آموخت
فرایندها و اصول یادگیری ماشین کاربردی را کشف کنید.
یادگیری ماشینی را در حوزههای مراقبتهای بهداشتی، مالی و خردهفروشی پیادهسازی کنید
از مشکلات پیادهسازی یادگیری ماشینی کاربردی اجتناب کنید
ساخت مثال های یادگیری ماشین پایتون در سه حوزه موضوعی
این کتاب برای چه کسانی است
دانشمندان داده و متخصصان یادگیری ماشین.
tag : دانلود کتاب برنامه های کاربردی یادگیری ماشین با استفاده از پایتون: مطالعات موردی از مراقبت های بهداشتی، خرده فروشی و امور مالی , Download برنامه های کاربردی یادگیری ماشین با استفاده از پایتون: مطالعات موردی از مراقبت های بهداشتی، خرده فروشی و امور مالی , دانلود برنامه های کاربردی یادگیری ماشین با استفاده از پایتون: مطالعات موردی از مراقبت های بهداشتی، خرده فروشی و امور مالی , Download Machine learning applications using Python: cases studies from healthcare, retail, and finance Book , برنامه های کاربردی یادگیری ماشین با استفاده از پایتون: مطالعات موردی از مراقبت های بهداشتی، خرده فروشی و امور مالی دانلود , buy برنامه های کاربردی یادگیری ماشین با استفاده از پایتون: مطالعات موردی از مراقبت های بهداشتی، خرده فروشی و امور مالی , خرید کتاب برنامه های کاربردی یادگیری ماشین با استفاده از پایتون: مطالعات موردی از مراقبت های بهداشتی، خرده فروشی و امور مالی , دانلود کتاب Machine learning applications using Python: cases studies from healthcare, retail, and finance , کتاب Machine learning applications using Python: cases studies from healthcare, retail, and finance , دانلود Machine learning applications using Python: cases studies from healthcare, retail, and finance , خرید Machine learning applications using Python: cases studies from healthcare, retail, and finance , خرید کتاب Machine learning applications using Python: cases studies from healthcare, retail, and finance ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.