توضیحات
A Cookbook that will help you implement Machine Learning algorithms and techniques bybuilding real-world projects
Key Features
- Learn how to handle an entire Machine Learning Pipeline supported with adequate mathematics.
- Create Predictive Models and choose the right model for various types of Datasets.
- Learn the art of tuning a model to improve accuracy as per Business requirements.
- Get familiar with concepts related to Data Analytics with Visualization, Data Science and Machine Learning.
Description
Machine Learning does not have to be intimidating at all. This book focuses on the concepts of Machine Learning and Data Analytics with mathematical explanations and programming examples. All the codes are written in Python as it is one of the most popular programming languages used for Data Science and Machine Learning. Here I have leveraged multiple libraries like NumPy, Pandas, scikit-learn, etc. to ease our task and not reinvent the wheel. There are five projects in total, each addressing a unique problem. With the recipes in this cookbook, one will learn how to solve Machine Learning problems for real-time data and perform Data Analysis and Analytics, Classification, and beyond. The datasets used are also unique and will help one to think, understand the problem and proceed towards the goal. The book is not saturated with Mathematics, but mostly all the Mathematical concepts are covered for the important topics. Every chapter typically starts with some theory and prerequisites, and then it gradually dives into the implementation of the same concept using Python, keeping a project in the background.
What will you learn
- Understand the working of the O.S.E.M.N. framework in Data Science.
- Get familiar with the end-to-end implementation of Machine Learning Pipeline.
- Learn how to implement Machine Learning algorithms and concepts using Python.
- Learn how to build a Predictive Model for a Business case.
Who this book is for
This cookbook is meant for anybody who is passionate enough to get into the World of Machine Learning and has a preliminary understanding of the Basics of Linear Algebra, Calculus, Probability, and Statistics. This book also serves as a reference guidebook for intermediate Machine Learning practitioners.
Table of Contents
1. Boston Crime
2. World Happiness Report
3. Iris Species
4.Credit Card Fraud Detection
5.Heart Disease UCI
About the Author
Rehan Guha A Researcher by the day and an Artist by night.Our Author is a Scholar -lecturer, an Innovator, and also a Humanitarian -Philanthropist.He started his life as a Coder, Developer, and now he is into research in the field of Machine Learning and Algorithms but also has a keen interest in General Science, Technology, Invention & Innovation.Psychology and Socioeconomics are his special subject of interest.
The author holds a graduation degree from the Institute of Engineering & Management, Kolkata, and a Postgraduate certification on Deep Learning from the Indian Institute of Technology, Kharagpur (IIT-K)-AICTE approved FDP course.
If we talk about Rehan’s area of interest, it lies in Optimization Problems, Explainable AI, Deep Learning Architecture, Algorithms, Complexity, Algorithmic Thinking, et cetera He has multiple publications through Journals and Open Publications, along with his publications he has filed multiple patents for his Innovations and Inventions. At an early age, one of his patents was also demonstrated to the Indian Army.
In Rehans career, he has been involved with a variety of Business Verticals, starting from Banking, Consulting, Law, Insurance, Freight & Logistics, and Telcom.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
یک کتاب آشپزی که به شما کمک میکند الگوریتمها و تکنیکهای یادگیری ماشین را با ساخت پروژههای واقعی پیادهسازی کنید
ویژگیهای کلیدی
- < li>بیاموزید که چگونه یک خط لوله یادگیری ماشین کامل را که با ریاضیات کافی پشتیبانی می شود، مدیریت کنید.
- مدل های پیش بینی کننده ایجاد کنید و مدل مناسب را برای انواع مختلف مجموعه داده انتخاب کنید.
- هنر تنظیم یک مدل را برای بهبود دقت مطابق با الزامات تجاری بیاموزید.
- با مفاهیم مرتبط با تجزیه و تحلیل داده با تجسم، علم داده و یادگیری ماشین آشنا شوید.
توضیح
یادگیری ماشینی اصلاً نباید ترسناک باشد . این کتاب بر روی مفاهیم یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها با توضیحات ریاضی و مثال های برنامه نویسی تمرکز دارد. همه کدها در پایتون نوشته شده اند زیرا یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی مورد استفاده برای علم داده و یادگیری ماشین است. در اینجا من از چندین کتابخانه مانند NumPy، Pandas، scikit-learn و غیره استفاده کرده ام تا کارمان را آسان کرده و چرخ را دوباره اختراع نکنیم. در مجموع پنج پروژه وجود دارد که هر کدام یک مشکل منحصر به فرد را حل می کنند. با دستور العمل های این کتاب آشپزی، فرد یاد می گیرد که چگونه مسائل یادگیری ماشین را برای داده های بلادرنگ حل کند و تجزیه و تحلیل و تجزیه و تحلیل داده ها، طبقه بندی و موارد دیگر را انجام دهد. مجموعه داده های مورد استفاده نیز منحصر به فرد هستند و به فرد کمک می کند تا فکر کند، مشکل را درک کند و به سمت هدف حرکت کند. کتاب از ریاضیات اشباع نشده است، اما اکثراً تمام مفاهیم ریاضی برای موضوعات مهم پوشش داده شده است. هر فصل معمولاً با برخی از تئوری ها و پیش نیازها شروع می شود و سپس به تدریج به اجرای همان مفهوم با استفاده از پایتون می پردازد و پروژه را در پس زمینه نگه می دارد.
چه خواهید آموخت
- درک عملکرد چارچوب OSEMN در علم داده
- با اجرای سرتاسر خط لوله یادگیری ماشینی آشنا شوید.
- نحوه پیاده سازی الگوریتم ها و مفاهیم یادگیری ماشین را با استفاده از پایتون بیاموزید.
- یاد بگیرید چگونه یک مدل پیش بینی برای یک کسب و کار بسازید. مورد.
این کتاب برای چه کسی است
منظور این کتاب آشپزی است برای هر کسی که به اندازه کافی مشتاق است که وارد دنیای یادگیری ماشین شود و درک اولیه ای از مبانی جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، احتمالات و آمار داشته باشد. این کتاب همچنین بهعنوان یک کتاب راهنمای مرجع برای متخصصان یادگیری ماشینی متوسط عمل میکند.
فهرست محتوا
1. جنایات بوستون
2. گزارش شادی جهانی
3. گونه عنبیه
4. شناسایی تقلب در کارت اعتباری
5. UCI بیماری قلبی
درباره نویسنده
< span>ریحان گوها یک محقق در روز و یک هنرمند در شب. نویسنده ما یک محقق – مدرس، یک مبتکر، و همچنین یک انسان دوست – بشردوست است. او زندگی خود را به عنوان یک برنامه نویس، توسعه دهنده آغاز کرد. و اکنون او به تحقیق در زمینه یادگیری ماشین و الگوریتم ها می پردازد، اما همچنین علاقه زیادی به علوم عمومی، فناوری، اختراع و اختراع دارد. نوآوری. روانشناسی و اقتصاد اجتماعی موضوع مورد علاقه وی است.
نویسنده دارای مدرک فارغ التحصیلی از موسسه مهندسی & مدیریت، کلکته، و مدرک تحصیلات تکمیلی در زمینه یادگیری عمیق از مؤسسه فناوری هند، Kharagpur (IIT-K)-AICTE دوره FDP مورد تایید قرار گرفته است.
اگر در مورد حوزه مورد علاقه ریحان صحبت کنیم، در مسائل بهینه سازی، هوش مصنوعی قابل توضیح نهفته است. ، معماری یادگیری عمیق، الگوریتم ها، پیچیدگی، تفکر الگوریتمی، و غیره او دارای چندین نشریه از طریق مجلات و انتشارات باز است، همراه با انتشارات خود او چندین اختراع برای نوآوری ها و اختراعات خود ثبت کرده است. در سنین پایین، یکی از اختراعات او به ارتش هند نیز نشان داده شد.
در حرفه ریهانس، او با انواع عمودهای تجاری، از بانکداری، مشاوره، حقوق، بیمه، حمل و نقل و آمپر درگیر بوده است. ; لجستیک و مخابرات.
tag : دانلود کتاب کتاب آشپزی یادگیری ماشین با پایتون: ایجاد پروژه های ML و تجزیه و تحلیل داده با استفاده از مجموعه داده های باز شگفت انگیز , Download کتاب آشپزی یادگیری ماشین با پایتون: ایجاد پروژه های ML و تجزیه و تحلیل داده با استفاده از مجموعه داده های باز شگفت انگیز , دانلود کتاب آشپزی یادگیری ماشین با پایتون: ایجاد پروژه های ML و تجزیه و تحلیل داده با استفاده از مجموعه داده های باز شگفت انگیز , Download Machine Learning Cookbook with Python: Create ML and Data Analytics Projects Using Some Amazing Open Datasets Book , کتاب آشپزی یادگیری ماشین با پایتون: ایجاد پروژه های ML و تجزیه و تحلیل داده با استفاده از مجموعه داده های باز شگفت انگیز دانلود , buy کتاب آشپزی یادگیری ماشین با پایتون: ایجاد پروژه های ML و تجزیه و تحلیل داده با استفاده از مجموعه داده های باز شگفت انگیز , خرید کتاب کتاب آشپزی یادگیری ماشین با پایتون: ایجاد پروژه های ML و تجزیه و تحلیل داده با استفاده از مجموعه داده های باز شگفت انگیز , دانلود کتاب Machine Learning Cookbook with Python: Create ML and Data Analytics Projects Using Some Amazing Open Datasets , کتاب Machine Learning Cookbook with Python: Create ML and Data Analytics Projects Using Some Amazing Open Datasets , دانلود Machine Learning Cookbook with Python: Create ML and Data Analytics Projects Using Some Amazing Open Datasets , خرید Machine Learning Cookbook with Python: Create ML and Data Analytics Projects Using Some Amazing Open Datasets , خرید کتاب Machine Learning Cookbook with Python: Create ML and Data Analytics Projects Using Some Amazing Open Datasets ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.