توضیحات
The overwhelming data produced everyday and the increasing performance and cost requirements of applications is transversal to a wide range of activities in society, from science to industry. In particular, the magnitude and complexity of the tasks that Machine Learning (ML) algorithms have to solve are driving the need to devise adaptive many-core machines that scale well with the volume of data, or in other words, can handle Big Data. This book gives a concise view on how to extend the applicability of well-known ML algorithms in Graphics Processing Unit (GPU) with data scalability in mind. It presents a series of new techniques to enhance, scale and distribute data in a Big Learning framework. It is not intended to be a comprehensive survey of the state of the art of the whole field of machine learning for Big Data. Its purpose is less ambitious and more practical: to explain and illustrate existing and novel GPU-based ML algorithms, not viewed as a universal solution for the Big Data challenges but rather as part of the answer, which may require the use of different strategies coupled together.;Introduction — Supervised Learning — Unsupervised and Semi-supervised Learning — Large-Scale Machine Learning.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
داده های قریب به اتفاق تولید شده هر روز و افزایش عملکرد و نیاز به هزینه برنامه ها به طیف گسترده ای از فعالیت ها در جامعه ، از علم تا صنعت ، عرضی است. به طور خاص ، بزرگی و پیچیدگی کارهایی که الگوریتم های یادگیری ماشین (ML) باید حل کنند ، نیاز به ابداع ماشین های سازگار با هسته های سازگار را دارند که با حجم داده ها به خوبی مقیاس می شوند یا به عبارت دیگر ، می توانند داده های بزرگی را اداره کنند. این کتاب نمای مختصری در مورد چگونگی گسترش کاربرد الگوریتم های شناخته شده ML در واحد پردازش گرافیک (GPU) با مقیاس پذیری داده ها در ذهن ارائه می دهد. این مجموعه ای از تکنیک های جدید برای ارتقا ، مقیاس و توزیع داده ها در یک چارچوب یادگیری بزرگ ارائه می دهد. در نظر گرفته نشده است که یک بررسی جامع از وضعیت هنر کل حوزه یادگیری ماشین برای
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشین برای ماشین های سازگار با هسته های سازگار – یک رویکرد عملی , Download یادگیری ماشین برای ماشین های سازگار با هسته های سازگار – یک رویکرد عملی , دانلود یادگیری ماشین برای ماشین های سازگار با هسته های سازگار – یک رویکرد عملی , Download Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines – A Practical Approach Book , یادگیری ماشین برای ماشین های سازگار با هسته های سازگار – یک رویکرد عملی دانلود , buy یادگیری ماشین برای ماشین های سازگار با هسته های سازگار – یک رویکرد عملی , خرید کتاب یادگیری ماشین برای ماشین های سازگار با هسته های سازگار – یک رویکرد عملی , دانلود کتاب Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines – A Practical Approach , کتاب Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines – A Practical Approach , دانلود Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines – A Practical Approach , خرید Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines – A Practical Approach , خرید کتاب Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines – A Practical Approach ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.