دانلود کتاب Machine Learning for Asset Managers – یادگیری ماشین برای مدیران دارایی

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Elements in Quantitative Finance
  • ویرایش
  • سال 2020
  • نویسنده (گان) Marcos M. L│pez de Prado
  • ناشر Cambridge University Press
  • زبان English
  • تعداد صفحات 152
  • حجم فایل 4.35MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 1108792898, 9781108792899
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Successful investment strategies are specific implementations of general theories. An investment strategy that lacks a theoretical justification is likely to be false. Hence, an asset manager should concentrate her efforts on developing a theory rather than on backtesting potential trading rules. The purpose of this Element is to introduce machine learning (ML) tools that can help asset managers discover economic and financial theories. ML is not a black box, and it does not necessarily overfit. ML tools complement rather than replace the classical statistical methods. Some of ML’s strengths include (1) a focus on out-of-sample predictability over variance adjudication; (2) the use of computational methods to avoid relying on (potentially unrealistic) assumptions; (3) the ability to learn complex specifications, including nonlinear, hierarchical, and noncontinuous interaction effects in a high-dimensional space; and (4) the ability to disentangle the variable search from the specification search, robust to multicollinearity and other substitution effects.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

استراتژی‌های سرمایه‌گذاری موفق، پیاده‌سازی خاصی از نظریه‌های عمومی هستند. یک استراتژی سرمایه گذاری که فاقد توجیه نظری باشد احتمالا نادرست است. از این رو، یک مدیر دارایی باید تلاش خود را بر توسعه یک تئوری متمرکز کند تا اینکه قوانین معاملاتی بالقوه را آزمایش کند. هدف این عنصر معرفی ابزارهای یادگیری ماشینی (ML) است که می تواند به مدیران دارایی در کشف نظریه های اقتصادی و مالی کمک کند. ML یک جعبه سیاه نیست و لزوماً بیش از حد مناسب نیست. ابزارهای ML به جای جایگزینی روش های آماری کلاسیک مکمل هستند. برخی از نقاط قوت ML شامل (1) تمرکز بر پیش بینی پذیری خارج از نمونه بر قضاوت واریانس است. (2) استفاده از روش های محاسباتی برای اجتناب از اتکا به فرضیات (بالقوه غیر واقعی). (3) توانایی یادگیری مشخصات پیچیده، از جمله اثرات تعامل غیرخطی، سلسله مراتبی، و غیرپیوسته در یک فضای با ابعاد بالا. و (4) توانایی جدا کردن جستجوی متغیر از جستجوی مشخصات، قوی تا چند خطی و سایر اثرات جایگزینی.


 

tag : دانلود کتاب یادگیری ماشین برای مدیران دارایی , Download یادگیری ماشین برای مدیران دارایی , دانلود یادگیری ماشین برای مدیران دارایی , Download Machine Learning for Asset Managers Book , یادگیری ماشین برای مدیران دارایی دانلود , buy یادگیری ماشین برای مدیران دارایی , خرید کتاب یادگیری ماشین برای مدیران دارایی , دانلود کتاب Machine Learning for Asset Managers , کتاب Machine Learning for Asset Managers , دانلود Machine Learning for Asset Managers , خرید Machine Learning for Asset Managers , خرید کتاب Machine Learning for Asset Managers ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Machine Learning for Asset Managers – یادگیری ماشین برای مدیران دارایی”