توضیحات
Ecologists and natural resource managers are charged with making complex management decisions in the face of a rapidly changing environment resulting from climate change, energy development, urban sprawl, invasive species and globalization. Advances in Geographic Information System (GIS) technology, digitization, online data availability, historic legacy datasets, remote sensors and the ability to collect data on animal movements via satellite and GPS have given rise to large, highly complex datasets. These datasets could be utilized for making critical management decisions, but are often messy and difficult to interpret. Basic artificial intelligence algorithms (i.e., machine learning) are powerful tools that are shaping the world and must be taken advantage of in the life sciences. In ecology, machine learning algorithms are critical to helping resource managers synthesize information to better understand complex ecological systems. Machine Learning has a wide variety of powerful applications, with three general uses that are of particular interest to ecologists: (1) data exploration to gain system knowledge and generate new hypotheses, (2) predicting ecological patterns in space and time, and (3) pattern recognition for ecological sampling. Machine learning can be used to make predictive assessments even when relationships between variables are poorly understood. When traditional techniques fail to capture the relationship between variables, effective use of machine learning can unearth and capture previously unattainable insights into an ecosystem’s complexity. Currently, many ecologists do not utilize machine learning as a part of the scientific process. This volume highlights how machine learning techniques can complement the traditional methodologies currently applied in this field.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
بوم شناسان و مدیران منابع طبیعی موظف به اتخاذ تصمیمات مدیریتی پیچیده در مواجهه با محیطی که به سرعت در حال تغییر است ناشی از تغییرات آب و هوا، توسعه انرژی، گسترش شهرها، گونه های مهاجم و جهانی شدن هستند. پیشرفتها در فناوری سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)، دیجیتالیسازی، در دسترس بودن دادههای آنلاین، مجموعه دادههای میراث تاریخی، حسگرهای راه دور و توانایی جمعآوری دادهها در مورد حرکات حیوانات از طریق ماهواره و GPS منجر به ایجاد مجموعه دادههای بزرگ و بسیار پیچیده شده است. این مجموعه داده ها را می توان برای تصمیم گیری های مدیریتی حیاتی مورد استفاده قرار داد، اما اغلب کثیف و تفسیر آنها دشوار است. الگوریتم های پایه هوش مصنوعی (یعنی یادگیری ماشینی) ابزارهای قدرتمندی هستند که جهان را شکل می دهند و باید در علوم زیستی از آنها استفاده کرد. در اکولوژی، الگوریتمهای یادگیری ماشین برای کمک به مدیران منابع در ترکیب اطلاعات برای درک بهتر سیستمهای اکولوژیکی پیچیده حیاتی هستند. یادگیری ماشینی دارای طیف گسترده ای از کاربردهای قدرتمند است، با سه کاربرد کلی که مورد توجه خاص بوم شناسان است: (1) اکتشاف داده برای به دست آوردن دانش سیستم و ایجاد فرضیه های جدید، (2) پیش بینی الگوهای اکولوژیکی در فضا و زمان، و (3) ) تشخیص الگو برای نمونه برداری اکولوژیکی. یادگیری ماشینی می تواند برای ارزیابی های پیش بینی کننده استفاده شود، حتی زمانی که روابط بین متغیرها به خوبی درک نشده باشند. هنگامی که تکنیکهای سنتی نمیتوانند رابطه بین متغیرها را به تصویر بکشند، استفاده مؤثر از یادگیری ماشینی میتواند بینشهایی را که قبلاً دست نیافتنیشده در مورد پیچیدگی یک اکوسی
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشین برای محیط زیست و مدیریت منابع طبیعی پایدار , Download یادگیری ماشین برای محیط زیست و مدیریت منابع طبیعی پایدار , دانلود یادگیری ماشین برای محیط زیست و مدیریت منابع طبیعی پایدار , Download Machine Learning for Ecology and Sustainable Natural Resource Management Book , یادگیری ماشین برای محیط زیست و مدیریت منابع طبیعی پایدار دانلود , buy یادگیری ماشین برای محیط زیست و مدیریت منابع طبیعی پایدار , خرید کتاب یادگیری ماشین برای محیط زیست و مدیریت منابع طبیعی پایدار , دانلود کتاب Machine Learning for Ecology and Sustainable Natural Resource Management , کتاب Machine Learning for Ecology and Sustainable Natural Resource Management , دانلود Machine Learning for Ecology and Sustainable Natural Resource Management , خرید Machine Learning for Ecology and Sustainable Natural Resource Management , خرید کتاب Machine Learning for Ecology and Sustainable Natural Resource Management ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.