توضیحات
This book divides edge intelligence into AI for edge (intelligence-enabled edge computing) and AI on edge (artificial intelligence on edge). It focuses on providing optimal solutions to the key concerns in edge computing through effective AI technologies, and it discusses how to build AI models, i.e., model training and inference, on edge. This book provides insights into this new inter-disciplinary field of edge computing from a broader vision and perspective. The authors discuss machine learning algorithms for edge computing as well as the future needs and potential of the technology. The authors also explain the core concepts, frameworks, patterns, and research roadmap, which offer the necessary background for potential future research programs in edge intelligence.
The target audience of this book includes academics, research scholars, industrial experts, scientists, and postgraduate students who are working in the field of Internet of Things (IoT) or edge computing and would like to add machine learning to enhance the capabilities of their work.
This book explores the following topics:
- Edge computing, hardware for edge computing AI, and edge virtualization techniques
- Edge intelligence and deep learning applications, training, and optimization
- Machine learning algorithms used for edge computing
- Reviews AI on IoT Discusses future edge computing needs
Amitoj Singh is an Associate Professor at the School of Sciences of Emerging Technologies, Jagat Guru Nanak Dev Punjab State Open University, Punjab, India.
Vinay Kukreja is a Professor at the Chitkara Institute of Engineering and Technology, Chitkara University, Punjab, India.
Taghi Javdani Gandomani is an Assistant Professor at Shahrekord University, Shahrekord, Iran.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب هوش لبه را به هوش مصنوعی برای لبه (محاسبات لبه با قابلیت هوش) و هوش مصنوعی در لبه (هوش مصنوعی در لبه) تقسیم میکند. این مقاله بر ارائه راهحلهای بهینه برای نگرانیهای کلیدی در محاسبات لبه از طریق فنآوریهای موثر هوش مصنوعی تمرکز دارد و چگونگی ساخت مدلهای هوش مصنوعی، یعنی آموزش مدل و استنتاج، را مورد بحث قرار میدهد. این کتاب بینش هایی را در مورد این حوزه جدید بین رشته ای محاسبات لبه از دیدگاه و دیدگاه گسترده تر ارائه می دهد. نویسندگان در مورد الگوریتمهای یادگیری ماشین برای محاسبات لبه و همچنین نیازها و پتانسیلهای آینده فناوری بحث میکنند. نویسندگان همچنین مفاهیم اصلی، چارچوبها، الگوها و نقشه راه تحقیقاتی را توضیح میدهند که زمینه لازم برای برنامههای تحقیقاتی بالقوه آینده در هوش لبه را ارائه میدهد.
مخاطبان هدف این کتاب. شامل دانشگاهیان، پژوهشگران، کارشناسان صنعتی، دانشمندان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی است که در زمینه اینترنت اشیا (IoT) یا محاسبات لبه کار می کنند و مایلند یادگیری ماشینی را برای افزایش قابلیت های کار خود اضافه کنند.
این کتاب موضوعات زیر را بررسی میکند:
- < span>محاسبات لبه، سخت افزار برای هوش مصنوعی محاسبات لبه، و تکنیک های مجازی سازی لبه
- برنامه های هوش لبه و یادگیری عمیق، آموزش و بهینه سازی
- ماشین الگوریتمهای یادگیری مورد استفاده برای محاسبات لبه
- بررسیهای هوش مصنوعی در IoT درباره نیازهای محاسبات لبهای آینده بحث میکند
آمیتوج سینگ دانشیار دانشکده علوم فناوریهای نوظهور، دانشگاه آزاد ایالتی Jagat Guru Nanak Dev Punjab، پنجاب، هند است.
وینی کوکرجا، استاد موسسه مهندسی و فناوری چیتکارا، دانشگاه چیتکارا، پنجاب، هند است.
تقی جاودانی گندمانی – استادیار دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران.
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشین برای محاسبات لبه: چارچوب ها، الگوها و بهترین روش ها , Download یادگیری ماشین برای محاسبات لبه: چارچوب ها، الگوها و بهترین روش ها , دانلود یادگیری ماشین برای محاسبات لبه: چارچوب ها، الگوها و بهترین روش ها , Download Machine Learning for Edge Computing: Frameworks, Patterns and Best Practices Book , یادگیری ماشین برای محاسبات لبه: چارچوب ها، الگوها و بهترین روش ها دانلود , buy یادگیری ماشین برای محاسبات لبه: چارچوب ها، الگوها و بهترین روش ها , خرید کتاب یادگیری ماشین برای محاسبات لبه: چارچوب ها، الگوها و بهترین روش ها , دانلود کتاب Machine Learning for Edge Computing: Frameworks, Patterns and Best Practices , کتاب Machine Learning for Edge Computing: Frameworks, Patterns and Best Practices , دانلود Machine Learning for Edge Computing: Frameworks, Patterns and Best Practices , خرید Machine Learning for Edge Computing: Frameworks, Patterns and Best Practices , خرید کتاب Machine Learning for Edge Computing: Frameworks, Patterns and Best Practices ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.