توضیحات
Machine learning (ML) is progressively reshaping the fields of quantitative finance and algorithmic trading. ML tools are increasingly adopted by hedge funds and asset managers, notably for alpha signal generation and stocks selection. The technicality of the subject can make it hard for non-specialists to join the bandwagon, as the jargon and coding requirements may seem out of reach. Machine Learning for Factor Investing: R Versionbridges this gap. It provides a comprehensive tour of modern ML-based investment strategies that rely on firm characteristics. The book covers a wide array of subjects which range from economic rationales to rigorous portfolio back-testing and encompass both data processing and model interpretability. Common supervised learning algorithms such as tree models and neural networks are explained in the context of style investing and the reader can also dig into more complex techniques like autoencoder asset returns, Bayesian additive trees, and causal models. All topics are illustrated with self-contained R code samples and snippets that are applied to a large public dataset that contains over 90 predictors. The material, along with the content of the book, is available online so that readers can reproduce and enhance the examples at their convenience. If you have even a basic knowledge of quantitative finance, this combination of theoretical concepts and practical illustrations will help you learn quickly and deepen your financial and technical expertise.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
یادگیری ماشین (ML) به تدریج در حال تغییر شکل زمینه های مالی کمی و تجارت الگوریتمی است. ابزارهای ML به طور فزاینده ای توسط صندوق های تامینی و مدیران دارایی مورد استفاده قرار می گیرند، به ویژه برای تولید سیگنال آلفا و انتخاب سهام. فنی بودن موضوع میتواند پیوستن افراد غیرمتخصص به آن را سخت کند، زیرا ممکن است نیازهای اصطلاحات و کدنویسی دور از دسترس به نظر برسد. Machine Learning for Factor Investing: نسخه Rاین شکاف را پر می کند. این یک تور جامع از استراتژی های سرمایه گذاری مدرن مبتنی بر ML را ارائه می دهد که بر ویژگی های شرکت متکی است. این کتاب طیف گستردهای از موضوعات را پوشش میدهد که از منطق اقتصادی گرفته تا آزمونهای برگشتی دقیق نمونه کارها را شامل میشود و هم پردازش دادهها و هم قابلیت تفسیر مدل را در بر میگیرد. الگوریتمهای یادگیری نظارت شده رایج مانند مدلهای درختی و شبکههای عصبی در زمینه سرمایهگذاری سبک توضیح داده میشوند و خواننده همچنین میتواند تکنیکهای پیچیدهتری مانند بازده دارایی رمزگذار خودکار، درختهای افزودنی بیزی و مدلهای علّی را بررسی کند. همه موضوعات با نمونهها و تکههای کد R مستقل نشان داده شدهاند که در یک مجموعه داده عمومی بزرگ که شامل بیش از ۹۰ پیشبینیکننده است، اعمال میشوند. مطالب، همراه با محتوای کتاب، به صورت آنلاین در دسترس است تا خوانندگان بتوانند نمونهها را در صورت تمایل، تکثیر و تقویت کنند. اگر حتی دانش اولیه ای از امور مالی کمی دارید، این ترکیبی از مفاهیم نظری و تصاویر عملی به شما کمک می کند تا سریع یاد بگیرید و تخصص مالی و فنی خود را عمیق تر کنید.
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشین برای سرمایه گذاری فاکتور: نسخه R , Download یادگیری ماشین برای سرمایه گذاری فاکتور: نسخه R , دانلود یادگیری ماشین برای سرمایه گذاری فاکتور: نسخه R , Download Machine Learning for Factor Investing: R Version Book , یادگیری ماشین برای سرمایه گذاری فاکتور: نسخه R دانلود , buy یادگیری ماشین برای سرمایه گذاری فاکتور: نسخه R , خرید کتاب یادگیری ماشین برای سرمایه گذاری فاکتور: نسخه R , دانلود کتاب Machine Learning for Factor Investing: R Version , کتاب Machine Learning for Factor Investing: R Version , دانلود Machine Learning for Factor Investing: R Version , خرید Machine Learning for Factor Investing: R Version , خرید کتاب Machine Learning for Factor Investing: R Version ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.