توضیحات
The computational demand of risk calculations in financial institutions has ballooned and shows no sign of stopping. It is no longer viable to simply add more computing power to deal with this increased demand. The solution? Algorithmic solutions based on deep learning and Chebyshev tensors represent a practical way to reduce costs while simultaneously increasing risk calculation capabilities. Machine Learning for Risk Calculations: A Practitioners View provides an in-depth review of a number of algorithmic solutions and demonstrates how they can be used to overcome the massive computational burden of risk calculations in financial institutions. This book will get you started by reviewing fundamental techniques, including deep learning and Chebyshev tensors. Youll then discover algorithmic tools that, in combination with the fundamentals, deliver actual solutions to the real problems financial institutions encounter on a regular basis. Numerical tests and examples demonstrate how these solutions can be applied to practical problems, including XVA and Counterparty Credit Risk, IMM capital, PFE, VaR, FRTB, Dynamic Initial Margin, pricing function calibration, volatility surface parametrisation, portfolio optimisation and others. Finally, youll uncover the benefits these techniques provide, the practicalities of implementing them, and the software which can be used.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
تقاضای محاسباتی محاسبات ریسک در مؤسسات مالی افزایش یافته است و هیچ نشانه ای از توقف نشان نمی دهد. دیگر نمیتوان به سادگی قدرت محاسباتی بیشتری برای مقابله با این تقاضای افزایش یافته اضافه کرد. راه حل؟ راهحلهای الگوریتمی مبتنی بر یادگیری عمیق و تانسورهای Chebyshev یک راه عملی برای کاهش هزینهها و در عین حال افزایش همزمان قابلیتهای محاسبه ریسک است. آموزش ماشینی برای محاسبات ریسک: دیدگاه پزشکان یک بررسی عمیق از تعدادی راه حل الگوریتمی ارائه می دهد و نشان می دهد که چگونه می توان از آنها برای غلبه بر بار محاسباتی عظیم محاسبات ریسک در موسسات مالی استفاده کرد. این کتاب شما را با مرور تکنیک های اساسی از جمله یادگیری عمیق و تانسورهای چبیشف شروع می کند. سپس ابزارهای الگوریتمی را کشف خواهید کرد که در ترکیب با اصول، راه حل های واقعی را برای مشکلات واقعی که مؤسسات مالی به طور منظم با آن مواجه می شوند، ارائه می دهند. آزمایشها و مثالهای عددی نشان میدهند که چگونه میتوان این راهحلها را برای مسائل عملی، از جمله ریسک اعتباری XVA و طرف مقابل، سرمایه IMM، PFE، VaR، FRTB، حاشیه اولیه پویا، کالیبراسیون تابع قیمتگذاری، پارامترسازی سطح نوسانا
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشینی برای محاسبات ریسک: دیدگاه یک پزشک , Download یادگیری ماشینی برای محاسبات ریسک: دیدگاه یک پزشک , دانلود یادگیری ماشینی برای محاسبات ریسک: دیدگاه یک پزشک , Download Machine Learning for Risk Calculations: A Practitioner’s View Book , یادگیری ماشینی برای محاسبات ریسک: دیدگاه یک پزشک دانلود , buy یادگیری ماشینی برای محاسبات ریسک: دیدگاه یک پزشک , خرید کتاب یادگیری ماشینی برای محاسبات ریسک: دیدگاه یک پزشک , دانلود کتاب Machine Learning for Risk Calculations: A Practitioner’s View , کتاب Machine Learning for Risk Calculations: A Practitioner’s View , دانلود Machine Learning for Risk Calculations: A Practitioner’s View , خرید Machine Learning for Risk Calculations: A Practitioner’s View , خرید کتاب Machine Learning for Risk Calculations: A Practitioner’s View ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.