توضیحات
Steganography is the art of communicating a secret message, hiding the very existence of a secret message. This is typically done by hiding the message within a non-sensitive document.Steganalysis is the art and science of detecting such hidden messages. The task in steganalysis is to take an object (communication) and classify it as either a steganogram or a clean document. Most recent solutions apply classification algorithms from machine learning and pattern recognition, which tackle problems too complex for analytical solution by teaching computers to learn from empirical data.
Part 1of the book is an introduction to steganalysis as part of the wider trend of multimedia forensics, as well as a practical tutorial on machine learning in this context. Part 2 is a survey of a wide range of feature vectors proposed for steganalysis with performance tests and comparisons. Part 3 is an in-depth study of machine learning techniques and classifier algorithms, and presents a critical assessment of the experimental methodology and applications in steganalysis.
Key features:
- Serves as a tutorial on the topic of steganalysis with brief introductions to much of the basic theory provided, and also presents a survey of the latest research.
- Develops and formalises the application of machine learning in steganalysis; with much of the understanding of machine learning to be gained from this book adaptable for future study of machine learning in other applications.
- Contains Python programs and algorithms to allow the reader to modify and reproduce outcomes discussed in the book.
- Includes companion software available from the authors website.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
Steganography هنر برقراری ارتباط یک پیام مخفی است که وجود یک پیام مخفی را پنهان می کند. این کار معمولاً با پنهان کردن پیام در یک سند غیر حساس انجام می شود.Steganalysis هنر و علم تشخیص چنین پیام های پنهانی است. وظیفه در استگانالیز گرفتن یک شی (ارتباطات) و طبقه بندی آن به عنوان یک استگانوگرام یا یک سند تمیز است. اکثر راهحلهای اخیر الگوریتمهای طبقهبندی را از یادگیری ماشین و تشخیص الگو به کار میبرند، که با آموزش رایانهها برای یادگیری از دادههای تجربی، مسائل بسیار پیچیده را برای حل تحلیلی حل میکنند.
بخش 1کتاب است. مقدمه ای بر استگانالیز به عنوان بخشی از روند گسترده تر پزشکی قانونی چند رسانه ای، و همچنین یک آموزش عملی در مورد یادگیری ماشین در این زمینه. قسمت 2 بررسی طیف وسیعی از بردارهای ویژگی است که برای استگانالیز با آزمونها و مقایسههای عملکردی پیشنهاد شدهاند. بخش 3 مطالعه عمیقی در مورد تکنیک های یادگیری ماشین و الگوریتم های طبقه بندی کننده است و ارزیابی انتقادی از روش شناسی تجربی و کاربردها در استگانالیز را ارائه می دهد.
ویژگی های کلیدی:
- بهعنوان یک آموزش در مورد مبحث نهانکاوی با مقدمهای کوتاه برای بسیاری از نظریههای پایه ارائهشده خدمت میکند، و همچنین بررسی آخرین تحقیقات را ارائه میدهد.
- توسعه و رسمیسازی کاربرد یادگیری ماشین در استگانالیز؛ با بسیاری از درک یادگیری ماشینی که از این کتاب به دست میآید، قابل انطباق برای مطالعه آینده یادگیری ماشین در سایر برنامهها.
- حاوی برنامهها و الگوریتمهای پایتون است تا به خواننده اجازه میدهد تا نتایج مورد بحث در کتاب را اصلاح و بازتولید کند.
- شامل نرمافزار همراه موجود در وبسایت نویسندگان است.
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشین در استگانالیز تصویر , Download یادگیری ماشین در استگانالیز تصویر , دانلود یادگیری ماشین در استگانالیز تصویر , Download Machine Learning in Image Steganalysis Book , یادگیری ماشین در استگانالیز تصویر دانلود , buy یادگیری ماشین در استگانالیز تصویر , خرید کتاب یادگیری ماشین در استگانالیز تصویر , دانلود کتاب Machine Learning in Image Steganalysis , کتاب Machine Learning in Image Steganalysis , دانلود Machine Learning in Image Steganalysis , خرید Machine Learning in Image Steganalysis , خرید کتاب Machine Learning in Image Steganalysis ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.