دانلود کتاب Machine Learning in Java – یادگیری ماشین در جاوا

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2016
  • نویسنده (گان) Boítjan Kalua
  • ناشر Packt Publishing
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 7.82MB
  • فرمت فایل epub
  • شابک 9781784396589
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Design, build, and deploy your own machine learning applications by leveraging key Java machine learning libraries

About This Book

  • Develop a sound strategy to solve predictive modelling problems using the most popular machine learning Java libraries
  • Explore a broad variety of data processing, machine learning, and natural language processing through diagrams, source code, and real-world applications
  • Packed with practical advice and tips to help you get to grips with applied machine learning

    Who This Book Is For

    If you want to learn how to use Java’s machine learning libraries to gain insight from your data, this book is for you. It will get you up and running quickly and provide you with the skills you need to successfully create, customize, and deploy machine learning applications in real life. You should be familiar with Java programming and data mining concepts to make the most of this book, but no prior experience with data mining packages is necessary.

    What You Will Learn

  • Understand the basic steps of applied machine learning and how to differentiate among various machine learning approaches
  • Discover key Java machine learning libraries, what each library brings to the table, and what kind of problems each are able to solve
  • Learn how to implement classification, regression, and clustering
  • Develop a sustainable strategy for customer retention by predicting likely churn candidates
  • Build a scalable recommendation engine with Apache Mahout
  • Apply machine learning to fraud, anomaly, and outlier detection
  • Experiment with deep learning concepts, algorithms, and the toolbox for deep learning
  • Write your own activity recognition model for eHealth applications using mobile sensors

    In Detail

    As the amount of data continues to grow at an almost incomprehensible rate, being able to understand and process data is becoming a key differentiator for competitive organizations. Machine learning applications are everywhere, from self-driving cars, spam detection, document search, and trading strategies, to speech recognition. This makes machine learning well-suited to the present-day era of Big Data and Data Science. The main challenge is how to transform data into actionable knowledge.

    Machine Learning in Java will provide you with the techniques and tools you need to quickly gain insight from complex data. You will start by learning how to apply machine learning methods to a variety of common tasks including classification, prediction, forecasting, market basket analysis, and clustering.

    Moving on, you will discover how to detect anomalies and fraud, and ways to perform activity recognition, image recognition, and text analysis. By the end of the book, you will explore related web resources and technologies that will help you take your learning to the next level.

    By applying the most effective machine learning methods to real-world problems, you will gain hands-on experience that will transform the way you think about data.

    Style and approach

    This is a practical tutorial that uses hands-on examples to step through some real-world applications of machine learning. Without shying away from the technical details, you will explore machine learning with Java libraries using clear and practical examples. You will explore how to prepare data for analysis, choose a machine learning method, and measure the success of the process.

    ————————————————————–

    ترجمه ماشینی :

    طراحی، ساخت و استقرار برنامه‌های یادگیری ماشین خود را با استفاده از کتابخانه‌های کلیدی یادگیری ماشین جاوا

    درباره این کتاب

  • توسعه صدا استراتژی برای حل مشکلات مدلسازی پیش بینی با استفاده از محبوب ترین کتابخانه های جاوا یادگیری ماشین
  • کاوش در طیف گسترده ای از پردازش داده ها، یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی از طریق نمودارها، کد منبع و برنامه های کاربردی دنیای واقعی
  • مملو از توصیه های عملی و نکاتی که به شما کمک می کند تا با یادگیری ماشینی کاربردی آشنا شوید

    این کتاب برای چه کسی است

    اگر می خواهید یاد بگیرید که چگونه از کتابخانه های یادگیری ماشینی جاوا برای به دست آوردن بینشی از داده های خود استفاده کنید، این کتاب برای شماست این شما را به سرعت راه اندازی می کند و مهارت های لازم برای ایجاد، سفارشی سازی و استقرار موفقیت آمیز برنامه های یادگیری ماشین را در زندگی واقعی در اختیار شما قرار می دهد. شما باید با برنامه نویسی جاوا و مفاهیم داده کاوی آشنا باشید تا از این کتاب نهایت استفاده را ببرید، اما هیچ تجربه قبلی با بسته های داده کاوی لازم نیست.

    آنچه خواهید آموخت

  • مراحل اساسی یادگیری ماشین کاربردی و نحوه تمایز بین رویکردهای مختلف یادگیری ماشین را درک کنید
  • کتابخانه های کلیدی یادگیری ماشین جاوا را کشف کنید، هر کتابخانه چه چیزی را به جدول می آورد، و هر کدام از آنها چه نوع مشکلاتی را می توانند حل کنند
  • بیاموزید که چگونه برای پیاده‌سازی طبقه‌بندی، رگرسیون و خوشه‌بندی
  • با پیش‌بینی نامزدهای احتمالی ریزش، یک استراتژی پایدار برای حفظ مشتری ایجاد کنید
  • با Apache Mahout یک موتور توصیه مقیاس‌پذیر بسازید
  • استفاده از یادگیری ماشین برای تقلب، ناهنجاری و تشخیص موارد پرت
  • مفاهیم، الگوریتم ها و جعبه ابزار یادگیری عمیق را آزمایش کنید
  • مدل شناسایی فعالیت خود را برای برنامه های سلامت الکترونیک با استفاده از حسگرهای تلفن همراه بنویسید

    جزئیات

    به عنوان مقدار داده با سرعتی تقریبا نامفهوم به رشد خود ادامه می دهد، توانایی درک و پردازش داده ها در حال تبدیل شدن به یک تمایز کلیدی برای سازمان های رقابتی است. برنامه‌های یادگیری ماشین همه جا هستند، از ماشین‌های خودران، تشخیص هرزنامه، جستجوی اسناد، و استراتژی‌های معاملاتی گرفته تا تشخیص گفتار. این امر باعث می‌شود که یادگیری ماشین برای عصر کنونی Big Data و علم داده مناسب باشد. چالش اصلی این است که چگونه داده ها را به دانش عملی تبدیل کنیم.

    یادگیری ماشین در جاوا تکنیک ها و ابزارهایی را در اختیار شما قرار می دهد که برای به دست آوردن سریع بینش از داده های پیچیده نیاز دارید. شما با یادگیری نحوه به کارگیری روش‌های یادگیری ماشین برای انواع وظایف رایج از جمله طبقه‌بندی، پیش‌بینی، پیش‌بینی، تجزیه و تحلیل سبد بازار و خوشه‌بندی شروع خواهید کرد.

    در ادامه، نحوه شناسایی ناهنجاری‌ها و تقلب‌ها و راه‌هایی تشخیص فعالیت، تشخیص تصویر و تجزیه و تحلیل متن را انجام دهید. تا پایان کتاب، منابع و فناوری‌های مرتبط وب را کاوش خواهید کرد که به شما کمک می‌کنند تا یادگیری خود را به سطح بعدی ارتقا دهید.

    با استفاده از مؤثرترین روش‌های یادگیری ماشینی برای مشکلات دنیای واقعی، به‌طور عملی به دست خواهید آورد. تجربه ای که طرز فکر شما را درباره داده ها تغییر می دهد.

    سبک و رویکرد

    این یک آموزش عملی است که از مثال های عملی برای گام برداشتن در برخی از برنامه های کاربردی در دنیای واقعی یادگیری ماشین استفاده می کند. بدون دوری از جزئیات فنی، یادگیری ماشین را با کتابخانه های جاوا با استفاده از مثال های واضح و عملی کشف خواهید کرد. نحوه آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل، انتخاب روش یادگیری ماشین و سنجش موفقیت فرآیند را بررسی خواهید کرد.


     

    tag : دانلود کتاب یادگیری ماشین در جاوا , Download یادگیری ماشین در جاوا , دانلود یادگیری ماشین در جاوا , Download Machine Learning in Java Book , یادگیری ماشین در جاوا دانلود , buy یادگیری ماشین در جاوا , خرید کتاب یادگیری ماشین در جاوا , دانلود کتاب Machine Learning in Java , کتاب Machine Learning in Java , دانلود Machine Learning in Java , خرید Machine Learning in Java , خرید کتاب Machine Learning in Java ,

  • نقد و بررسی‌ها

    هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

    اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Machine Learning in Java – یادگیری ماشین در جاوا”