توضیحات
MACHINE LEARNING PARADIGM FOR INTERNET OF THINGS APPLICATIONS
As companies globally realize the revolutionary potential of the IoT, they have started finding a number of obstacles they need to address to leverage it efficiently. Many businesses and industries use machine learning to exploit the IoTs potential and this book brings clarity to the issue.
Machine learning (ML) is the key tool for fast processing and decision-making applied to smart city applications and next-generation IoT devices, which require ML to satisfy their working objective. Machine learning has become a common subject to all people like engineers, doctors, pharmacy companies, and business people. The book addresses the problem and new algorithms, their accuracy, and their fitness ratio for existing real-time problems.
Machine Learning Paradigm for Internet of Thing Applications provides the state-of-the-art applications of machine learning in an IoT environment. The most common use cases for machine learning and IoT data are predictive maintenance, followed by analyzing CCTV surveillance, smart home applications, smart-healthcare, in-store contextualized marketing, and intelligent transportation systems. Readers will gain an insight into the integration of machine learning with IoT in these various application domains.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
پارادایم یادگیری ماشینی برای برنامه های کاربردی اینترنت اشیا
از آنجایی که شرکت ها در سطح جهانی به پتانسیل انقلابی اینترنت اشیا پی برده اند، شروع به یافتن تعدادی از موانع کرده اند که باید برای استفاده موثر از آن برطرف شوند. بسیاری از کسبوکارها و صنایع از یادگیری ماشینی برای بهرهبرداری از پتانسیل اینترنت اشیا استفاده میکنند و این کتاب این موضوع را شفاف میکند.
یادگیری ماشین (ML) ابزار کلیدی برای پردازش و تصمیمگیری سریع است که در برنامههای شهر هوشمند و دستگاههای نسل بعدی اینترنت اشیا به کار میرود که برای برآورده کردن هدف کاری خود به ML نیاز دارند. . یادگیری ماشین به موضوعی مشترک برای همه افراد مانند مهندسان، پزشکان، شرکتهای داروسازی و افراد تجاری تبدیل شده است. این کتاب به مسئله و الگوریتمهای جدید، دقت و نسبت تناسب آنها برای مسائل بلادرنگ موجود میپردازد.
پارادایم یادگیری ماشین برای برنامه های کاربردی اینترنت اشیا پیشرفته ترین کاربردهای یادگیری ماشین را در محیط اینترنت اشیا ارائه می دهد. رایجترین موارد استفاده برای یادگیری ماشین و دادههای اینترنت اشیا عبارتند از: نگهداری پیشبینیکننده و پس از آن تجزیه و تحلیل نظارت دوربین مداربسته، برنامههای کاربردی خانه هوشمند، مراقبتهای بهداشتی هوشمند، بازاریابی متنی در فروشگاه و سیستمهای حمل و نقل هوشمند. خوانندگان بینشی در مورد ادغام یادگیری ماشین با اینترنت اشیا در این حوزه های کاربردی مختلف به دست خواهند آورد.
tag : دانلود کتاب پارادایم یادگیری ماشین برای برنامه های کاربردی اینترنت اشیا , Download پارادایم یادگیری ماشین برای برنامه های کاربردی اینترنت اشیا , دانلود پارادایم یادگیری ماشین برای برنامه های کاربردی اینترنت اشیا , Download Machine Learning Paradigm for Internet of Things Applications Book , پارادایم یادگیری ماشین برای برنامه های کاربردی اینترنت اشیا دانلود , buy پارادایم یادگیری ماشین برای برنامه های کاربردی اینترنت اشیا , خرید کتاب پارادایم یادگیری ماشین برای برنامه های کاربردی اینترنت اشیا , دانلود کتاب Machine Learning Paradigm for Internet of Things Applications , کتاب Machine Learning Paradigm for Internet of Things Applications , دانلود Machine Learning Paradigm for Internet of Things Applications , خرید Machine Learning Paradigm for Internet of Things Applications , خرید کتاب Machine Learning Paradigm for Internet of Things Applications ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.