توضیحات
A concise overview of machine learning — computer programs that learn from data — which underlies applications that include recommendation systems, face recognition, and driverless cars.
Today, machine learning underlies a range of applications we use every day, from product recommendations to voice recognition — as well as some we don’t yet use everyday, including driverless cars. It is the basis of the new approach in computing where we do not write programs but collect data; the idea is to learn the algorithms for the tasks automatically from data. As computing devices grow more ubiquitous, a larger part of our lives and work is recorded digitally, and as ‘Big Data’ has gotten bigger, the theory of machine learning — the foundation of efforts to process that data into knowledge — has also advanced. In this book, machine learning expert Ethem Alpaydin offers a concise overview of the subject for the general reader, describing its evolution, explaining important learning algorithms, and presenting example applications.
Alpaydin offers an account of how digital technology advanced from number-crunching mainframes to mobile devices, putting today’s machine learning boom in context. He describes the basics of machine learning and some applications; the use of machine learning algorithms for pattern recognition; artificial neural networks inspired by the human brain; algorithms that learn associations between instances, with such applications as customer segmentation and learning recommendations; and reinforcement learning, when an autonomous agent learns act so as to maximize reward and minimize penalty. Alpaydin then considers some future directions for machine learning and the new field of ‘data science,’ and discusses the ethical and legal implications for data privacy and security.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مروری مختصر از یادگیری ماشین – برنامههای کامپیوتری که از دادهها یاد میگیرند – که زیربنای برنامههایی است که شامل سیستمهای توصیه، تشخیص چهره، و خودروهای بدون راننده میشود.
امروز، یادگیری ماشین زیربنای طیف وسیعی از برنامههایی است که ما هر روز از آنها استفاده میکنیم، از توصیههای محصول گرفته تا تشخیص صدا – و همچنین برخی از برنامههایی که هنوز روزانه از آنها استفاده نمیکنیم، از جمله خودروهای بدون راننده. این اساس رویکرد جدید در محاسبات است که در آن ما برنامه نمی نویسیم بلکه داده ها را جمع آوری می کنیم. ایده این است که الگوریتم های وظایف را به طور خودکار از داده ها یاد بگیرید. با فراگیرتر شدن دستگاه های محاسباتی، بخش بزرگی از زندگی و کار ما به صورت دیجیتالی ثبت می شود، و با بزرگتر شدن «داده های بزرگ»، تئوری یادگیری ماشین – پایه و اساس تلاش ها برای پردازش این داده ها به دانش – نیز پیشرفته در این کتاب، Ethem Alpaydin، کارشناس یادگیری ماشین، مروری مختصر از موضوع را برای خوانندگان عمومی ارائه میکند، تکامل آن را شرح میدهد، الگوریتمهای مهم یادگیری را توضیح میدهد، و نمونهای از کاربردها را ارائه میدهد.
Alpaydin شرحی از چگونگی فناوری دیجیتال ارائه میدهد. از مینفریمهای کوچک تا دستگاههای تلفن همراه پیشرفته، رونق یادگیری ماشینی امروزی را در چارچوب قرار میدهد. او اصول یادگیری ماشین و برخی کاربردها را شرح می دهد. استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تشخیص الگو؛ شبکه های عصبی مصنوعی با الهام از مغز انسان؛ الگوریتم هایی که ارتباط بین نمونه ها را با کاربردهایی مانند تقسیم بندی مشتری و توصیه های یادگیری یاد می گیرند. و یادگیری تقویتی، زمانی که یک عامل مستقل یاد میگیرد، به گونهای عمل میکند که پاداش را به حداکثر و جریمه را به حداقل برساند. Alpaydin سپس برخی از جهت گیری های آینده را برای یادگیری ماشین و زمینه جدید “علم داده” در نظر می گیرد و مفاهیم اخلاقی و قانونی برای حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها را مورد بحث قرار می دهد.
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشینی: هوش مصنوعی جدید , Download یادگیری ماشینی: هوش مصنوعی جدید , دانلود یادگیری ماشینی: هوش مصنوعی جدید , Download Machine Learning: The New AI Book , یادگیری ماشینی: هوش مصنوعی جدید دانلود , buy یادگیری ماشینی: هوش مصنوعی جدید , خرید کتاب یادگیری ماشینی: هوش مصنوعی جدید , دانلود کتاب Machine Learning: The New AI , کتاب Machine Learning: The New AI , دانلود Machine Learning: The New AI , خرید Machine Learning: The New AI , خرید کتاب Machine Learning: The New AI ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.