توضیحات
Intro; Title page; Copyright; Preface; Organization#x80;#x94;How to Use This Book; Acknowledgments; About the Companion Website; Chapter 1: Introduction#x80;#x94;Examples from Real Life; Chapter 2: The Problem of Learning; 2.1 Domain; 2.2 Range; 2.3 Data; 2.4 Loss; 2.5 Risk; 2.6 The Reality of the Unknown Function; 2.7 Training and Selection of Models, and Purposes of Learning; 2.8 Notation; Chapter 3: Regression; 3.1 General Framework; 3.2 Loss; 3.3 Estimating the Model Parameters; 3.4 Properties of Fitted Values; 3.5 Estimating the Variance; 3.6 A Normality Assumption; 3.7 Computation.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مقدمه صفحه عنوان؛ کپی رایت؛ پیشگفتار؛ سازمان#x80;#x94;نحوه استفاده از این کتاب. قدردانی ها؛ درباره وب سایت همراه; فصل 1: مقدمه#x80;#x94;نمونه هایی از زندگی واقعی. فصل دوم: مسئله یادگیری; 2.1 دامنه؛ 2.2 محدوده; 2.3 داده ها; 2.4 ضرر 2.5 خطر؛ 2.6 واقعیت تابع ناشناخته. 2.7 آموزش و انتخاب مدلها و اهداف یادگیری. 2.8 علامت گذاری; فصل سوم: رگرسیون; 3.1 چارچوب کلی. 3.2 ضرر; 3.3 برآورد پارامترهای مدل. 3.4 ویژگی های ارزش های متناسب. 3.5 برآورد واریانس. 3.6 یک فرض عادی; 3.7 محاسبات.
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشینی: موضوعات و تکنیک ها , Download یادگیری ماشینی: موضوعات و تکنیک ها , دانلود یادگیری ماشینی: موضوعات و تکنیک ها , Download Machine Learning: Topics and Techniques Book , یادگیری ماشینی: موضوعات و تکنیک ها دانلود , buy یادگیری ماشینی: موضوعات و تکنیک ها , خرید کتاب یادگیری ماشینی: موضوعات و تکنیک ها , دانلود کتاب Machine Learning: Topics and Techniques , کتاب Machine Learning: Topics and Techniques , دانلود Machine Learning: Topics and Techniques , خرید Machine Learning: Topics and Techniques , خرید کتاب Machine Learning: Topics and Techniques ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.