دانلود کتاب Machine Learning With Go: Leverage Go’s powerful packages to build smart machine learning and predictive applications, 2nd Edition – یادگیری ماشینی با Go: بسته‌های قدرتمند Go برای ساخت برنامه‌های یادگیری ماشینی هوشمند و پیش‌بینی، نسخه دوم

توضیحات

Infuse an extra layer of intelligence into your Go applications with machine learning and AI

Key Features

• Build simple, maintainable, and easy to deploy machine learning applications with popular Go packages
• Learn the statistics, algorithms, and techniques to implement machine learning
• Overcome the common challenges faced while deploying and scaling the machine learning workflows

Book Description

This updated edition of the popular Machine Learning With Go shows you how to overcome the common challenges of integrating analysis and machine learning code within an existing engineering organization.

Machine Learning With Go, Second Edition, will begin by helping you gain an understanding of how to gather, organize, and parse real-world data from a variety of sources. The book also provides absolute coverage in developing groundbreaking machine learning pipelines including predictive models, data visualizations, and statistical techniques. Up next, you will learn the thorough utilization of Golang libraries including golearn, gorgonia, gosl, hector, and mat64. You will discover the various TensorFlow capabilities, along with building simple neural networks and integrating them into machine learning models. You will also gain hands-on experience implementing essential machine learning techniques such as regression, classification, and clustering with the relevant Go packages. Furthermore, you will deep dive into the various Go tools that help you build deep neural networks. Lastly, you will become well versed with best practices for machine learning model tuning and optimization.

By the end of the book, you will have a solid machine learning mindset and a powerful Go toolkit of techniques, packages, and example implementations

What you will learn

• Become well versed with data processing, parsing, and cleaning using Go packages
• Learn to gather data from various sources and in various real-world formats
• Perform regression, classification, and image processing with neural networks
• Evaluate and detect anomalies in a time series model
• Understand common deep learning architectures to learn how each model is built
• Learn how to optimize, build, and scale machine learning workflows
• Discover the best practices for machine learning model tuning for successful deployments

Who this book is for

This book is primarily for Go programmers who want to become a machine learning engineer and to build a solid machine learning mindset along with a good hold on Go packages. This is also useful for data analysts, data engineers, machine learning users who want to run their machine learning experiments using the Go ecosystem. Prior understanding of linear algebra is required to benefit from this book

Table of Contents

1. Gathering and Organizing Data
2. Matrices, Probability, and Statistics
3. Evaluating and Validating
4. Regression
5. Classification
6. Clustering
7. Time Series and Anomaly Detection
8. Neural Networks
9. Deep Learning
10. Deploying and Distributing Analyses and Models
11. Appendix: Algorithms/Techniques Related to Machine Learning

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

با یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی لایه بیشتری از هوش را به برنامه های Go خود وارد کنید

ویژگی های کلیدی

• ساخت ساده، قابل نگهداری و استقرار آسان برنامه‌های یادگیری ماشین با بسته‌های محبوب Go
• آمار، الگوریتم‌ها و تکنیک‌های پیاده‌سازی یادگیری ماشین را بیاموزید
• غلبه بر چالش‌های رایج در هنگام استقرار و مقیاس‌بندی گردش‌های کاری یادگیری ماشینی< /li>

توضیحات کتاب

این نسخه به روز شده از Machine Learning With Go به شما نشان می دهد که چگونه بر چالش های رایج ادغام کدهای تحلیل و یادگیری ماشین در یک سازمان مهندسی موجود غلبه کنید.

Machine Learning With Go، نسخه دوم، با کمک به شما در به دست آوردن درک نحوه جمع آوری، سازماندهی و تجزیه داده های دنیای واقعی از منابع مختلف آغاز می شود. این کتاب همچنین پوشش کاملی را در توسعه خطوط لوله یادگیری ماشینی پیشگامانه از جمله مدل‌های پیش‌بینی، تجسم داده‌ها و تکنیک‌های آماری ارائه می‌کند. در ادامه، استفاده کامل از کتابخانه های Golang از جمله golearn، gorgonia، gosl، hector و mat64 را خواهید آموخت. شما قابلیت های مختلف TensorFlow را به همراه ساخت شبکه های عصبی ساده و ادغام آنها در مدل های یادگیری ماشین کشف خواهید کرد. همچنین در پیاده‌سازی تکنیک‌های یادگیری ماشین ضروری مانند رگرسیون، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی با بسته‌های Go مربوطه، تجربه عملی کسب خواهید کرد. علاوه بر این، شما به ابزارهای مختلف Go که به شما در ایجاد شبکه های عصبی عمیق کمک می کند، عمیقاً شیرجه خواهید زد. در نهایت، شما با بهترین شیوه ها برای تنظیم و بهینه سازی مدل یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

در پایان کتاب، شما یک ذهنیت یادگیری ماشینی قوی و یک جعبه ابزار قدرتمند Go از تکنیک‌ها، بسته‌ها و نمونه‌های پیاده‌سازی خواهید داشت

آنچه خواهید آموخت

• با استفاده از بسته‌های Go با پردازش، تجزیه و تمیز کردن داده‌ها به خوبی آشنا شوید
• یاد بگیرید که داده‌ها را از منابع مختلف و در قالب‌های مختلف دنیای واقعی جمع‌آوری کنید
• انجام رگرسیون ، طبقه بندی و پردازش تصویر با شبکه های عصبی
• ارزیابی و تشخیص ناهنجاری ها در مدل سری زمانی
• درک معماری های رایج یادگیری عمیق برای یادگیری نحوه ساخت هر مدل
• با نحوه بهینه‌سازی، ساخت و مقیاس‌بندی گردش‌های کار یادگیری ماشینی آشنا شوید
• بهترین روش‌ها را برای تنظیم مدل یادگیری ماشین برای استقرار موفقیت‌آمیز کشف کنید

این کتاب برای چه کسی است

h4>

این کتاب در درجه اول برای برنامه نویسان Go است که می خواهند مهندس یادگیری ماشین شوند و یک ذهنیت یادگیری ماشینی قوی در کنار بسته های Go خوب ایجاد کنند. این همچنین برای تحلیلگران داده، مهندسان داده، کاربران یادگیری ماشینی که می‌خواهند آزمایش‌های یادگیری ماشین خود را با استفاده از اکوسیستم Go اجرا کنند، مفید است. برای بهره مندی از این کتاب به درک قبلی جبر خطی نیاز است

فهرست مطالب

1. جمع آوری و سازماندهی داده ها
2. ماتریس ها، احتمالات و آمار< /li>
3. ارزیابی و اعتبارسنجی
4. رگرسیون
5. طبقه بندی
6. خوشه بندی
7. سری های زمانی و تشخیص ناهنجاری

< li>شبکه های عصبی

8. آموزش عمیق
9. استقرار و توزیع تحلیل ها و مدل ها
10. پیوست: الگوریتم ها/تکنیک های مرتبط با یادگیری ماشین

tag : دانلود کتاب یادگیری ماشینی با Go: بسته‌های قدرتمند Go برای ساخت برنامه‌های یادگیری ماشینی هوشمند و پیش‌بینی، نسخه دوم , Download یادگیری ماشینی با Go: بسته‌های قدرتمند Go برای ساخت برنامه‌های یادگیری ماشینی هوشمند و پیش‌بینی، نسخه دوم , دانلود یادگیری ماشینی با Go: بسته‌های قدرتمند Go برای ساخت برنامه‌های یادگیری ماشینی هوشمند و پیش‌بینی، نسخه دوم , Download Machine Learning With Go: Leverage Go’s powerful packages to build smart machine learning and predictive applications, 2nd Edition Book , یادگیری ماشینی با Go: بسته‌های قدرتمند Go برای ساخت برنامه‌های یادگیری ماشینی هوشمند و پیش‌بینی، نسخه دوم دانلود , buy یادگیری ماشینی با Go: بسته‌های قدرتمند Go برای ساخت برنامه‌های یادگیری ماشینی هوشمند و پیش‌بینی، نسخه دوم , خرید کتاب یادگیری ماشینی با Go: بسته‌های قدرتمند Go برای ساخت برنامه‌های یادگیری ماشینی هوشمند و پیش‌بینی، نسخه دوم , دانلود کتاب Machine Learning With Go: Leverage Go’s powerful packages to build smart machine learning and predictive applications, 2nd Edition , کتاب Machine Learning With Go: Leverage Go’s powerful packages to build smart machine learning and predictive applications, 2nd Edition , دانلود Machine Learning With Go: Leverage Go’s powerful packages to build smart machine learning and predictive applications, 2nd Edition , خرید Machine Learning With Go: Leverage Go’s powerful packages to build smart machine learning and predictive applications, 2nd Edition , خرید کتاب Machine Learning With Go: Leverage Go’s powerful packages to build smart machine learning and predictive applications, 2nd Edition ,