توضیحات
Solve real-world data problems with R and machine learning
Key Features
- Third edition of the bestselling, widely acclaimed R machine learning book, updated and improved for R 3.6 and beyond
- Harness the power of R to build flexible, effective, and transparent machine learning models
- Learn quickly with a clear, hands-on guide by experienced machine learning teacher and practitioner, Brett Lantz
Book Description
Machine learning, at its core, is concerned with transforming data into actionable knowledge. R offers a powerful set of machine learning methods to quickly and easily gain insight from your data.
Machine Learning with R, Third Edition provides a hands-on, readable guide to applying machine learning to real-world problems. Whether you are an experienced R user or new to the language, Brett Lantz teaches you everything you need to uncover key insights, make new predictions, and visualize your findings.
This new 3rd edition updates the classic R data science book to R 3.6 with newer and better libraries, advice on ethical and bias issues in machine learning, and an introduction to deep learning. Find powerful new insights in your data; discover machine learning with R.
What you will learn
- Discover the origins of machine learning and how exactly a computer learns by example
- Prepare your data for machine learning work with the R programming language
- Classify important outcomes using nearest neighbor and Bayesian methods
- Predict future events using decision trees, rules, and support vector machines
- Forecast numeric data and estimate financial values using regression methods
- Model complex processes with artificial neural networks the basis of deep learning
- Avoid bias in machine learning models
- Evaluate your models and improve their performance
- Connect R to SQL databases and emerging big data technologies such as Spark, H2O, and TensorFlow
Who this book is for
Data scientists, students, and other practitioners who want a clear, accessible guide to machine learning with R.
Table of Contents
- Introducing Machine Learning
- Managing and Understanding Data
- Lazy Learning Classification Using Nearest Neighbors
- Probabilistic Learning Classification Using Naive Bayes
- Divide and Conquer Classification Using Decision Trees and Rules
- Forecasting Numeric Data Regression Methods
- Black Box Methods Neural Networks and Support Vector Machines
- Finding Patterns Market Basket Analysis Using Association Rules
- Finding Groups of Data Clustering with k-means
- Evaluating Model Performance
- Improving Model Performance
- Specialized Machine Learning Topics
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
حل مشکلات داده های دنیای واقعی با R و یادگیری ماشینی
ویژگی های کلیدی
- نسخه سوم پرفروش ترین و تحسین شده ماشین R کتاب یادگیری، به روز شده و بهبود یافته برای R 3.6 و بالاتر
- از قدرت R برای ساختن مدلهای یادگیری ماشینی انعطافپذیر، مؤثر و شفاف استفاده کنید
- بهسرعت با روشی واضح و عملی بیاموزید راهنمای معلم و کارآموز باتجربه یادگیری ماشین، برت لانتز
توضیحات کتاب
یادگیری ماشین، در هسته خود، با تبدیل داده ها به دانش عملی مرتبط است. R مجموعه ای قدرتمند از روش های یادگیری ماشینی را برای به دست آوردن سریع و آسان بینش از داده های خود ارائه می دهد.
Machine Learning with R, Third Edition یک راهنمای عملی و قابل خواندن برای به کارگیری یادگیری ماشین در مشکلات دنیای واقعی ارائه می دهد. چه کاربر باتجربه R باشید و چه تازه وارد زبان، برت لانتز هر آنچه را که برای کشف بینش های کلیدی، پیش بینی های جدید و تجسم یافته های خود نیاز دارید به شما آموزش می دهد.
این نسخه سوم جدید، کتاب کلاسیک علم داده R را با کتابخانه های جدیدتر و بهتر، توصیه هایی در مورد مسائل اخلاقی و سوگیری در یادگیری ماشین، و مقدمه ای بر یادگیری عمیق به R 3.6 به روز می کند. بینش های جدید قدرتمندی را در داده های خود بیابید. یادگیری ماشین را با R کشف کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- منشا یادگیری ماشینی و نحوه یادگیری دقیق کامپیوتر را با مثال کشف کنید
- خود را آماده کنید داده ها برای کار یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی R
- دسته بندی نتایج مهم با استفاده از روش های نزدیکترین همسایه و بیزی
- پیش بینی رویدادهای آینده با استفاده از درخت های تصمیم، قوانین و ماشین های بردار پشتیبان
- پیشبینی دادههای عددی و بر
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشین با R: تکنیکهای خبره برای مدلسازی پیشبینی، ویرایش سوم , Download یادگیری ماشین با R: تکنیکهای خبره برای مدلسازی پیشبینی، ویرایش سوم , دانلود یادگیری ماشین با R: تکنیکهای خبره برای مدلسازی پیشبینی، ویرایش سوم , Download Machine Learning with R: Expert techniques for predictive modeling, 3rd Edition Book , یادگیری ماشین با R: تکنیکهای خبره برای مدلسازی پیشبینی، ویرایش سوم دانلود , buy یادگیری ماشین با R: تکنیکهای خبره برای مدلسازی پیشبینی، ویرایش سوم , خرید کتاب یادگیری ماشین با R: تکنیکهای خبره برای مدلسازی پیشبینی، ویرایش سوم , دانلود کتاب Machine Learning with R: Expert techniques for predictive modeling, 3rd Edition , کتاب Machine Learning with R: Expert techniques for predictive modeling, 3rd Edition , دانلود Machine Learning with R: Expert techniques for predictive modeling, 3rd Edition , خرید Machine Learning with R: Expert techniques for predictive modeling, 3rd Edition , خرید کتاب Machine Learning with R: Expert techniques for predictive modeling, 3rd Edition ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.