توضیحات
Discover how to build machine learning algorithms, prepare data, and dig deep into data prediction techniques with RAbout This Book Harness the power of R for statistical computing and data science Explore, forecast, and classify data with R Use R to apply common machine learning algorithms to real-world scenarios Who This Book Is ForPerhaps you already know a bit about machine learning but have never used R, or perhaps you know a little R but are new to machine learning. In either case, this book will get you up and running quickly. It would be helpful to have a bit of familiarity with basic programming concepts, but no prior experience is required.What You Will Learn Harness the power of R to build common machine learning algorithms with real-world data science applications Get to grips with R techniques to clean and prepare your data for analysis, and visualize your results Discover the different types of machine learning models and learn which is best to meet your data needs and solve your analysis problems Classify your data with Bayesian and nearest neighbor methods Predict values by using R to build decision trees, rules, and support vector machines Forecast numeric values with linear regression, and model your data with neural networks Evaluate and improve the performance of machine learning models Learn specialized machine learning techniques for text mining, social network data, big data, and more In DetailUpdated and upgraded to the latest libraries and most modern thinking, Machine Learning with R, Second Edition provides you with a rigorous introduction to this essential skill of professional data science. Without shying away from technical theory, it is written to provide focused and practical knowledge to get you building algorithms and crunching your data, with minimal previous experience.With this book, you’ll discover all the analytical tools you need to gain insights from complex data and learn how to choose the correct algorithm for your specific needs. Through full engagement with the sort of real-world problems data-wranglers face, you’ll learn to apply machine learning methods to deal with common tasks, including classification, prediction, forecasting, market analysis, and clustering.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
کشف نحوه ساخت الگوریتمهای یادگیری ماشین، آمادهسازی دادهها و کاوش عمیق در تکنیکهای پیشبینی داده با RAbout این کتاب از قدرت R برای محاسبات آماری و علم داده استفاده کنید. کاوش، پیشبینی و طبقهبندی دادهها با R استفاده از R برای اعمال الگوریتمهای رایج یادگیری ماشین به سناریوهای دنیای واقعی این کتاب برای چه کسی است شاید قبلاً کمی در مورد یادگیری ماشینی میدانید اما هرگز از R استفاده نکردهاید، یا شاید کمی R را میدانید اما در یادگیری ماشینی تازه کار هستید. در هر صورت، این کتاب شما را به سرعت راه اندازی می کند. آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه نویسی مفید خواهد بود، اما هیچ تجربه قبلی لازم نیست. آنچه یاد خواهید گرفت از قدرت R برای ایجاد الگوریتم های یادگیری ماشینی رایج با برنامه های کاربردی علم داده در دنیای واقعی استفاده کنید. با تکنیک های R آشنا شوید. برای تمیز کردن و آماده سازی داده های خود برای تجزیه و تحلیل و تجسم نتایج خود انواع مختلف مدل های یادگیری ماشینی را کشف کنید و بیاموزید که کدامیک برای برآورده کردن نیازهای داده ای شما و حل مشکلات تجزیه و تحلیل شما بهترین است. طبقه بندی داده های خود با روش های بیزی و نزدیکترین همسایه پیش بینی مقادیر با استفاده از R برای ساخت درخت تصمیم، قوانین و پشتیبانی از ماشینهای برداری مقادیر عددی را با رگرسیون خطی پیشبینی کنید و دادههای خود را با شبکههای عصبی مدلسازی کنید. و بیشتر در جزئیات بهروزرسانی و ارتقا یافته به جدیدترین کتابخانهها و مدرنترین تفکر، یادگیری ماشینی با R، نسخه دوم مقدمهای دقیق با این مهارت ضروری علم داده حرفهای را در اختیار شما قرار میدهد. بدون دوری از تئوری فنی، برای ارائه دانش متمرکز و عملی نوشته شده است تا شما را با حداقل تجربه قبلی، الگوریتمهایی بسازید و دادههای خود را خرد کنید. با این کتاب، تمام ابزارهای تحلیلی مورد نیاز برای به دست آوردن بینش از پیچیده را کشف خواهید کرد. داده ها و نحوه انتخاب الگوریتم صحیح برای نیازهای خاص خود را بیاموزید. از طریق تعامل کامل با انواع مشکلات دنیای واقعی که متخلفان داده با آن مواجه هستند، میآموزید که از روشهای یادگیری ماشین برای مقابله با وظایف رایج، از جمله طبقهبندی، پیشبینی، پیشبینی، تحلیل بازار و خوشهبندی ا
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشین با R , Download یادگیری ماشین با R , دانلود یادگیری ماشین با R , Download Machine Learning with R Book , یادگیری ماشین با R دانلود , buy یادگیری ماشین با R , خرید کتاب یادگیری ماشین با R , دانلود کتاب Machine Learning with R , کتاب Machine Learning with R , دانلود Machine Learning with R , خرید Machine Learning with R , خرید کتاب Machine Learning with R ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.