توضیحات
Malware Data Science explains how to identify, analyze, and classify large-scale malware using machine learning and data visualization. Security has become a ‘big data’ problem. The growth rate of malware has accelerated to tens of millions of new files per year while our networks generate an ever-larger flood of security-relevant data each day. In order to defend against these advanced attacks, you’ll need to know how to think like a data scientist. In Malware Data Science, security data scientist Joshua Saxe introduces machine learning, statistics, social network analysis, and data visualization, and shows you how to apply these methods to malware detection and analysis.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
علم داده بدافزار نحوه شناسایی، تجزیه و تحلیل و طبقه بندی بدافزارهای بزرگ را با استفاده از یادگیری ماشینی و تجسم داده توضیح می دهد. امنیت به یک مشکل «داده بزرگ» تبدیل شده است. نرخ رشد بدافزار به دهها میلیون فایل جدید در سال افزایش یافته است در حالی که شبکههای ما هر روز سیل بیشتری از دادههای مرتبط با امنیت تولید میکنند. برای دفاع در برابر این حملات پیشرفته، باید بدانید که چگونه مانند یک دانشمند داده فکر کنید. در علم داده های بدافزار، دانشمند داده های امنیتی Joshua Saxe، یادگیری ماشینی، آمار، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی و تجسم داده ها را معرفی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه از این روش ها برای شناسایی و تجزیه و تحلیل بدافزار استفاده کنید.
tag : دانلود کتاب علم داده بدافزار: شناسایی و تخصیص حمله , Download علم داده بدافزار: شناسایی و تخصیص حمله , دانلود علم داده بدافزار: شناسایی و تخصیص حمله , Download Malware data science: attack detection and attribution Book , علم داده بدافزار: شناسایی و تخصیص حمله دانلود , buy علم داده بدافزار: شناسایی و تخصیص حمله , خرید کتاب علم داده بدافزار: شناسایی و تخصیص حمله , دانلود کتاب Malware data science: attack detection and attribution , کتاب Malware data science: attack detection and attribution , دانلود Malware data science: attack detection and attribution , خرید Malware data science: attack detection and attribution , خرید کتاب Malware data science: attack detection and attribution ,






نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.