دانلود کتاب Mastering Machine Learning on AWS: Advanced machine learning in Python using SageMaker, Apache Spark, and TensorFlow – تسلط بر یادگیری ماشینی در AWS: یادگیری ماشینی پیشرفته در پایتون با استفاده از SageMaker، Apache Spark و TensorFlow

توضیحات

Gain expertise in ML techniques with AWS to create interactive apps using SageMaker, Apache Spark, and TensorFlow.

Key Features

• Build machine learning apps on Amazon Web Services (AWS) using SageMaker, Apache Spark and TensorFlow
• Learn model optimization, and understand how to scale your models using simple and secure APIs
• Develop, train, tune and deploy neural network models to accelerate model performance in the cloud

Book Description

AWS is constantly driving new innovations that empower data scientists to explore a variety of machine learning (ML) cloud services. This book is your comprehensive reference for learning and implementing advanced ML algorithms in AWS cloud.

As you go through the chapters, you’ll gain insights into how these algorithms can be trained, tuned and deployed in AWS using Apache Spark on Elastic Map Reduce (EMR), SageMaker, and TensorFlow. While you focus on algorithms such as XGBoost, linear models, factorization machines, and deep nets, the book will also provide you with an overview of AWS as well as detailed practical applications that will help you solve real-world problems. Every practical application includes a series of companion notebooks with all the necessary code to run on AWS. In the next few chapters, you will learn to use SageMaker and EMR Notebooks to perform a range of tasks, right from smart analytics, and predictive modeling, through to sentiment analysis.

By the end of this book, you will be equipped with the skills you need to effectively handle machine learning projects and implement and evaluate algorithms on AWS.

What you will learn

• Manage AI workflows by using AWS cloud to deploy services that feed smart data products
• Use SageMaker services to create recommendation models
• Scale model training and deployment using Apache Spark on EMR
• Understand how to cluster big data through EMR and seamlessly integrate it with SageMaker
• Build deep learning models on AWS using TensorFlow and deploy them as services
• Enhance your apps by combining Apache Spark and Amazon SageMaker

Who this book is for

This book is for data scientists, machine learning developers, deep learning enthusiasts and AWS users who want to build advanced models and smart applications on the cloud using AWS and its integration services. Some understanding of machine learning concepts, Python programming and AWS will be beneficial.

Table of Contents

1. Getting started with Machine learning for AWS
2. Classifying Twitter Feeds with Naive Bayes
3. Predicting House Value with Regression Algorithms
4. Predicting User Behavior with Tree-based Methods
5. Customer Segmentation Using Clustering Algorithms
6. Analyzing Visitor Patterns to Make Recommendations
7. Implementing Deep Learning Algorithms
8. Implementing Deep Learning with TensorFlow on AWS
9. Image Classification and Detection with Sagemaker
10. Working with AWS Comprehend
11. Using AWS Rekognition
12. Building Conversational Interfaces Using AWS Lex
13. Creating Clusters on AWS
14. Optimizing Models in Spark and Sagemaker
15. Tuning clusters for Machine Learning
16. Deploying models built on AWS

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

در تکنیک‌های ML با AWS برای ایجاد برنامه‌های تعاملی با استفاده از SageMaker، Apache Spark و TensorFlow تخصص کسب کنید.

ویژگی‌های کلیدی

• Build برنامه‌های یادگیری ماشین در سرویس‌های وب آمازون (AWS) با استفاده از SageMaker، Apache Spark و TensorFlow
• بهینه‌سازی مدل را بیاموزید و نحوه مقیاس‌بندی مدل‌های خود را با استفاده از APIهای ساده و ایمن درک کنید
• توسعه، آموزش دهید مدل‌های شبکه‌های عصبی را تنظیم و به کار می‌برند تا عملکرد مدل را در فضای ابری تسریع کنند

توضیحات کتاب

AWS دائماً در حال ایجاد نوآوری‌های جدیدی است که دانشمندان داده را قادر می‌سازد تا انواع ماشین‌ها را بررسی کنند. خدمات ابری یادگیری (ML). این کتاب مرجع جامع شما برای یادگیری و پیاده سازی الگوریتم های پیشرفته ML در ابر AWS است.

همانطور که فصل‌ها را مرور می‌کنید، بینش‌هایی در مورد نحوه آموزش، تنظیم و استقرار این الگوریتم‌ها در AWS با استفاده از Apache Spark در Elastic Map Reduce (EMR)، SageMaker و TensorFlow به دست خواهید آورد. در حالی که شما بر روی الگوریتم‌هایی مانند XGBoost، مدل‌های خطی، ماشین‌های فاکتورسازی و شبکه‌های عمیق تمرکز می‌کنید، این کتاب همچنین یک نمای کلی از AWS و همچنین برنامه‌های کاربردی دقیق را در اختیار شما قرار می‌دهد که به شما در حل مسائل دنیای واقعی کمک می‌کند. هر برنامه کاربردی شامل یک سری نوت بوک همراه با تمام کدهای لازم برای اجرا در AWS است. در چند فصل بعدی، استفاده از نوت بوک های SageMaker و EMR را برای انجام طیف وسیعی از وظایف، از تجزیه و تحلیل هوشمند و مدل سازی پیش بینی تا تجزیه و تحلیل احساسات، یاد خواهید گرفت.

در پایان این کتاب، شما به مهارت‌هایی که برای مدیریت مؤثر پروژه‌های یادگیری ماشین و پیاده‌سازی و ارزیابی الگوریتم‌ها در AWS نیاز دارید، مجهز خواهید شد.

آنچه خواهید آموخت

h4>

• مدیریت گردش‌های کاری هوش مصنوعی با استفاده از ابر AWS برای استقرار خدماتی که محصولات داده هوشمند را تغذیه می‌کنند
• از سرویس‌های SageMaker برای ایجاد مدل‌های پیشنهادی استفاده کنید
• آموزش و استقرار مدل مقیاس با استفاده از Apache Spark در EMR
• درک نحوه خوشه بندی کلان داده ها از طریق EMR و ادغام یکپارچه آن با SageMaker
• ساختن مدل های یادگیری عمیق در AWS با استفاده از TensorFlow و به کارگیری آنها به عنوان سرویس

< li>برنامه های خود را با ترکیب Apache Spark و Amazon SageMaker تقویت کنید

این کتاب برای چه کسانی است

این کتاب برای دانشمندان داده، توسعه دهندگان یادگیری ماشین، علاقه مندان به یادگیری عمیق و کاربران AWS که می خواهند با استفاده از AWS و خدمات یکپارچه سازی آن، مدل های پیشرفته و برنامه های هوشمند را بر روی فضای ابری بسازند. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین، برنامه نویسی پایتون و AWS مفید خواهد بود.

فهرست محتوا

1. شروع به یادگیری ماشین برای AWS
2. طبقه بندی فیدهای توییتر با Naive Bayes
3. پیش‌بینی ارزش خانه با الگوری
   

   ---

    

   tag : دانلود کتاب تسلط بر یادگیری ماشینی در AWS: یادگیری ماشینی پیشرفته در پایتون با استفاده از SageMaker، Apache Spark و TensorFlow , Download تسلط بر یادگیری ماشینی در AWS: یادگیری ماشینی پیشرفته در پایتون با استفاده از SageMaker، Apache Spark و TensorFlow , دانلود تسلط بر یادگیری ماشینی در AWS: یادگیری ماشینی پیشرفته در پایتون با استفاده از SageMaker، Apache Spark و TensorFlow , Download Mastering Machine Learning on AWS: Advanced machine learning in Python using SageMaker, Apache Spark, and TensorFlow Book , تسلط بر یادگیری ماشینی در AWS: یادگیری ماشینی پیشرفته در پایتون با استفاده از SageMaker، Apache Spark و TensorFlow دانلود , buy تسلط بر یادگیری ماشینی در AWS: یادگیری ماشینی پیشرفته در پایتون با استفاده از SageMaker، Apache Spark و TensorFlow , خرید کتاب تسلط بر یادگیری ماشینی در AWS: یادگیری ماشینی پیشرفته در پایتون با استفاده از SageMaker، Apache Spark و TensorFlow , دانلود کتاب Mastering Machine Learning on AWS: Advanced machine learning in Python using SageMaker, Apache Spark, and TensorFlow , کتاب Mastering Machine Learning on AWS: Advanced machine learning in Python using SageMaker, Apache Spark, and TensorFlow , دانلود Mastering Machine Learning on AWS: Advanced machine learning in Python using SageMaker, Apache Spark, and TensorFlow , خرید Mastering Machine Learning on AWS: Advanced machine learning in Python using SageMaker, Apache Spark, and TensorFlow , خرید کتاب Mastering Machine Learning on AWS: Advanced machine learning in Python using SageMaker, Apache Spark, and TensorFlow ,