دانلود کتاب Mastering Spark with R: The Complete Guide to Large-Scale Analysis and Modeling – Mastering Spark with R: The Complete Guide to Large-scale Analysis and Modeling

If youre like most R users, you have deep knowledge and love for statistics. But as your organization continues to collect huge amounts of data, adding tools such as Apache Spark makes a lot of sense. With this practical book, data scientists and professionals working with large-scale data applications will learn how to use Spark from R to tackle big data and big compute problems.

Authors Javier Luraschi, Kevin Kuo, and Edgar Ruiz show you how to use R with Spark to solve different data analysis problems. This book covers relevant data science topics, cluster computing, and issues that should interest even the most advanced users.

• Analyze, explore, transform, and visualize data in Apache Spark with R
• Create statistical models to extract information and predict outcomes; automate the process in production-ready workflows
• Perform analysis and modeling across many machines using distributed computing techniques
• Use large-scale data from multiple sources and different formats with ease from within Spark
• Learn about alternative modeling frameworks for graph processing, geospatial analysis, and genomics at scale
• Dive into advanced topics including custom transformations, real-time data processing, and creating custom Spark extensions

اگر مانند اکثر کاربران R هستید، دانش عمیق و عشق به آمار دارید. اما از آنجایی که سازمان شما به جمع آوری حجم عظیمی از داده ها ادامه می دهد، افزودن ابزارهایی مانند Apache Spark بسیار منطقی است. با این کتاب کاربردی، دانشمندان داده و متخصصانی که با برنامه‌های داده در مقیاس بزرگ کار می‌کنند، یاد می‌گیرند که چگونه از Spark از R برای مقابله با داده‌های بزرگ و مشکلات بزرگ محاسباتی استفاده کنند.

نویسندگان خاویر لوراشی، کوین کو، و ادگار روئیز به شما نشان می دهد که چگونه از R با Spark برای حل مسائل مختلف تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید. این کتاب موضوعات مرتبط با علم داده، محاسبات خوشه‌ای، و مسائلی را پوشش می‌دهد که باید حتی پیشرفته‌ترین کاربران را نیز مورد توجه قرار دهند.

• تحلیل، کاوش، تبدیل و تجسم داده‌ها در Apache Spark با R
• ایجاد مدل های آماری برای استخراج اطلاعات و پیش بینی نتایج. خودکار کردن فرآیند در گردش‌های کاری آماده تولید
• انجام تجزیه و تحلیل و مدل‌سازی در بسیاری از ماشین‌ها با استفاده از تکنیک‌های محاسباتی توزیع‌شده
• استفاده از داده‌های مقیاس بزرگ از منابع متعدد و فرمت‌های مختلف به راحتی از داخل Spark< /li>
• درباره چارچوب‌های مدل‌سازی جایگزین برای پردازش گراف، تجزیه و تحلیل جغرافیایی، و ژنومیک در مقیاس بیاموزید
• در موضوعات پیشرفته از جمله تبدیل‌های سفارشی، پردازش داده‌های بی‌درنگ، و ایجاد پسوندهای سفارشی Spark غواصی کنید
• li>