توضیحات
Leverage the power of SQL Server 2017 Integration Services to build data integration solutions with ease Key Features Work with temporal tables to access information stored in a table at any time Get familiar with the latest features in SQL Server 2017 Integration Services Program and extend your packages to enhance their functionality Book Description Microsoft SQL Server 2017 uses the power of R and Python for machine learning and containerization-based deployment on Windows and Linux. By learning how to use the features of SQL Server 2017 effectively, you can build scalable apps and easily perform data integration and transformation. Youll start by brushing up on the features of SQL Server 2017. This Learning Path will then demonstrate how you can use Query Store, columnstore indexes, and In-Memory OLTP in your apps. You’ll also learn to integrate Python code in SQL Server and graph database implementations for development and testing. Next, you’ll get up to speed with designing and building SQL Server Integration Services (SSIS) data warehouse packages using SQL server data tools. Toward the concluding chapters, youll discover how to develop SSIS packages designed to maintain a data warehouse using the data flow and other control flow tasks. By the end of this Learning Path, you’ll be equipped with the skills you need to design efficient, high-performance database applications with confidence. This Learning Path includes content from the following Packt books: SQL Server 2017 Developer’s Guide by Milo Radivojevi, Dejan Sarka, et. al SQL Server 2017 Integration Services Cookbook by Christian Cote, Dejan Sarka, et. al What you will learn Use columnstore indexes to make storage and performance improvements Extend database design solutions using temporal tables Exchange JSON data between applications and SQL Server Migrate historical data to Microsoft Azure by using Stretch Database Design the architecture of a modern Extract, Transform, and Load (ETL) solution Implement ETL solutions using Integration Services for both on-premise and Azure data Who this book is for This Learning Path is for database developers and solution architects looking to develop ETL solutions with SSIS, and explore the new features in SSIS 2017. Advanced analysis practitioners, business intelligence developers, and database consultants dealing with performance tuning will also find this book useful. Basic understanding of database concepts and T-SQL is required to get the best out of this Learning Path.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
از قدرت خدمات یکپارچه سازی SQL Server 2017 برای ایجاد راه حل های یکپارچه سازی داده ها با سهولت استفاده کنید ویژگی های کلیدی برای دسترسی به اطلاعات ذخیره شده در جدول در هر زمان با جداول موقت کار کنید با آخرین ویژگی های برنامه خدمات یکپارچه SQL Server 2017 آشنا شوید و بسته های خود را به بهبود عملکرد آنها شرح کتاب Microsoft SQL Server 2017 از قدرت R و Python برای یادگیری ماشینی و استقرار مبتنی بر کانتینر در ویندوز و لینوکس استفاده می کند. با یادگیری نحوه استفاده موثر از ویژگی های SQL Server 2017، می توانید برنامه های مقیاس پذیر بسازید و به راحتی یکپارچه سازی و تبدیل داده ها را انجام دهید. شما با مسواک زدن ویژگیهای SQL Server 2017 شروع میکنید. سپس این مسیر یادگیری نشان میدهد که چگونه میتوانید از Query Store، فهرستهای ستونفروشی و OLTP درون حافظه در برنامههای خود استفاده کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که کد پایتون را در SQL Server و پیاده سازی های پایگاه داده گراف برای توسعه و آزمایش ادغام کنید. در مرحله بعد، با طراحی و ساخت بستههای انبار داده SQL Server Integration Services (SSIS) با استفاده از ابزارهای داده سرور SQL سریعتر خواهید شد. در فصل پایانی، نحوه توسعه بستههای SSIS طراحی شده برای نگهداری انبار داده با استفاده از جریان داده و سایر وظایف جریان کنترل را خواهید یافت. در پایان این مسیر یادگیری، شما به مهارت هایی که برای طراحی برنامه های پایگاه داده کارآمد و با کارایی بالا با اطمینان نیاز دارید، مجهز خواهید شد. این مسیر یادگیری شامل محتوای کتابهای Packt زیر است: راهنمای توسعهدهنده SQL Server 2017 توسط Milo Radivojevi، Dejan Sarka و غیره. کتاب آشپزی al SQL Server 2017 Integration Services by Christian Cote، Dejan Sarka و et. al آنچه یاد خواهید گرفت استفاده از فهرست های ستونی برای بهبود فضای ذخیره سازی و عملکرد گسترش راه حل های طراحی پایگاه داده با استفاده از جداول زمانی تبادل داده های JSON بین برنامه های کاربردی و سرور SQL انتقال داده های تاریخی به Microsoft Azure با استفاده از طراحی پایگاه داده کشش معماری مدرن استخراج، تبدیل، و راه حل بارگذاری (ETL) پیاده سازی راه حل های ETL با استفاده از خدمات یکپارچه سازی برای داده های داخلی و Azure این کتاب برای چه کسی است. متخصصان تجزیه و تحلیل پیشرفته، توسعه دهندگان هوش تجاری، و مشاوران پایگاه داده که با تنظیم عملکرد سر و کار دارند نیز این کتاب را مفید خواهند یافت. درک اولیه مفاهیم پایگاه داده و T-SQL برای به دست آوردن بهترین نتیجه از این مسیر یادگیری مورد نیاز است.
tag : دانلود کتاب تسلط بر SQL Server 2017: با SQL Server 2017 برنامه های پایگاه داده هوشمند و کارآمد را برای سازمان خود بسازید. , Download تسلط بر SQL Server 2017: با SQL Server 2017 برنامه های پایگاه داده هوشمند و کارآمد را برای سازمان خود بسازید. , دانلود تسلط بر SQL Server 2017: با SQL Server 2017 برنامه های پایگاه داده هوشمند و کارآمد را برای سازمان خود بسازید. , Download Mastering SQL Server 2017: Build smart and efficient database applications for your organization with SQL Server 2017 Book , تسلط بر SQL Server 2017: با SQL Server 2017 برنامه های پایگاه داده هوشمند و کارآمد را برای سازمان خود بسازید. دانلود , buy تسلط بر SQL Server 2017: با SQL Server 2017 برنامه های پایگاه داده هوشمند و کارآمد را برای سازمان خود بسازید. , خرید کتاب تسلط بر SQL Server 2017: با SQL Server 2017 برنامه های پایگاه داده هوشمند و کارآمد را برای سازمان خود بسازید. , دانلود کتاب Mastering SQL Server 2017: Build smart and efficient database applications for your organization with SQL Server 2017 , کتاب Mastering SQL Server 2017: Build smart and efficient database applications for your organization with SQL Server 2017 , دانلود Mastering SQL Server 2017: Build smart and efficient database applications for your organization with SQL Server 2017 , خرید Mastering SQL Server 2017: Build smart and efficient database applications for your organization with SQL Server 2017 , خرید کتاب Mastering SQL Server 2017: Build smart and efficient database applications for your organization with SQL Server 2017 ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.