توضیحات
Discover all-practical implementations of the key algorithms and models for handling unlabeled data. Full of case studies demonstrating how to apply each technique to real-world problems.
In Mastering Unlabeled Data youll learn:
Fundamental building blocks and concepts of machine learning and unsupervised learning
Data cleaning for structured and unstructured data like text and images
Unsupervised time series clustering, Gaussian Mixture models, and statistical methods
Building neural networks such as GANs and autoencoders
How to interpret the results of unsupervised learning
Choosing the right algorithm for your problem
Deploying unsupervised learning to production
Business use cases for machine learning and unsupervised learning
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
پیادهسازیهای کاملاً عملی الگوریتمها و مدلهای کلیدی برای مدیریت دادههای بدون برچسب را کشف کنید. پر از مطالعات موردی که نشان می دهد چگونه هر تکنیک را برای مشکلات دنیای واقعی به کار ببرید. \ در تسلط بر دادههای بدون برچسب، یاد میگیرید: \ بلوکهای ساختمانی اساسی و مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری بدون نظارت پاکسازی دادهها برای دادههای ساختاریافته و بدون ساختار مانند متن و تصاویر خوشهبندی سریهای زمانی بدون نظارت، مدلهای مخلوط گاوسی و روشهای آماری ساختمان عصبی شبکه هایی مانند GAN ها و رمزگذارهای خودکار نحوه تفسیر نتایج یادگیری بدون نظارت انتخاب الگوریتم مناسب برای مشکل استقرار یادگیری بدون نظارت در تولید موارد استفاده تجاری برای یادگیری ماشین و یادگیری بدون نظارت
tag : دانلود کتاب تسلط بر داده های بدون برچسب (MEAP V5) , Download تسلط بر داده های بدون برچسب (MEAP V5) , دانلود تسلط بر داده های بدون برچسب (MEAP V5) , Download Mastering Unlabeled Data (MEAP V5) Book , تسلط بر داده های بدون برچسب (MEAP V5) دانلود , buy تسلط بر داده های بدون برچسب (MEAP V5) , خرید کتاب تسلط بر داده های بدون برچسب (MEAP V5) , دانلود کتاب Mastering Unlabeled Data (MEAP V5) , کتاب Mastering Unlabeled Data (MEAP V5) , دانلود Mastering Unlabeled Data (MEAP V5) , خرید Mastering Unlabeled Data (MEAP V5) , خرید کتاب Mastering Unlabeled Data (MEAP V5) ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.