توضیحات
This book presents a systematic approach to analyze nature-inspired algorithms. Beginning with an introduction to optimization methods and algorithms, this book moves on to provide a unified framework of mathematical analysis for convergence and stability. Specific nature-inspired algorithms include: swarm intelligence, ant colony optimization, particle swarm optimization, bee-inspired algorithms, bat algorithm, firefly algorithm, and cuckoo search. Algorithms are analyzed from a wide spectrum of theories and frameworks to offer insight to the main characteristics of algorithms and understand how and why they work for solving optimization problems. In-depth mathematical analyses are carried out for different perspectives, including complexity theory, fixed point theory, dynamical systems, self-organization, Bayesian framework, Markov chain framework, filter theory, statistical learning, and statistical measures. Students and researchers in optimization, operations research, artificial intelligence, data mining, machine learning, computer science, and management sciences will see the pros and cons of a variety of algorithms through detailed examples and a comparison of algorithms.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب رویکردی نظاممند برای تحلیل الگوریتمهای الهامگرفته از طبیعت ارائه میکند. این کتاب با مقدمهای بر روشها و الگوریتمهای بهینهسازی آغاز میشود تا چارچوبی یکپارچه از تجزیه و تحلیل ریاضی برای همگرایی و پایداری ارائه دهد. الگوریتمهای خاص الهامگرفته از طبیعت عبارتند از: هوش ازدحام، بهینهسازی کلونی مورچهها، بهینهسازی ازدحام ذرات، الگوریتمهای الهامگرفته از زنبور، الگوریتم خفاش، الگوریتم کرم شبتاب و جستجوی فاخته. الگوریتم ها از طیف گسترده ای از تئوری ها و چارچوب ها برای ارائه بینشی به ویژگی های اصلی الگوریتم ها و درک چگونگی و چرایی کار آنها برای حل مسائل بهینه سازی تجزیه و تحلیل می شوند. تحلیلهای ریاضی عمیق برای دیدگاههای مختلف، از جمله نظریه پیچیدگی، نظریه نقطه ثابت، سیستمهای دینامیکی، خود سازماندهی، چارچوب بیزی، چارچوب زنجیره مارکوف، نظریه فیلتر، یادگیری آماری و معیارهای آماری انجام میشود. دانشجویان و محققان در بهینهسازی، تحقیق در عملیات، هوش مصنوعی، داده کاوی، یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر و علوم مدیریت، مزایا و معایب الگوریتمهای مختلف را از طریق مثالهای دقیق و مقایسه الگوریتمها مشاهده خواهند کرد.
tag : دانلود کتاب مبانی ریاضی الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت , Download مبانی ریاضی الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت , دانلود مبانی ریاضی الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت , Download Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms Book , مبانی ریاضی الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت دانلود , buy مبانی ریاضی الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت , خرید کتاب مبانی ریاضی الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت , دانلود کتاب Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms , کتاب Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms , دانلود Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms , خرید Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms , خرید کتاب Mathematical Foundations of Nature-Inspired Algorithms ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.