توضیحات
The book describes the theoretical principles of nonstatistical methods of data analysis but without going deep into complex mathematics. The emphasis is laid on presentation of solved examples of real data either from authors’ laboratories or from open literature. The examples cover wide range of applications such as quality assurance and quality control, critical analysis of experimental data, comparison of data samples from various sources, robust linear and nonlinear regression as well as various tasks from financial analysis. The examples are useful primarily for chemical engineers including analytical/quality laboratories in industry, designers of chemical and biological processes.
Features:
- Exclusive title on Mathematical Gnostics with multidisciplinary applications, and specific focus on chemical engineering.
- Clarifies the role of data space metrics including the right way of aggregation of uncertain data.
- Brings a new look on the data probability, information, entropy and thermodynamics of data uncertainty.
- Enables design of probability distributions for all real data samples including smaller ones.
- Includes data for examples with solutions with exercises in R or Python.
The book is aimed for Senior Undergraduate Students, Researchers, and Professionals in Chemical/Process Engineering, Engineering Physics, Stats, Mathematics, Materials, Geotechnical, Civil Engineering, Mining, Sales, Marketing and Service, and Finance.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب اصول نظری روشهای غیرآماری تجزیه و تحلیل دادهها را بدون پرداختن به ریاضیات پیچیده توصیف میکند. تاکید بر ارائه نمونه های حل شده از داده های واقعی یا از آزمایشگاه های نویسندگان یا از ادبیات باز است. نمونهها طیف گستردهای از کاربردها مانند تضمین کیفیت و کنترل کیفیت، تجزیه و تحلیل انتقادی دادههای تجربی، مقایسه نمونههای داده از منابع مختلف، رگرسیون خطی و غیرخطی قوی و همچنین وظایف مختلف تحلیل مالی را پوشش میدهند. مثالها عمدتاً برای مهندسان شیمی از جمله آزمایشگاههای تحلیلی/کیفیت در صنعت، طراحان فرآیندهای شیمیایی و بیولوژیکی مفید هستند.
ویژگیها:
- عنوان انحصاری گنوستیک ریاضی با کاربردهای چند رشته ای و تمرکز خاص بر مهندسی شیمی.
- نقش معیارهای فضای داده از جمله روش صحیح تجمیع داده های نامشخص را روشن می کند.<. /li>
- نگاه جدیدی به احتمال دادهها، اطلاعات، آنتروپی و ترمودینامیک عدم قطعیت دادهها میآورد.
- طراحی توزیع احتمال را برای همه نمونههای داده واقعی، از جمله نمونههای کوچکتر، فعال میکند.
- شامل دادههایی برای مثالهایی با راهحلهایی با تمرینهای R یا Python است.<. /li>
این کتاب برای دانشجویان ارشد، محققین و متخصصان مهندسی شیمی/فرآیند، فیزیک مهندسی، آمار، ریاضیات، مواد، ژئوتکنیک، مهندسی عمران، معدن، فروش، بازاریابی و خدمات، و امور مالی.
tag : دانلود کتاب Gnostics ریاضی: تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته برای تحقیق و تمرین مهندسی , Download Gnostics ریاضی: تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته برای تحقیق و تمرین مهندسی , دانلود Gnostics ریاضی: تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته برای تحقیق و تمرین مهندسی , Download Mathematical Gnostics: Advanced Data Analysis for Research and Engineering Practice Book , Gnostics ریاضی: تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته برای تحقیق و تمرین مهندسی دانلود , buy Gnostics ریاضی: تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته برای تحقیق و تمرین مهندسی , خرید کتاب Gnostics ریاضی: تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته برای تحقیق و تمرین مهندسی , دانلود کتاب Mathematical Gnostics: Advanced Data Analysis for Research and Engineering Practice , کتاب Mathematical Gnostics: Advanced Data Analysis for Research and Engineering Practice , دانلود Mathematical Gnostics: Advanced Data Analysis for Research and Engineering Practice , خرید Mathematical Gnostics: Advanced Data Analysis for Research and Engineering Practice , خرید کتاب Mathematical Gnostics: Advanced Data Analysis for Research and Engineering Practice ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.